주차 | 일시 | 위치 | 비고 |
---|---|---|---|
1 | 2023년 1월 20일 오후 2시 |
을지로 3가 | ⭕ Kick-off Meeting |
2 | 2023년 1월 26일 오후 6시 |
삼각지 | ⭕ 팀 그라운드 룰 논의 |
3 | 2023년 2월 2일 오후 11시 |
ZOOM | ⭕ Boostcourse: 1. 객체 탐지 태스크의 문제 정의 |
4 | 2023년 2월 8일 오후 7시 30분 |
약수역 | ⭕ Boostcourse: 2. 객체를 더 잘 탐지하는 모델들 (1/2) |
5 | 2023년 2월 13일 오후 7시 |
ZOOM | ⭕ Boostcourse: 2. 객체를 더 잘 탐지하는 모델들 (2/2) |
6 | 2023년 2월 21일 오후 8시 30분 |
강남역 | ⭕ Boostcourse: 3. 모델 성능을 개선하는 방법들 (1/2) |
7 | 2023년 2월 27일 오후 7시 |
약수역 | ⭕ Boostcourse: 3. 모델 성능을 개선하는 방법들 (2/2) |
8 | 2023년 3월 7일 오후 8시 30분 |
약수역 | ⭕ Paper Review ⭕ MLflow 맛보기 |
9 | 2023년 3월 14일 오후 7시 30분 |
약수역 | ⭕ Logo Detection을 위한 Dataset 모색 ⭕ Data Pre-processing ⭕ Detection 모델 test |
10 | 2023년 3월 21일 오후 7시 30분 |
약수역 | ⭕ Dataset 구축 및 Training Code Follow Up ⭕ Logo Detection Model 선정 ⭕ Definition of Product Flow |
11 | 2023년 3월 28일 오후 7시 30분 |
약수역 | ⭕ YOLOv5 Code Follow Up ⭕ Model Optimal Structure Study ⭕ labelme to YOLOv5 |
12 | 2023년 4월 4일 오후 7시 30분 |
을지로입구역 | ⭕ Demo 영상을 위한 영상 촬영 및 Labeling 준비 ⭕ Demo 영상 촬영 |
13 | 2023년 4월 11일 오후 7시 30분 |
약수역 | ⭕ 촬영된 Demo 영상 선택 및 병합 ⭕ Demo 영상을 위한 labelme 기반 학습 데이터 구축 ⭕ Demo 영상 제작 |
14 | 2023년 5월 6일 오전 11시 |
연세대학교 | ⭕ 중간점검 |
15 | 2023년 5월 9일 오후 7시 |
약수역 | ⭕ Conference 발표 자료 제작 |
16 | 2023년 5월 16일 오후 7시 |
약수역 | ⭕ Conference 발표 자료 제작 |
17 | 2023년 5월 23일 오후 7시 |
Google Meet | ⭕ Conference 발표 자료 제작 ⭕ 머신러닝 시스템 설계 chap 1, 2, 3 |
18 | 2023년 5월 30일 오후 7시 30분 |
약수역 | ⭕ 머신러닝 시스템 설계 chap 4, 5 |
19 | 2023년 6월 6일 오후 7시 30분 |
Google Meet | ⭕ 머신러닝 시스템 설계 chap 6, 7 |
20 | 2023년 6월 27일 오후 6시 |
약수역 | ⭕ Conference 발표 자료 제작 |
21 | 2023년 7월 4일 오후 10시 |
Google Meet | ⭕ Conference 발표 자료 제작 |
🎉 |
2023년 7월 29일 |
TBD |
- Logo Detection을 위한 Dataset 모색
- Data Pre-processing
- Dataset 구축 및 Training Code Follow Up
- Logo Detection Model 선정
- Definition of Product Flow
- YOLOv5 Code Follow Up
- Data Pre-processing
- Model Optimal Structure Study
labelme
to YOLOv5- Demo 영상을 위한 영상 촬영 및 Labeling 준비
- 촬영된 Demo 영상 선택 및 병합
- Demo 영상을 위한 labelme 기반 학습 데이터 구축
- Demo 영상 제작
- Conference 발표 자료 제작