简单、好用且轻量级的海量Excel文件导入导出解决方案。
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2017-9-14：下拉框，流上传，行尾空单元格，导出单元格格式（maxcess）
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2017-9-11：修复：补全行尾可能缺失的单元格，待修复: 补全行首可能缺失的单元格
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2017-7-8： 修复读取Excel文件后，临时文件一直占用的问题
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2017-6-25： 修复解决导入以及导出单元格空值的问题
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2017-4-11： 代码重构,不再兼容1.x。
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- @ExportConfig重构,支持convert简单转换器.
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- Excel读取性能优化,由usermodel包下的API重构为eventusermode包下的API,以SAX的方式,边读边处理,性能得到了极大的提升,可轻松实现百万级别的海量数据处理.
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- 写Excel文件的API重构为streaming包下的API，同时支持多sheet导出.
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- 取消了对Excel2003以及以下版本的excel文件支持.
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- 包结构重构,便于以后的版本扩展和升级,不再兼容1.x版本.
使用
jdk1.6.0_45和maven-3.2.5进行项目构建,理论上支持jdk6+。
ExcelKit-Example完整示例程序 (https://github.com/wuwz/ExcelKit-Example)
1.引入Maven依赖或下载jar包
使用本工具无需关注poi依赖问题（只需引入以下相关jar包)。
<dependency>
<groupId>org.wuwz</groupId>
<artifactId>ExcelKit</artifactId>
<version>2.0.4</version>
//(近期由于中央Maven仓库上传数次皆不完整，请clone本项目后install到本地使用，后续版本解决后启用)
</dependency>注：非maven项目如何下载jar包？参考：http://blog.csdn.net/itmyhome1990/article/details/50233773
ExcelKit集成的jar:
<poi-version>3.8</poi-version>
<beanutils-version>1.9.3</beanutils-version>
<dom4j-version>1.6.1</dom4j-version>
<jaxen-version>1.1.6</jaxen-version>
<xerces-version>2.11.0</xerces-version>
<xml-apis-version>1.4.01</xml-apis-version>2.导出项配置（通过注解）：
public class User {
@ExportConfig("UID")
private Integer uid;
@ExportConfig("用户名")
private String username;
@ExportConfig(value = "密码", replace = "******", color = HSSFColor.RED.index)
private String password;
@ExportConfig(value = "性别", width = 50, convert = "s:1=男,2=女")
private Integer sex;
@ExportConfig(value = "年级", convert = "c:org.wuwz.poi.test.GradeIdConvert")
private Integer gradeId;
@ExportConfig(value = "下拉框", range="c:examples.RangeConvert")
private String gendex;
// getter setter...
}2.1.实现ExportConvert（如果配置了convert属性,参考gradeId字段）：
convert属性说明:
将单元格值进行转换后再导出： 目前支持以下几种场景：
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固定的数值转换为字符串值（如：1代表男，2代表女）
表达式:
"s:1=男,2=女" -
数值对应的值需要查询数据库才能进行映射 (用的机会不多,一般这种情况直接在DAO处理)
需要实现org.wuwz.poi.convert.ExportConvert接口
表达式:
"c:org.wuwz.poi.test.GradeIdConvert"
public class GradeIdConvert implements ExportConvert {
static Map<Integer, String> records;
static {
//默认数据库字典查询 select * from tb_grades
records = new HashMap<Integer, String>();
records.put(1, "一年级学生");
records.put(2, "二年级学生");
records.put(3, "三年级学生");
}
@Override
public String handler(Integer val) {
return records.get(val) != null ? records.get(val) : "无记录";
}
}3.一行代码执行浏览器导出：
注意：导出数量有内存限制，这取决于你的设备可用内存、JVM内存，建议适当的调大一点
@RequestMapping("/export");
public void export(HttpServletResponse response) {
List<User> users = dao.getUsers();
// 生成Excel并使用浏览器下载
ExcelKit.$Export(User.class, response).toExcel(users, "用户信息");
}1.海量数据Excel文件读取、导入（边读边处理）：
/*1. 海量数据导入 （伪代码）*/
// 获取上传文件
File upload = null;
// 读取并解析文件
final List<Object> exportData = new ArrayList<Object>();
ExcelKit.$Import().readExcel(upload, new ReadHandler() {
@Override
public void handler(int sheetIndex, int rowIndex, List<String> row) {
try {
// 排除表头
if(rowIndex == 0) return;
// 验证行数据
if(!validRow(row)) {
// TODO: 行数据rowIndex验证失败，记录
} else {
// 解析行数据
// 方案1：记录行数据，读取完成后批量入库
exportData.add(analysisRow(row));
// 方案2：单行直接入库
// xxx.save(analysisRow(row));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// 读取行：rowIndex发生异常，记录
}
}
private Object analysisRow(List<String> row) {
// TODO 解析行数据为对象
return null;
}
private boolean validRow(List<String> row) {
// TODO 验证行数据
return true;
}
});
// 方案1： 文件读取解析完毕, 批量入库。
xxx.batchSave(exportData);
// TODO 响应结果，成功条数、失败条数（行、原因）2.生成Excel文件到本地：
ExcelKit.$Builder(User.class)
.setMaxSheetRecords(10000) //设置每个sheet的最大记录数,默认为10000,可不设置
.toExcel(records, "用户数据", new FileOutputStream(new File("c:/test001.xlsx")));