【update】数据结构-LRU缓存

C-算法/专题-A-数据结构_Advanced.md

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-专题-高级数据结构
+专题-数据结构_Advanced
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 Index
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 <!-- TOC -->
 
 - [树状数组](#树状数组)
-  - [树状数组的构建（以区间和问题为例）](#树状数组的构建以区间和问题为例)
-  - [树状数组的特点](#树状数组的特点)
-  - [相关问题](#相关问题)
-  - [相关阅读](#相关阅读)
+    - [树状数组的构建（以区间和问题为例）](#树状数组的构建以区间和问题为例)
+    - [树状数组的特点](#树状数组的特点)
+    - [相关问题](#相关问题)
+    - [相关阅读](#相关阅读)
 - [线段树](#线段树)
 - [字典树（Trie）](#字典树trie)
+- [数据结构设计](#数据结构设计)
+    - [LRU 缓存](#lru-缓存)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -151,6 +153,122 @@ void solve() {
 ### 相关阅读
 - [夜深人静写算法（三）- 树状数组](https://blog.csdn.net/WhereIsHeroFrom/article/details/78922383) - CSDN博客 
 
+<!-- 
 ## 线段树
 
-## 字典树（Trie）
+## 字典树（Trie） 
+-->
+
+## 数据结构设计
+
+### LRU 缓存
+> LeetCode/[146. LRU缓存机制](https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/description/)
+
+**思路**
+- **双向链表** + haspmap
+  - 数据除了被保存在链表中，同时也保存在 map 中；前者用于记录数据的顺序结构，后者以实现 `O(1)` 的访问。
+- **更新过程**：
+  - 新数据插入到链表头部
+  - 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部
+  - 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃
+- **操作**：
+  - `put(key, value)`：如果 key 在 hash_map 中存在，则先**重置对应的 value 值**，然后获取对应的节点，将节点从链表移除，并移动到链表的头部；若果 key 在 hash_map 不存在，则新建一个节点，并将节点放到链表的头部。当 Cache 存满的时候，将链表最后一个节点删除。
+  - `get(key)`：如果 key 在 hash_map 中存在，则把对应的节点放到链表头部，并返回对应的value值；如果不存在，则返回-1。
+
+**C++**（AC）
+```C++
+// 缓存节点（双端队列）
+struct CacheNode {
+    int key;
+    int value;
+    CacheNode *pre, *next;
+    CacheNode(int k, int v) : key(k), value(v), pre(nullptr), next(nullptr) {}
+};
+
+class LRUCache {
+    int size = 0;
+    CacheNode* head = nullptr;
+    CacheNode* tail = nullptr;
+    unordered_map<int, CacheNode*> dp;  // hash_map
+
+    void remove(CacheNode *node) {
+        if (node != head) {  // 修改后序节点是需判断是否头结点
+            node->pre->next = node->next;
+        }
+        else {
+            head = node->next;
+        }
+
+        if (node != tail) {  // 修改前序节点是需判断是否尾结点
+            node->next->pre = node->pre;
+        }
+        else {
+            tail = node->pre;
+        }
+        
+        // remove 时不销毁该节点
+        //delete node;
+        //node = nullptr;
+    }
+
+    void setHead(CacheNode *node) {
+        node->next = head;
+        node->pre = nullptr;
+
+        if (head != nullptr) {
+            head->pre = node;
+        }
+        head = node;
+
+        if (tail == nullptr) {
+            tail = head;
+        }
+    }
+public:
+    LRUCache(int capacity) : size(capacity) { }
+
+    int get(int key) {
+        auto it = dp.find(key);
+        if (it != dp.end()) {
+            auto node = dp[key];
+
+            // 如果命中了，把该节点移动到头部
+            remove(node);
+            setHead(node);
+
+            return node->value;
+        }
+
+        return -1;
+    }
+
+    void put(int key, int value) {
+        auto it = dp.find(key);
+        if (it != dp.end()) {
+            auto node = dp[key];
+
+            node->value = value;    // 更新
+            remove(node);
+            setHead(node);
+        }
+        else {
+            auto node = new CacheNode(key, value);
+            setHead(node);
+            dp[key] = node;
+            
+            // 关键：判断容量
+            //if (dp.size() >= size) {  // 若先删除节点，则为 >=
+            if (dp.size() > size) {     // 若先存入 dp，则为 >
+                auto it = dp.find(tail->key);
+                remove(tail);
+
+                // 这里才销毁内存（即使不销毁也能过 LeetCode）
+                delete it->second;
+                it->second = nullptr;
+
+                dp.erase(it);  // 先销毁，在移除
+            }
+        }
+    }
+};
+```