Add experimental import tool and documentation

docs/fr/README.md

@@ -6,5 +6,6 @@ Table des matières :
 
 - [Démarrage](./demarrage.md) - Un guide pour vous mettre en route.
 - [Outils de développement](./outils.md) - Description des outils de développement à disposition.
+- [Outils de gestion des organisations et catalogues](./outils-orgas.md) - Description de l'outillage permettant de gérer les organisations et catalogues enregistrés dans l'outil (dépôt de config, import, etc).
 - [Opérations](./ops.md) - Un guide concernant l'infrastructure, le déploiement, les environnements, etc.
 - [Trucs et astuces](./trucs-et-astuces.md) - Quelques "conseils de pro" qui peuvent vous simplifier la vie.

docs/fr/outils-orgas.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+# Outils de gestion des organisations et catalogues
+
+## Dépôt de configuration
+
+_Aussi appelé "repo de config"_
+
+Lien GitHub : [etalab/catalogage-donnees-config](https://github.com/etalab/catalogage-donnees-config)
+
+Ce dépôt sert à stocker les organisations enregistrées sur l'instance de production [catalogue.data.gouv.fr](https://catalogue.data.gouv.fr) ainsi que leur catalogue au format [TableSchema](https://specs.frictionlessdata.io/table-schema/).
+
+Pour en savoir plus sur son utilisation, consulter le README du dépôt de configuration.
+
+## Importer un catalogue
+
+Un outil expérimental _[lire : testé sommairement, et à modifier ou adapter selon les besoins]_ est disponible pour importer un catalogue.
+
+### Utilisation
+
+L'organisation et le catalogue doivent avoir été créés au préalable.
+
+1. Écrire un fichier de configuration pour l'import à partir de l'exemple [import.config.example.yml](https://github.com/etalab/catalogage-donnees/blob/master/tools/import.config.example.yml).
+
+1. Générer un fichier d'initdata grâce à l'outil :
+
+    ```bash
+    python -m tools.import_catalog <CONFIG_PATH> <OUT_PATH>
+    ```
+
+    Où `<CONFIG_PATH>` est le chemin du fichier de configuration écrit à l'instant, et `<OUT_PATH>` un chemin de sortie pour le fichier d'initdata résultant.
+
+1. Tester l'import en local :
+
+    * Partir d'une base de données vierge. Par exemple :
+
+        ```
+        dropdb catalogage
+        createdb catalogage
+        make migrate
+        ```
+
+    * Importer les organisations et catalogues à partir du dépôt de configuration. Pour ce faire :
+        * Dans le `.env`, définir :
+            ```dotenv
+            APP_CONFIG_REPO_API_KEY=abcd1234  # N'importe quelle valeur
+            ```
+        * Démarrer le serveur d'API local avec `make serve`.
+        * Dans le `.env` du dépôt de configuration, définir :
+            ```dotenv
+            CATALOGAGE_API_URL=abcd1234  # La même valeur que côté catalogage-donnees
+            ```
+            Puis lancer `make upload`.
+
+    * Lancer l'initdata :
+
+        ```bash
+        python -m tools.initdata <OUT_PATH>
+        ```
+
+    * Démarrer le serveur et vérifier que l'import s'est correctement déroulé.
+
+1. Si et seulement si le comportement local est validé, procéder à l'import en production :
+
+    * Remplacer temporairement (sans faire de commit) le fichier d'initdata de la prod `ops/ansible/prod/assets/initdata.yml` par le fichier d'initdata généré.
+    * Lancer `make ops-initdata env=prod`.
+    * Remettre le fichier d'initdata de la prod dans son état d'origine (le git diff doit être vierge).
+    * Vérifier le comportement en production.
+
+### Options notables
+
+* _(Requis)_ `organization_siret` - `str`
+
+    SIRET de l'organisation dont il faut peupler le catalogue.
+
+* _(Requis)_ `input_file.path` - `str`
+
+    Chemin vers le fichier CSV contenant le catalogue.
+
+    Les colonnes du CSV doivent refléter le schéma du catalogue tel que défini dans le dépôt de configuration :
+
+    * Champs du schéma communs (`titre`, `description`, etc) ;
+    * Champs complémentaires.
+
+    Les colonnes ne correspondant ni au schéma commun, ni aux champs complémentaires, doivent être supprimées du fichier CSV ou, à défaut, explicitement indiquées dans `ignore_fields` (voir ci-dessous). Toute incohérence avec les champs complémentaires du catalogue en base de données entraînera une erreur.
+
+* `ignore_fields` - `List[str]`
+
+    La liste des colonnes ne correspondant ni au schéma commun, ni aux champs complémentaires.

