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true |
中等 |
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我们有一个非负整数数组 arr
。
对于每个(连续的)子数组 sub = [arr[i], arr[i + 1], ..., arr[j]]
( i <= j
),我们对 sub
中的每个元素进行按位或操作,获得结果 arr[i] | arr[i + 1] | ... | arr[j]
。
返回可能结果的数量。 多次出现的结果在最终答案中仅计算一次。
示例 1:
输入:arr = [0] 输出:1 解释: 只有一个可能的结果 0 。
示例 2:
输入:arr = [1,1,2] 输出:3 解释: 可能的子数组为 [1],[1],[2],[1, 1],[1, 2],[1, 1, 2]。 产生的结果为 1,1,2,1,3,3 。 有三个唯一值,所以答案是 3 。
示例 3:
输入:arr = [1,2,4] 输出:6 解释: 可能的结果是 1,2,3,4,6,以及 7 。
提示:
1 <= nums.length <= 5 * 104
0 <= nums[i] <= 109
题目求的是子数组按位或操作的结果的数量,如果我们枚举子数组的结束位置
因此,我们用一个哈希表
接下来,我们枚举子数组的结束位置
最终,我们返回哈希表
时间复杂度
class Solution:
def subarrayBitwiseORs(self, arr: List[int]) -> int:
s = {0}
ans = set()
for x in arr:
s = {x | y for y in s} | {x}
ans |= s
return len(ans)
class Solution {
public int subarrayBitwiseORs(int[] arr) {
Set<Integer> s = new HashSet<>();
s.add(0);
Set<Integer> ans = new HashSet<>();
for (int x : arr) {
Set<Integer> t = new HashSet<>();
for (int y : s) {
t.add(x | y);
}
t.add(x);
s = t;
ans.addAll(s);
}
return ans.size();
}
}
class Solution {
public:
int subarrayBitwiseORs(vector<int>& arr) {
unordered_set<int> s{{0}};
unordered_set<int> ans;
for (int& x : arr) {
unordered_set<int> t{{x}};
for (int y : s) {
t.insert(x | y);
}
s = move(t);
ans.insert(s.begin(), s.end());
}
return ans.size();
}
};
func subarrayBitwiseORs(arr []int) int {
ans := map[int]bool{}
s := map[int]bool{0: true}
for _, x := range arr {
t := map[int]bool{x: true}
for y := range s {
t[x|y] = true
}
s = t
for y := range s {
ans[y] = true
}
}
return len(ans)
}
function subarrayBitwiseORs(arr: number[]): number {
const s: Set<number> = new Set();
const ans: Set<number> = new Set();
for (const x of arr) {
const t: Set<number> = new Set();
for (const y of s) {
t.add(x | y);
}
t.add(x);
s.clear();
for (const y of t) {
s.add(y);
ans.add(y);
}
}
return ans.size;
}