Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

[ja] Change paths of debug pages (case 3) #39528

Merged
Merged
Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -49,7 +49,7 @@ Kubernetesクラスターの計画、セットアップ、設定の例を知る

* [Kubernetesクラスターでのsysctlの使用](/docs/concepts/cluster-administration/sysctl-cluster/)では、管理者向けにカーネルパラメーターを設定するため`sysctl`コマンドラインツールの使用方法について解説します。

* [クラスターの監査](/docs/tasks/debug-application-cluster/audit/)では、Kubernetesの監査ログの扱い方について解説します。
* [クラスターの監査](/ja/docs/tasks/debug/debug-cluster/audit/)では、Kubernetesの監査ログの扱い方について解説します。

### kubeletをセキュアにする
* [マスターとノードのコミュニケーション](/ja/docs/concepts/architecture/master-node-communication/)
Expand All @@ -61,7 +61,3 @@ Kubernetesクラスターの計画、セットアップ、設定の例を知る
* [DNSのインテグレーション](/ja/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/)では、DNS名をKubernetes Serviceに直接名前解決する方法を解説します。

* [クラスターアクティビィのロギングと監視](/docs/concepts/cluster-administration/logging/)では、Kubernetesにおけるロギングがどのように行われ、どう実装されているかについて解説します。




Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,6 +1,6 @@
---
reviewers:
-
-
Copy link
Contributor Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Blank space was deleted by Visual Studio Code

title: リソースの管理
content_type: concept
weight: 40
Expand Down Expand Up @@ -449,6 +449,5 @@ kubectl edit deployment/my-nginx

## {{% heading "whatsnext" %}}

- [アプリケーションの調査とデバッグのための`kubectl`の使用方法](/docs/tasks/debug-application-cluster/debug-application-introspection/)について学んでください。
- [アプリケーションの調査とデバッグのための`kubectl`の使用方法](/ja/docs/tasks/debug/debug-application/debug-running-pod/)について学んでください。
- [設定のベストプラクティスとTIPS](/ja/docs/concepts/configuration/overview/)を参照してください。

Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -170,7 +170,7 @@ Dockerを使用する場合:

Podのリソース使用量は、Podのステータスの一部として報告されます。

オプションの[監視ツール](/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)がクラスターにおいて利用可能な場合、Podのリソース使用量は[メトリクスAPI](/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/#the-metrics-api)から直接、もしくは監視ツールから取得できます。
オプションの[監視ツール](/ja/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring/)がクラスターにおいて利用可能な場合、Podのリソース使用量は[メトリクスAPI](/ja/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-metrics-pipeline/#the-metrics-api)から直接、もしくは監視ツールから取得できます。

## ローカルのエフェメラルストレージ {#local-ephemeral-storage}

Expand Down
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -346,7 +346,7 @@ GAになってからさらなる変更を加えることは現実的ではない
各フィーチャーゲートは特定の機能を有効/無効にするように設計されています。

- `Accelerators`: DockerでのNvidia GPUのサポートを有効にします。
- `AdvancedAuditing`: [高度な監査機能](/docs/tasks/debug-application-cluster/audit/#advanced-audit)を有効にします。
- `AdvancedAuditing`: [高度な監査機能](/ja/docs/tasks/debug/debug-cluster/audit/#advanced-audit)を有効にします。
- `AffinityInAnnotations`(*非推奨*): [Podのアフィニティまたはアンチアフィニティ](/ja/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/#affinity-and-anti-affinity)を有効にします。
- `AnyVolumeDataSource`: {{< glossary_tooltip text="PVC" term_id="persistent-volume-claim" >}}の`DataSource`としてカスタムリソースの使用を有効にします。
- `AllowExtTrafficLocalEndpoints`: サービスが外部へのリクエストをノードのローカルエンドポイントにルーティングできるようにします。
Expand Down Expand Up @@ -387,7 +387,6 @@ GAになってからさらなる変更を加えることは現実的ではない
- `CustomResourceWebhookConversion`: [CustomResourceDefinition](/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/custom-resources/)から作成されたリソースのWebhookベースの変換を有効にします。
- `DevicePlugins`: [device-plugins](/docs/concepts/cluster-administration/device-plugins/)によるノードでのリソースプロビジョニングを有効にします。
- `DryRun`: サーバーサイドでの[dry run](/docs/reference/using-api/api-concepts/#dry-run)リクエストを有効にします。
- `DynamicAuditing`: [動的監査](/docs/tasks/debug-application-cluster/audit/#dynamic-backend)を有効にします。
- `DynamicKubeletConfig`: kubeletの動的構成を有効にします。[kubeletの再設定](/docs/tasks/administer-cluster/reconfigure-kubelet/)を参照してください。
- `DynamicProvisioningScheduling`: デフォルトのスケジューラーを拡張してボリュームトポロジーを認識しPVプロビジョニングを処理します。この機能は、v1.12の`VolumeScheduling`機能に完全に置き換えられました。
- `DynamicVolumeProvisioning`(*非推奨*): Podへの永続ボリュームの[動的プロビジョニング](/ja/docs/concepts/storage/dynamic-provisioning/)を有効にします。
Expand Down
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -365,7 +365,7 @@ Windowsでは、PodSecurityContextフィールドはどれも機能しません

