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前后端本地启动调试
data-infra edited this page Jul 2, 2024
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1 revision
linux
docker run --network host --restart always --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin -d mysql:5.7
mac
docker run -p 3306:3306 --restart always --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin -d mysql:5.7
进入mysql,创建kubeflow数据库
mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS kubeflow DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
# 然后给admin用户授权,以便其他容器能访问。
mysql> use mysql;
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'admin' WITH GRANT OPTION;
mysql> flush privileges;
镜像构建
构建基础镜像(包含基础环境)
docker build -t ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/kubeflow-dashboard:base -f install/docker/Dockerfile-base .
使用基础镜像构建生产镜像
docker build -t ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/kubeflow-dashboard:2022.08.01 -f install/docker/Dockerfile .
构建frontend镜像
docker build -t ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/kubeflow-dashboard:frontend-2022.08.01 -f install/docker/dockerFrontend/Dockerfile .
镜像拉取(如果你不参与开发可以直接使用线上镜像)
docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/cube-studio/kubeflow-dashboard:2022.08.01
本地开发使用
docker-compose.yaml文件在install/docker目录下,这里提供了mac和linux版本的docker-compose.yaml。
可自行修改
image:刚才构建的镜像
MYSQL_SERVICE:mysql的地址
- init database
STAGE: 'init'
docker-compose -f docker-compose.yml up
- build fore
STAGE: 'build'
docker-compose -f docker-compose.yml up
- debug backend
STAGE: 'dev'
docker-compose -f docker-compose.yml up
- Production
STAGE: 'prod'
docker-compose -f docker-compose.yml up
部署以后,登录首页 会自动创建用户,绑定角色(Gamma和username同名角色)。
可根据自己的需求为角色授权。
项目资源打包:
开发环境要求:
node: 14.15.0+
npm: 6.14.8+
包管理(建议使用yarn):
yarn: npm install yarn -g
# 初始化安装可能会遇到依赖包的版本选择,直接回车默认即可
cd myapp/vision && yarn && yarn build
输出路径:/myapp/static/appbuilder
如果构建镜像过程中因为网络问题失败,可以通过新增pip国内镜像地址来解决。
在cube-studio/install/docker中新建pip.conf,输入以下内容:
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
extra-index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
然后在cube-studio/install/docker/Dockerfile-base中增加:
COPY install/docker/pip.conf /root/.pip/pip.conf
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