setup.cfg

@@ -29,6 +29,7 @@ addopts =
     -rxXs
     --cov=server
     --cov=tests
+    --cov=tools
     --cov-report=term-missing
     --cov-config=.coveragerc
     --cov-fail-under=90

tests/tools/test_import_catalog.py

@@ -0,0 +1,93 @@
+from pathlib import Path
+from textwrap import dedent
+
+import pytest
+import yaml
+
+from server.application.catalogs.commands import CreateCatalog
+from server.config.di import resolve
+from server.domain.catalogs.entities import BoolExtraField
+from server.seedwork.application.messages import MessageBus
+from tools import import_catalog
+
+from ..factories import CreateOrganizationFactory, CreateTagFactory
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_import_catalog_example(tmp_path: Path) -> None:
+    csv_path = tmp_path / "catalog.csv"
+    example_config_path = Path() / "tools" / "import.config.example.yml"
+    out_path = tmp_path / "initdata.yml"
+
+    bus = resolve(MessageBus)
+
+    # Simulate an existing organization and catalog
+    siret = await bus.execute(
+        CreateOrganizationFactory.build(name="Ministère 1", siret="11004601800013")
+    )
+    await bus.execute(
+        CreateCatalog(
+            organization_siret=siret,
+            extra_fields=[
+                BoolExtraField(
+                    organization_siret=siret,
+                    name="donnees_geoloc",
+                    title="Données géolocalisées",
+                    hint_text="Les données sont-elles géolocalisées ?",
+                    data={"true_value": "Oui", "false_value": "Non"},
+                )
+            ],
+        )
+    )
+
+    # Simulate a pre-existing tag.
+    await bus.execute(CreateTagFactory.build(name="Tag 1"))
+
+    csv_path.write_text(
+        dedent(
+            """\
+            titre;description;mots_cles;nom_orga;siret_orga;id_alt_orga;service;si;contact_service;contact_personne;date_pub;date_maj;freq_maj;couv_geo;url;format;licence;donnees_geoloc
+            Titre1;Description1;"Tag 1,Tag 2";Ministère 1;11004601800013;;Direction1;SI1;[email protected];[email protected];;2022-10-06;annuelle;aquitaine;;geojson, xls, oracle et shp;etalab-2.0;oui
+            Titre2;Description2;"Tag 1,Tag 3";Ministère 1;11004601800013;;Direction1;SI2;[email protected];[email protected];;;Invalid;NSP;;Information manquante;etalab-2.0;oui
+            """  # noqa
+        )
+    )
+
+    config_path = tmp_path / "catalogue.csv"
+    config_path.write_text(
+        example_config_path.read_text().replace("REPLACE_ME", str(csv_path))
+    )
+
+    code = await import_catalog.main(config_path, out_path)
+    assert code == 0
+
+    with out_path.open() as f:
+        initdata = yaml.safe_load(f)
+
+    assert not initdata["organizations"]
+    assert not initdata["catalogs"]
+    assert not initdata["users"]
+    assert [t["params"] for t in initdata["tags"]] == [
+        # "Tag 1" already existed
+        {"name": "Tag 2"},
+        {"name": "Tag 3"},
+    ]
+
+    assert len(initdata["datasets"]) == 2
+
+    assert all(d["params"]["organization_siret"] == siret for d in initdata["datasets"])
+
+    d0 = initdata["datasets"][0]["params"]
+    assert sorted(d0["formats"]) == ["database", "file_gis", "file_tabular"]
+    assert d0["geographical_coverage"] == "aquitaine"
+    assert d0["update_frequency"] == "yearly"
+    assert "[[ Notes d'import automatique ]]" not in d0["description"]
+
+    d1 = initdata["datasets"][1]["params"]
+    assert d1["geographical_coverage"] == "(Information manquante)"
+    assert d1["formats"] == ["other"]
+    assert d1["update_frequency"] is None
+    assert d1["url"] is None
+    assert "[[ Notes d'import automatique ]]" in d1["description"]
+    assert "Format : (Information manquante)" in d1["description"]
+    assert "Fréquence de mise à jour (valeur originale) : Invalid" in d1["description"]

tools/import.config.example.yml

@@ -0,0 +1,30 @@
+input_csv:
+  path: REPLACE_ME
+  encoding: utf-8
+  delimiter: ";"
+  na_values:
+    - "Information manquante"
+    - "NSP"
+
+organization_siret: "11004601800013"
+
+ignore_fields:
+  - id_alt_orga
+  - date_pub
+
+formats:
+  list_map:
+    "oracle et shp": [database, file_gis]
+
+  map:
+    "xls": file_tabular
+    "geojson": file_gis
+
+update_frequency:
+  map:
+    "aucune": never
+    "en continu": realtime
+    "annuelle": yearly
+
+last_updated_at:
+  format: "%Y-%M-%d"  # See: https://docs.python.org/fr/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes