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- 利用chinese-poetry-collection8.zip解压后的利用chinese-poetry-collection8.sql导入到一个叫做"chinese-poetry-collection"的MySQL数据库
- 安装必要依赖:flask, opencc, pymysql
xxx/chinese-poetry-db-web$user-1> pip3 install -r requirements.txt
- 在本仓库进行:后端(flask),启动!
xxx/chinese-poetry-db-web$user-1> python3 server.py
- 在本仓库下面的"chinese-poetry-web"进行:前端(node),启动!
xxx/chinese-poetry-db-web/chinese-poetry-web$user-1> npm install
xxx/chinese-poetry-db-web/chinese-poetry-web$user-1> npm run dev
- (可选)前端打包部署
Poetry:
- p_id: 诗词Id
- p_title: 诗词标题
- p_author_id: 作者Id,连表查询时使用,对应author表a_id
- p_rhythmic_id: 词牌/旋律Id,连表查询时使用,对应rhythmic表r_id
- p_paragraph: 正文
- p_note: 注释
- p_collection_id: 诗集/文集Id,连表查询时使用,对应Collection表c_id
- p_other: 闲置
- p_img_path: 后续配图使用路径
Author:
- a_id: 作者Id
- a_name: 作者姓名(e.g., 李白)
- a_dynasty_id: 朝代Id,连表查询时使用,对应dynasty表d_id
- a_img_path: 后续配图使用路径
Dynasty:
- d_id: 朝代Id
- d_name: 朝代名称(e.g., 宋朝)
- d_img_path: 后续配图使用路径
Collection:
- c_id: 诗集/文集Id
- c_name: 诗集/文集名称(e.g., 宋词)
- c_note: 详情
Rhythmic:
- r_id: 词牌/旋律Id
- r_name: 词牌/旋律名称(e.g., 青玉案)
- r_note: 详情
- r_img_path: 后续配图使用路径
server.py,使用Flask制成,全部方法为GET
通过字符串查询 诗词
- query_str:查询字符串
- query_type:查询模式,必须为"title"(标题查询), "para"(正文查询), "rhy"(词牌/韵律查询), 或"author"(作者查询)其中一种
- items_per_page:每页查询个数
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"num_res": 59,
"result": [
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"a_id": 251,
"a_name": "張子容",
"p_id": 1389,
"p_paragraph": "林花發岸口,氣色動江新。\n此夜江中月,流光花上春。\n分明石潭裏,宜照浣紗人。",
"p_title": "相和歌辭 春江花月夜二首 一",
"r_id": null,
"r_name": null
}, ...
]
}
通过字符串查询 作者
- query_str:查询字符串
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"a_name": "温庭筠",
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"d_name": "五代"
}, ...
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通过字符串查询 词牌/韵律
- r_name:查询字符串
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- curr_page:目前页数(从1开始)
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"msg": "",
"num_res": 2,
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"r_id": 362,
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"r_name": "青玉案",
"r_note": ""
}, ...
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通过poem的Id查询完整的 诗词信息
- p_id:poem的Id
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"a_name": "溫庭筠",
"c_name": "唐宋诗",
"d_name": "唐朝",
"p_id": 26316,
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"p_note": null,
"p_paragraph": "晨起動征鐸,客行悲故鄉。\n雞聲茅店月,人迹板橋霜。\n槲葉落山路,枳花明驛牆。\n因思杜陵夢,鳧雁滿迴塘。",
"p_title": "商山早行",
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"r_name": null
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通过author的Id查询 诗词列表
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- curr_page:目前页数(从1开始)
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"a_id": 173,
"a_name": "溫庭筠",
"p_id": 1023,
"p_paragraph": "太子池南樓百尺,八窗新樹疎簾隔。\n黃金鋪首畫鉤陳,羽葆亭童拂交戟。\n盤紆闌楯臨高臺,帳殿臨流鸞扇開。\n早雁聲鳴細波起,映花鹵簿龍飛回。",
"p_title": "橫吹曲辭 雍臺歌",
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}, ...
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通过rhythmic的Id查询 诗词列表
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{
"a_id": 12455,
"a_name": "苏轼",
"p_id": 313147,
"p_paragraph": "大江东去,浪淘尽、千古风流人物。\n故垒西边人道是,三国周郎赤壁。\n乱石穿空,惊涛拍岸,卷起千堆雪。\n江山如画,一时多少豪杰。\n遥想公瑾当年,小乔初嫁了,雄姿英发。\n羽扇纶巾谈笑间,强虏灰飞烟灭。\n故国神游,多情应笑,我早生华发。\n人间如梦,一尊还酹江月。",
"p_title": null,
"r_id": 282,
"r_name": "念奴娇"
}, ...
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通过collection的Id查询 诗词列表
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- curr_page:目前页数(从1开始)
[
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"a_name": "太宗皇帝",
"p_id": 1,
"p_paragraph": "秦川雄帝宅,函谷壯皇居。\n綺殿千尋起,離宮百雉餘。\n連甍遙接漢,飛觀迥凌虛。\n雲日隱層闕,風煙出綺疎。",
"p_title": "帝京篇十首 一",
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}, ...
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获取一个随机诗词
- 无
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"a_name": "楊萬里",
"c_name": "唐宋诗",
"d_name": "宋朝",
"p_id": 106261,
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"p_paragraph": "天公也自喜良辰,上巳風光忽斬新。\n點檢一春好天色,更無兩日似今晨。",
"p_title": "三月三日上忠襄墳因之行散得十絕句 其四",
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获取随机作者
- items_per_page:随机获取个数
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"a_name": "温庭筠",
"d_id": 4,
"d_name": "五代"
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获取rhythmic 列表
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"r_name": "六州",
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获取collection 列表
- 无
[
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"c_id": 6,
"c_name": "唐宋诗",
"c_note": "《全唐诗》是清康熙四十四年(1705年),彭定求、沈三曾、杨中讷、汪士鋐、汪绎、俞梅、徐树本、车鼎晋、潘从律、查嗣瑮10人奉敕编校,“得诗四万八千九百余首,凡二千二百余人”, 共计900卷,目录12卷。 来自百科\r\n\r\n《全宋诗》继唐诗的高度繁荣之后,宋诗在思想内容和艺术表现上有新的开拓和创造,出现了许多优秀作家作品,形成了许多流派,对元、明、清的诗歌发展产生了深远影响。来自百科"
}, ...
]
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