本项目中的源码与教材《数据结构-C语言版》[严蔚敏,吴伟民版]以及《数据结构题集-C语言版》[严蔚敏,吴伟民,米宁版]配套。
| 数据结构教材 | 数据结构题集 |
|---|---|
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本项目包含了教材源码跟习题源码，并分为4个版本，分别是：CFree、Dev-C++、CLion、VisualC++，其中：
- CFree 版本是早期上传的完整版本，该版本在CFree这个IDE下测试通过。此版本虽有瑕疵，但不会再维护，因为新的更新会在下面三个分支版本中呈现。
- Dev-C++ 版本是指在Dev-C++这个IDE下测试通过的版本。
- CLion 版本是指在CLion这个IDE下测试通过的版本。
- VisualC++ 版本是指在Microsoft Visual C++ 2010这个IDE下测试通过的版本。
IDE的选择
CFree是一个优秀的国产软件，麻雀虽小五脏俱全，非常适合新手使用。不过该产品早已停更，在win10上有些兼容问题，需要调教。
Dev-C++是一个开源软件，同CFree一样小巧实用。最关键的是，可以兼容win10，推荐使用。
CLion需要掌握一点cmake知识，对笔记本性能要求也略高。不过JetBrains系列的产品，功能优秀没得说，强烈建议尝试。
Microsoft Visual C++是微软出品，该系列号称地表最强，不过复杂度也是很高，对于新手并不友好，需要耐心琢磨。如果将来不是走C/C++/C#等路线，可以先不使用。（注：从2018年开始，计算机二级C语言项目的考试中，已将VC++6换成了Microsoft Visual C++ 2010。所以如果有考级需求的同学，请自行熟悉该IDE）
习题解析中存储了《数据结构题集》中非代码题的解析，对于需要写代码解决的问题，参见 Dev-C++、CLion、VisualC++ 这三个版本中的源码。
注：
1. "CFree"是完整版本。"Dev-C++"/"CLion"/"VisualC++"是新增的版本，这三个版本最终会取代"CFree"版本。
2. "CFree"版本既可以用CFree直接打开，也支持用Dev-C++打开，所以当使用CFree遇到兼容问题时，可尝试用Dev-C++。
3. 上述四个版的代码是同步更新的，但是各版本之间相互独立，没有任何依赖关系，允许单独运行/测试。
4. 对所有版本的代码均未充分测试，尤其是很多代码没有完成的边界检查(原因是此处以实现算法正确性为目的，而较少考虑程序的健壮性)，所以如有BUG请到Issues反馈。
总的目标是保障正确性，提高可读性，降低学习难度，具体来说包含以下几点：
- ★★★项目工程化。
- 修复一些已知/潜在的BUG。
- 简化源码之间的引用关系，争取每个模块都可以单独运行测试。
- 修剪被引用源码中的次要内容，使得焦点更聚集，重点更突出。
- 增加注释与帮助信息，使源码展示更友好。
- 出自教材中的算法，会尽量使其代码与教材一致，如有改动，会在注释中提示。其它算法会视情形书写，不唯一。
- 修改部分被引入的结构，这一点需要视不同题目的要求而定；大多数被引入的结构会原封不动地保留下来。
- 开箱即用
将源码克隆/下载到本地后，可以查看各分支内的 README 文件以获取帮助信息
- 本内容仅限个人学习使用，未经作者许可，不得用于商业用途
- 源码仅供参考，别抄作业
- 欢迎Star项目，并鼓励在Github提交Issues来反馈问题，在博客上发私信未必可以及时看到
| 序号 | emoji | 在本项目中的含义 | 简写标记 |
|---|---|---|---|
| (0) | 🎉 | 初始化项目 | :tada: |
| (1) | 📝 | 更新文档，包括但不限于README | :memo: |
| (2) | 💡 | 发布新的源码 | :bulb: |
| (3) | ♻️ | 重构，主要指修改已有的源码与注释 | :recycle: |
| (4) | ✏️ | 校对，主要指更正错别字、修改源码排版、更新注释等 | :pencil2: |
| (5) | 🐛 | 修复代码中的BUG | :bug: |
Commit信息中的emoji参考来源：
| 章 | 节 | 内容 | 包含算法 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 01 绪论 | Status | 定义一些共享常量和函数 | ||
| 02 线性表 | SqList | 顺序表 | 2.3、2.4、2.5、2.6 | 线性表的顺序存储结构 |
| Union | A=A∪B | 2.1 | ||
| MergeSqList | C=A+B | 2.2、2.7 | 归并顺序表 | |
| LinkList | 链表 | 2.8、2.9、2.10、2.11 | 线性表的链式存储结构 | |
