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前后端本地启动调试

data-infra edited this page Jul 2, 2024 · 1 revision

本地调试

deploy mysql

linux
docker run --network host --restart always --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin -d mysql:5.7
mac
docker run -p 3306:3306 --restart always --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin -d mysql:5.7

进入mysql,创建kubeflow数据库

mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS kubeflow DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

# 然后给admin用户授权,以便其他容器能访问。
mysql> use mysql;
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION; 
mysql> flush privileges;

镜像构建

构建基础镜像(包含基础环境)
docker build -t ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/kubeflow-dashboard:base -f install/docker/Dockerfile-base .

使用基础镜像构建生产镜像
docker build -t ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/kubeflow-dashboard:2022.08.01 -f install/docker/Dockerfile .

构建frontend镜像
docker build -t ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/kubeflow-dashboard:frontend-2022.08.01 -f install/docker/dockerFrontend/Dockerfile .

镜像拉取(如果你不参与开发可以直接使用线上镜像)

docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/kubeflow-dashboard:2022.08.01

deploy myapp (docker-compose)

本地开发使用

docker-compose.yaml文件在install/docker目录下,这里提供了mac和linux版本的docker-compose.yaml。

可自行修改

image:刚才构建的镜像

MYSQL_SERVICE:mysql的地址

  1. init database
STAGE: 'init'
docker-compose -f docker-compose.yml  up
  1. build fore
STAGE: 'build'
docker-compose -f docker-compose.yml  up
  1. debug backend
STAGE: 'dev'
docker-compose -f docker-compose.yml  up
  1. Production
STAGE: 'prod'
docker-compose -f docker-compose.yml  up

部署以后,登录首页 会自动创建用户,绑定角色(Gamma和username同名角色)。

可根据自己的需求为角色授权。

前端页面

项目资源打包:

开发环境要求:
node: 14.15.0+
npm: 6.14.8+

包管理(建议使用yarn):
yarn: npm install yarn -g
# 初始化安装可能会遇到依赖包的版本选择,直接回车默认即可
cd myapp/vision && yarn && yarn build

输出路径:/myapp/static/appbuilder

Q&A

如果构建镜像过程中因为网络问题失败,可以通过新增pip国内镜像地址来解决。

在cube-studio/install/docker中新建pip.conf,输入以下内容:

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
extra-index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

然后在cube-studio/install/docker/Dockerfile-base中增加:

COPY install/docker/pip.conf /root/.pip/pip.conf

开源体验地址:

http://39.96.177.55:8888/

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