Keras_flask_mnist

基于 TensorFlow2.0 （Keras） + Flask 的 Mnist 手写数字集识别系统

更新记录

• 2020-03-17 使用redis实现记录访问次数的功能

• 2020-04-25 增加 判断访问次数是否异常，如异常则从日志中读取。（最近有人使用我的线上redis进行线下调试，以及一些其他原因导致会重置访问次数，增加下判断）

• 2020-05-01 增加 了 redis 服务异常 短信通知，当然只有在我的服务器上才能用

• 2020-05-10 redis增加了访问密码

• 2020-06-10 增加了vue前后端分离（Vue）

• 2022-01-04 更新一些依赖包的版本，部署到一台新的服务器中，训练脚本没事就跑着吧，好了，以后应该不会再更新了。没向右又朝一日又会部署这个项目，时间过的可真快呀，捞了啊。

• 演示地址

http://101.42.235.106:8835/ （公网IP访问）
http://paulson.free.idcfengye.com/ （内网穿透 ngrox 域名访问） 可以看下面我的博客链接地址  # 暂不支持
http://http://101.42.235.106:8836   （前后端分离 vue版访问路径--原服务器下掉了，新的服务还没部署）

• 下载

新手部署使用注意 注释掉 app.py 中 使用 redis 记录访问次数的功能 主要是这个方法的使用与引用 get_visit_info()

（如果你有 redis 环境的话可以在 redis_util.py 中填写相关配置也可以） redis 处理访问可能会报错 设置一个初始值就可以了 set MINIST 101

部署

• 下载

git clone https://github.com/ybsdegit/Keras_flask_mnist.git

• 安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行

• 启动服务

python app.py

本地启动访问地址为：http://localhost:3335/

• 训练 源码中也包含训练好的模型 model.h5,测试集成功率99.9，也可以自行训练。

python model/train.py

博客

https://blog.csdn.net/qq_38534107/article/details/103565899 （mnist）
https://blog.csdn.net/qq_38534107/article/details/106009215 （内网穿透）

声明 （2019年12月16日晚23点）

识别率达到95%以上。已经是个成熟的demo了

求star