Conference 발표 자료 제작

[Zerohertz]

Contents

1. Introduction @seohl16
2. Theoretical Background @woo-ara
3. Methodology @yejincode
4. Result @seedspirit
5. Conclusion @seohl16

[Zerohertz]

🔨 Dead Line 🔨: 15주차 (2023년 5월 9일 오후 7시 30분)

• 발표 자료 초안 제작
• 스크립트 초안 제작

[Zerohertz]

🔨 Dead Line 🔨: 2023년 5월 13일 오후 11시

1. Introduction
2. Theoretical Background
   • Detection, Segmentation 추가
   • PAN++ -> Mask R-CNN
   • 기타 등등 수정 열심히 할 필요가 있음.
3. Methodology
   • Pre-training, Fine-tuning 설명
   • Data Description -> Segmentation 정보
   • 전체적인 Flow 만들어야 함.
4. Result
   • 모델에 따른 FLOPs와 Inference time의 히스토그램 추가
   • Pre-training 후 정량적 메트릭 표 대신 그래프로 시각화
5. Conclusion
   • Future works 보겸이형 그림 추가하면 어떨까~

[Zerohertz]

🔨 Dead Line 🔨: 2023년 5월 20일 오후 11시

1. Introduction
   • 논문 레퍼런스 찾기
2. Theoretical Background
   • 1페이지: Classification -> 원-핫 인코딩 처럼
   • 4페이지: 테이블 직접 만들기, 성능 비교 막대 그래프 만들기
   • 5페이지: 막대 그래프 새로 그리기
3. Methodology
   • 2페이지: 대대적인 수정 요구...
   • COCO data description 추가
   • 5페이지: 프파파 잘 만드셈
4. Result
   • Training graph 정리
   • 표 양식 맞추기
5. Conclusion

[Zerohertz]

🔨 Dead Line 🔨: 2023년 5월 27일 오후 11시

1. Introduction
2. Theoretical Background
   • 1페이지: Classification -> 원-핫 인코딩 처럼
   • 4페이지: 성능 비교 그래프 -> @Zerohertz
   • 5페이지: 막대 그래프 새로 그리기 -> @Zerohertz
3. Methodology
   • 2페이지: 조금 더 구체화
   • 5페이지: 조금 더 구체화
4. Result
   • Demo 수정
5. Conclusion

[Zerohertz]

🔨 Dead Line 🔨: 2023년 7월 4일 오후 10시

• 현재까지 자료 취합 -> @seohl16
• 대본 취합 -> @woo-ara @yejincode
• MLOps 파트 -> @Zerohertz @seedspirit
  • 전체적인 schematic 작성
  • AWS Neuron SDK로 YOLOv5 compile
  • Amazon EC2 inf1로 model serving