| MergeList | C=A+B | 2.12 | 归并链表 | |
| SLinkList | 静态链表 | 2.13、2.14、2.15、2.16 | ||
| Difference | (A-B)∪(B-A) | 2.17 | ||
| DuLinkList | 双向循环链表 | 2.18、2.19 | ||
| ELinkList | 扩展的线性链表 | 2.20 | ||
| MergeEList | C=A+B | 2.21 | 归并扩展的线性链表 | |
| Polynomial | 一元多项式 | 2.22、2.23 | ||
| 03 栈和队列 | SqStack | 栈 | 顺序存储结构 | |
| Conversion | 进制转换 | 3.1 | 栈的应用 | |
| LineEdit | 行编辑程序 | 3.2 | 栈的应用 | |
| Maze | 迷宫寻路 | 3.3 | 栈的应用 | |
| Expression | 表达式求值 | 3.4 | 栈的应用 | |
| Hanoi | 汉诺塔 | 3.5 | 递归 | |
| LinkQueue | 链列 | 链式存储结构 | ||
| SqQueue | 顺序队列 | 循环队列，顺序存储结构 | ||
| BankQueuing | 模拟银行排队 | 3.6、3.7 | 队列的应用 | |
| 04 串 | SString | 顺序串 | 4.1、4.2、4.3、4.5 | 顺序存储 |
| HString | 堆串 | 4.4 | 顺序存储，动态分配内存 | |
| LString | 块链串 | 顺序存储+链式存储 | ||
| KMP | KMP算法 | 4.6、4.7、4.8 | 字符串匹配算法 | |
| WordList | 关键词索引 | 4.9、4.10、4.11、4.12、4.13、4.14 | 堆串和线性表的应用 | |
| 05 数组和广义表 | Array | 多维数组 | ||
| TSMatrix | 稀疏矩阵 | 5.1、5.2 | 三元组顺序表存储方式 | |
| RLSMatrix | 稀疏矩阵 | 5.3 | 行逻辑链接的顺序表存储方式 | |
| CrossList | 稀疏矩阵 | 5.4 | 十字链表存储方式 | |
| GList-HT | 广义表 | 5.5、5.6、5.7、5.8 | 头尾链表存储表示 | |
| GList-E | 广义表 | 扩展线性链表存储表示 | ||
| MPList | m元多项式 | 链式存储 | ||
| 06 树和二叉树 | SqBiTree | 二叉树顺序存储结构 | ||
| BiTree | 二叉树的二叉链表存储结构 | 6.1、6.2、6.3、6.4 | ||
| BiTriTree | 二叉树的三叉链表存储结构 | |||
| BiThrTree | 线索二叉树 | 6.5、6.6、6.7 | ||
| PTree | 树的双亲表存储表示 | |||
| CTree | 树的孩子链表(带双亲)的存储表示 | |||
| CSTree | 树的二叉链表（孩子-兄弟）结构存储表示 | |||
| MFSet | 集合 | 6.8、6.9、6.10、6.11 | ||
| HuffmanTree | 赫夫曼树 | 6.12、6.13 | 又称"哈夫曼树" | |
| PowerSet | 冪集 | 6.14/6.15 | ||
| NQueens | N皇后问题 | 6.16 | ||
| 07 图 | MGraph | 图的邻接矩阵存储 | 7.1、7.2、7.4、7.5、7.6 | 有向图、有向网、无向图、无向网 |
| ALGraph | 图的邻接表存储 | 有向图、有向网、无向图、无向网 | ||
| OLGraph | 图的十字链表存储 | 7.3 | 有向图、有向网、无向图、无向网 | |
| AMLGraph | 图的邻接多重表存储 | 无向图、无向网 | ||
| SpanningTree | 无向图的生成树 | 7.7、7.8 | 深度优先生成树 | |
| StronglyConnectedComponents | 有向图强连通分量 | Kosaraju算法和Tarjan算法 | ||
| MinimumSpanningTree | 无向网的最小生成树 | 7.9 | Prim算法和Kruskal算法 | |
| ArticulationPoints | 无向图的关节点 | 7.10、7.11 | ||
| TopologicalSorting | AOV-网的拓扑排序 | 7.12 | 有向图 | |
| CriticalPathMethod | AOE-网的关键路径 | 7.13、7.14 | 有向网 | |
| ShortestPaths | 最短路径算法 | 7.15、7.16 | Dijkstra算法和Floyd算法 |