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yoyo-wu98/final

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final

DBMS-bookstore

Build Status codecov

功能

实现一个提供网上购书功能的网站后端。
网站支持书商在上面开商店,购买者可能通过网站购买。
买家和买家都可以注册自己的账号。
一个买家可以开一个或多个网上商店, 买家可以为自已的账户充值,在任意商店购买图书。
支持下单->付款->发货->收货,流程。

  1. 实现对应接口的功能,见doc下面的.md文件描述 (60%分数)
    其中包括:
  1. 用户权限接口,如注册、登录、登出、注销

  2. 买家用户接口,如充值、下单、付款

  3. 卖家用户接口,如创建店铺、填加书籍信息及描述、增加库存

    通过对应的功能测试,所有test case都pass

    测试下单及付款两个接口的性能(最好分离负载生成和后端),测出支持的每分钟交易数,延迟等

  1. 为项目添加其它功能 :(40%分数)
  1. 实现后续的流程
    发货 -> 收货

  2. 搜索图书
    用户可以通过关键字搜索,参数化的搜索方式; 如搜索范围包括,题目,标签,目录,内容;全站搜索或是当前店铺搜索。 如果显示结果较大,需要分页 (使用全文索引优化查找)

  3. 订单状态,订单查询和取消定单
    用户可以查自已的历史订单,用户也可以取消订单。
    取消定单(可选项,加分 +5~10),买家主动地取消定单,如果买家下单经过一段时间超时后,如果买家未付款,定单也会自动取消。

要求

  1. 可以扩展.md中的接口,但不要修改(字段可以多,不可以减少或修改参数名,减分项 -2~5分),也不要修改test case(减分项 -2~5分)。 测试程序如果有问题可以提bug (加分项,每提1个bug +2, 提1个pull request +5)。

  2. 核心数据使用关系型数据库(PostgreSQL或MySQL数据库)。 blob数据(如图片和大段的文字描述)可以分离出来存其它NoSQL数据库或文件系统。

  3. 对所有的接口都要写test case,通过测试并计算代码覆盖率(有较高的覆盖率是加分项 +2~5)。

  4. 尽量使用正确的软件工程方法及工具,如,版本控制,测试驱动开发 (利用版本控制是加分项 +2~5)

  5. 后端使用技术,实现语言不限;不要复制这个项目上的后端代码(不是正确的实践, 减分项 -2~5)

  6. 不需要实现页面

  7. 最后评估分数时考虑以下要素:

    1. 实现完整度,全部测试通过,效率合理
    2. 正确地使用数据库和设计分析工具,ER图,从ER图导出关系模式,规范化,事务处理,索引等
    3. 其它...
  8. 3个人一组,做好分工,量化每个人的贡献度

项目目录结构

bookstore
  |-- be                            mock的后端
        |-- model
        |-- view
        |-- ....
  |-- doc                           JSON API规范说明
  |-- fe                            前端代码
        |-- access
        |-- bench                   效率测试
        |-- data                    
            |-- book.db             sqlite 数据库(book.db,较少量的测试数据)
            |-- book_lx.db          sqlite 数据库(book_lx.db, 较大量的测试数据,要从网盘下载)
            |-- scraper.py          从豆瓣爬取的图书信息数据
        |-- test                    功能性测试(不要修改这里的文件,可以提pull request或bug)
        |-- conf.py                 测试参数,修改这个文件以适应自己的需要
        |-- conftest.py             pytest初始化配置,修改这个文件以适应自己的需要
        |-- ....
  |-- ....

安装配置

安装python (需要python3.6以上)

安装依赖

pip install -r requirements.txt

执行测试

bash script/test.sh

bookstore/fe/data/book.db中包含测试的数据,从豆瓣网抓取的图书信息, 其DDL为:

create table book
(
    id TEXT primary key,
    title TEXT,
    author TEXT,
    publisher TEXT,
    original_title TEXT,
    translator TEXT,
    pub_year TEXT,
    pages INTEGER,
    price INTEGER,
    currency_unit TEXT,
    binding TEXT,
    isbn TEXT,
    author_intro TEXT,
    book_intro text,
    content TEXT,
    tags TEXT,
    picture BLOB
);

更多的数据可以从网盘下载,下载地址为,链接:

https://pan.baidu.com/s/1bjCOW8Z5N_ClcqU54Pdt8g

提取码:

hj6q

这份数据同bookstore/fe/data/book.db的schema相同,但是有更多的数据(约3.5GB, 40000+行)

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