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Fix issue of document link in some ko documents #22379

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Jul 7, 2020
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Fix issue of document link in some ko documents #22379

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2 changes: 1 addition & 1 deletion content/ko/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers.md
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Expand Up @@ -227,7 +227,7 @@ kubelet은 파드의 컨테이너를 시작할 때, CPU와 메모리 제한을

파드는 스크래치 공간, 캐싱 및 로그에 대해 임시 로컬 스토리지를 사용한다.
kubelet은 로컬 임시 스토리지를 사용하여 컨테이너에
[`emptyDir`](https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/#emptydir)
[`emptyDir`](/ko/docs/concepts/storage/volumes/#emptydir)
{{< glossary_tooltip term_id="volume" text="볼륨" >}}을 마운트하기 위해 파드에 스크래치 공간을 제공할 수 있다.

kubelet은 이러한 종류의 스토리지를 사용하여
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2 changes: 1 addition & 1 deletion content/ko/docs/concepts/configuration/pod-overhead.md
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Expand Up @@ -83,7 +83,7 @@ spec:
memory: 100Mi
```

어드미션 수행 시에, [어드미션 컨트롤러](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/)는
어드미션 수행 시에, [어드미션 컨트롤러](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/)는
런타임클래스에 기술된 `overhead` 를 포함하기 위하여 워크로드의 PodSpec 항목을 갱신한다. 만약 PodSpec이 이미 해당 필드에 정의되어 있으면,
파드는 거부된다. 주어진 예제에서, 오직 런타임클래스의 이름만이 정의되어 있기 때문에, 어드미션 컨트롤러는 파드가
`overhead` 를 포함하도록 변경한다.
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2 changes: 1 addition & 1 deletion content/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/kube-scheduler.md
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Expand Up @@ -28,7 +28,7 @@ weight: 10

## kube-scheduler

[kube-scheduler](https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/)는
[kube-scheduler](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/)는
쿠버네티스의 기본 스케줄러이며 {{< glossary_tooltip text="컨트롤 플레인" term_id="control-plane" >}}의
일부로 실행된다.
kube-scheduler는 원하거나 필요에 따라 자체 스케줄링 컴포넌트를
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2 changes: 1 addition & 1 deletion content/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline.md
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Expand Up @@ -38,7 +38,7 @@ Horizontal Pod Autoscaler 같은 클러스터의 컨트롤러에서 결정을

### CPU

CPU는 일정 기간 동안 [CPU 코어](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/#meaning-of-cpu)에서 평균 사용량으로 리포트된다. 이 값은 커널(리눅스와 윈도우 커널 모두)에서 제공하는 누적 CPU 카운터보다 높은 비율을 적용해서 얻는다. kubelet은 비율 계산에 사용할 윈도우를 선택한다.
CPU는 일정 기간 동안 [CPU 코어](/ko/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/#cpu의-의미)에서 평균 사용량으로 리포트된다. 이 값은 커널(리눅스와 윈도우 커널 모두)에서 제공하는 누적 CPU 카운터보다 높은 비율을 적용해서 얻는다. kubelet은 비율 계산에 사용할 윈도우를 선택한다.

### 메모리

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2 changes: 1 addition & 1 deletion content/ko/docs/tasks/tools/install-minikube.md
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Expand Up @@ -206,7 +206,7 @@ Minikube 설치를 마친 후, 현재 CLI 세션을 닫고 재시작한다. Mini

{{< note >}}

`minikube start` 시 `--driver` 를 설정하려면, 아래에 `<driver_name>` 로 소문자로 언급된 곳에 설치된 하이퍼바이저의 이름을 입력한다. `--driver` 값의 전체 목록은 [VM driver 문서에서 지정하기](https://kubernetes.io/docs/setup/learning-environment/minikube/#specifying-the-vm-driver)에서 확인할 수 있다.
`minikube start` 시 `--driver` 를 설정하려면, 아래에 `<driver_name>` 로 소문자로 언급된 곳에 설치된 하이퍼바이저의 이름을 입력한다. `--driver` 값의 전체 목록은 [VM driver 지정하기 문서](/ko/docs/setup/learning-environment/minikube/#vm-드라이버-지정하기)에서 확인할 수 있다.

{{< /note >}}

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2 changes: 1 addition & 1 deletion content/ko/docs/tutorials/services/source-ip.md
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Expand Up @@ -447,6 +447,6 @@ kubectl delete deployment source-ip-app
## {{% heading "whatsnext" %}}

* [서비스를 통한 애플리케이션 연결하기](/ko/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service/)에 더 자세히 본다.
* 어떻게 [외부 로드밸런서 생성](https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/create-external-load-balancer/)하는지 본다.
* 어떻게 [외부 로드밸런서 생성](/docs/tasks/access-application-cluster/create-external-load-balancer/)하는지 본다.