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…ushi Cria mapa de acessos por país de origem e tabelas de acessos gerais e por idioma
scieloorg · Oct 11, 2024 · 95bb965 · 95bb965
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -15,11 +15,28 @@ Docker Compose:
 - **docker-compose-dev.yml**: contém as definições para iniciar todos os containers necessários para rodar em **desenvolvimento**
 
 
-### Como executar os tests
+### Como executar os testes
 
+É mais prático realizar os testes em um ambiente virtual (em lugar de usar contêineres Docker). Para isso, como o Python base do Analytics é versão 3.6, pode ser mais fácil criar esse ambiente por meio do miniconda. Também é preciso instalar a dependência de sistema `libmemcached-dev`. Em sistemas Ubuntu, isso é factível por meio do comando:
 
+```shell
+apt install libmemcached-dev
+```
+
+Crie um ambiente virtual baseado em Python3.6 e instale as dependências. Usar o miniconda para isso pode ser um facilitador.
 
-- Para rodar os tests de unidade, pode executar: ``python setup.py test``
+```shell
+conda create -n scl-analytics python=3.6
+conda activate scl-analytics
+pip install deps/scielojcr-1.3.0-py2.py3-none-any.whl
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+Rode os testes de unidade por meio de: 
+
+```shell
+python setup.py test
+```
 
 
 ### Integrações

diff --git a/analytics/__init__.py b/analytics/__init__.py
@@ -36,6 +36,8 @@ def add_chartsconfig(request):
     config.add_route('reports', '/w/reports')
     config.add_route('usage_report_chart', '/ajx/usage/usage_report_chart')
     config.add_route('accesses_web', '/w/accesses')
+    config.add_route('accesses_list_journals_web', '/w/accesses/list/journals')
+    config.add_route('accesses_list_journals_language', '/w/accesses/list/journals/language')
     config.add_route('accesses_journal_usage_data_web', '/w/accesses/journal/usage_data')
     config.add_route('publication_size_web', '/w/publication/size')
     config.add_route('publication_size', '/ajx/publication/size')

diff --git a/analytics/charts_config.py b/analytics/charts_config.py
@@ -119,7 +119,7 @@ def usage_report(self, data):
         chart = self.highchart
 
         chart['credits'] = {'href': 'https://usage.apis.scielo.br','text': self._(u'Fonte: SciELO SUSHI API')}
-        chart['title'] = {'text': self._(u'Total de acessos por ano e mês (API SUSHI)')}
+        chart['title'] = {'text': self._(u'Total de acessos por ano e mês')}
         chart['series'] = data['series']
         chart['legend'] = {'enabled': True}
         chart['yAxis']['title'] = {'text': self._(u'Métricas')}
@@ -136,6 +136,46 @@ def usage_report(self, data):
 
         return {'options': chart}
 
+    def usage_report_geolocation(self, data):
+        chart = self.highchart
+        del chart['chart']
+        del chart['legend']
+        del chart['yAxis']
+
+        chart['credits'] = {'href': 'https://usage.apis.scielo.br','text': self._(u'Fonte: SciELO SUSHI API')}
+        chart['title'] = {'text': self._(u'Acessos por país de origem')}
+        chart['legend'] = {
+            'title': {
+                'text': self._(u'Total de acessos')
+            }
+        }
+        chart['colorAxis'] = {
+            'min': 1,
+            'max': max([k['value'] for k in data]) if len(data) > 0 else 100,
+            'type': 'logarithmic'
+        }
+        chart['mapNavigation'] = {
+            'enabled': True,
+            'buttonOptions': {
+                'verticalAlign': 'bottom'
+            }
+        }
+        chart['series'] = [{
+            'data': data,
+            'joinBy': ['iso-a2', 'code'],
+            'name': self._(u'Total de acessos'),
+            'states': {
+                'hover': {
+                    'color': '#BADA55'
+                }
+            }
+        }]
+        chart['tooltip'] = {
+            'headerFormat': '',
+            'pointFormat': u'<span style="color:{point.color}">\u25CF </span>' + self._(u'País de origem de acesso') + ': <strong>{point.name}</strong><br/>{series.name}: <strong>{point.value}</strong>'
+        }
+        return {'options': chart}
+
     def bibliometrics_google_h5m5(self, data):
 
         chart = self.highchart