Analytics

Interface web para consulta de indicadores de acessos e publicação das coleções da rede SciELO.

Arquivos: Dockerfile* e docker-compose*.yml

Dockerfile:

• Dockerfile: contém as definições para construir a imagem pronta para instalar em produção
• Dockerfile-dev: contém as definições para construir a imagem pronta para instalar em desenvolvimento

Docker Compose:

• docker-compose.yml: contém as definições para iniciar todos os containers necessários para rodar em produção
• docker-compose-dev.yml: contém as definições para iniciar todos os containers necessários para rodar em desenvolvimento

Como executar os testes

É mais prático realizar os testes em um ambiente virtual (em lugar de usar contêineres Docker). Para isso, como o Python base do Analytics é versão 3.6, pode ser mais fácil criar esse ambiente por meio do miniconda. Também é preciso instalar a dependência de sistema libmemcached-dev. Em sistemas Ubuntu, isso é factível por meio do comando:

apt install libmemcached-dev

Crie um ambiente virtual baseado em Python3.6 e instale as dependências. Usar o miniconda para isso pode ser um facilitador.

conda create -n scl-analytics python=3.6
conda activate scl-analytics
pip install deps/scielojcr-1.3.0-py2.py3-none-any.whl
pip install -r requirements.txt

Rode os testes de unidade por meio de:

python setup.py test

Integrações

O analytics é um aplicação que faz a integração de 5 serviços:

• Article Meta: https://github.com/scieloorg/articles_meta
• Publication Stats: https://github.com/scieloorg/publication_stats
• Access Stats: https://github.com/scieloorg/access_stats
• Bibliometrics: https://github.com/scieloorg/bibliometrics
• SUSHI API: https://github.com/scieloorg/scielo-sushi-api

Para realizar o uso do analytics é necessário ter as conexões Thrift dos quatro primeiros serviços listados a seguir e uma conexão com a SUSHI API (que não possui Thrift):

• Article Meta: articlemeta.scielo.org:11621
• Publication Stats: publication.scielo.org:11620
• Access Stats: ratchet.scielo.org:11660
• Bibliometric Stats: Utiliza a conexão do Article Meta
• SUSHI API: usage.apis.scielo.org

É importante testar previamente se o host que está utilizando para fazer a instalação da aplicação está com conectividade para esses endereços e portas, para isso utilize o utilitário telnet.

telnet hospedeiro porta

Caso a conexão seja estabelecida é que o host esta com acesso na porta do serviço do thrift, o que garante que o serviço esta acessível, tanto em uma instalação local utilizando o python setup.py quanto em uma instalação dockenizada.

Executando a aplicação (desenvolvimento)

Na primeira execução fazer uma cópia do arquivo development.ini-TEMPLATE

cp development.ini-TEMPLATE development.ini

Construir do container

docker-compose -f docker-compose-dev.yml build --no-cache

Iniciar o container

docker-compose -f docker-compose-dev.yml up

Conectar-se a VPN SciELO

Acessar a interface web: http://0.0.0.0:8000

Alterando a aplicação (desenvolvimento)

Cada vez que for editar/corrigir algo na aplicação, repetir os passos:

Construir o container (verificar se sua conexão com Internet está ok); Iniciar o container; Conectar-se a VPN SciELO e Acessar a interface web.