更新readme,增加restful服务说明

README.md

@@ -1,9 +1,13 @@
 # crnn.pytorch
 
+[TOC]
+
 ​            本工程使用随机生成的水平和垂直图像训练crnn模型做文字识别;一共使用10多种不同字体;共包括数字、字符、简体和繁体中文字30656个,详见[all_words.txt](data/all_words.txt)。
 
 
 ## 预测
+### 直接预测
+
    预训练模型下载地址:水平模型 [crnn.horizontal.060.pth](https://pan.baidu.com/s/1NxR6XwJgPx9kslbFMO0X0A) 提取码: k92d; 垂直模型 [crnn.vertical.090.pth](https://pan.baidu.com/s/1VsW2K4G0g0QX5W3Lb3SoAw) 提取码: ygx7。
 
 a) 执行如下命令预测单个图像
@@ -18,7 +22,35 @@ b) 执行如下命令预测图像目录
 python demo.py --weight-path /path/to/chk.pth --image-dir /path/to/image/dir
 ```
 
+### 使用restful服务预测
+
+a) 启动restful服务
+
+```shell
+python rest.py -l /path/to/crnn.horizontal.060.pth -v /path/to/crnn.vertical.090.pth
+```
+
+b) 使用如下代码预测，参考`rest_test.py`
 
+```python
+import codecs
+import cv2
+import requests
+
+img = cv2.imread('./images/horizontal-002.jpg', 0)
+h, w = img.shape
+data = {'img': codecs.encode(img.tostring(), 'base64'),  # 转为字节,并编码
+        'shape': [h, w]}
+r = requests.post("http://localhost:5000/crnn", data=data)
+
+print(r.json()['text'])
+```
+
+结果如下：
+
+```shell
+ 厘鳃 銎 萛闿 檭車 垰銰 陀 婬２ 蠶
+```