## ヘルプとトラブルシューティングを学ぶ {#troubleshooting}

Kubernetesクラスターのトラブルシューティングの主なヘルプソースは、この[セクション](/docs/tasks/debug-application-cluster/troubleshooting/)から始める必要があります。このセクションには、いくつか追加的な、Windows固有のトラブルシューティングヘルプが含まれています。ログは、Kubernetesにおけるトラブルシューティング問題の重要な要素です。他のコントリビューターからトラブルシューティングの支援を求めるときは、必ずそれらを含めてください。SIG-Windows[ログ収集に関するコントリビュートガイド](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-windows/CONTRIBUTING.md#gathering-logs)の指示に従ってください。
Kubernetesクラスターのトラブルシューティングの主なヘルプソースは、[トラブルシューティング](/ja/docs/tasks/debug/)ページから始める必要があります。このセクションには、いくつか追加的な、Windows固有のトラブルシューティングヘルプが含まれています。ログは、Kubernetesにおけるトラブルシューティング問題の重要な要素です。他のコントリビューターからトラブルシューティングの支援を求めるときは、必ずそれらを含めてください。SIG-Windows[ログ収集に関するコントリビュートガイド](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-windows/CONTRIBUTING.md#gathering-logs)の指示に従ってください。

1. start.ps1が正常に完了したことをどのように確認できますか?

Expand Down
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -5,7 +5,7 @@ content_type: task

<!-- overview -->

Kubernetesアプリケーションは通常、複数の独立したサービスから構成され、それぞれが独自のコンテナで動作しています。これらのサービスをリモートのKubernetesクラスター上で開発・デバッグするには、[get a shell on a running container](/docs/task/debug-application-cluster/get-shell-running-container/)してリモートシェル内でツールを実行しなければならず面倒な場合があります。
Kubernetesアプリケーションは通常、複数の独立したサービスから構成され、それぞれが独自のコンテナで動作しています。これらのサービスをリモートのKubernetesクラスター上で開発・デバッグするには、[実行中のコンテナへのシェルを取得](/ja/docs/tasks/debug/debug-application/get-shell-running-container/)してリモートシェル内でツールを実行しなければならず面倒な場合があります。

`telepresence`は、リモートKubernetesクラスターにサービスをプロキシーしながら、ローカルでサービスを開発・デバッグするプロセスを容易にするためのツールです。
`telepresence` を使用すると、デバッガーやIDEなどのカスタムツールをローカルサービスで使用でき、ConfigMapやsecret、リモートクラスター上で動作しているサービスへのフルアクセスをサービスに提供します。
Expand Down
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -456,7 +456,7 @@ DeploymentとServiceを削除すると、実行中のすべてのPodも削除さ

## {{% heading "whatsnext" %}}

* [リソースを監視するためのツール](/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)について学ぶ。
* [リソースを監視するためのツール](/ja/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring/)について学ぶ。
* [ロギングのアーキテクチャ](/docs/concepts/cluster-administration/logging/)についてもっと読む。
* [アプリケーションのイントロスペクションとデバッグ](/ja/docs/tasks/debug/debug-application/)についてもっと読む。
* [アプリケーションのトラブルシューティング](/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)についてもっと読む。
* [アプリケーションのトラブルシューティング](/ja/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring/)についてもっと読む。