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团队管理/技术团队管理/研发效能/99~参考资料/2022~一文讲透研发效能！您关心的问题都在这里.md

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 - **研发效能的误区。**展开介绍研发效能提升过程中经常遇到的八大误区**‍**
 - **研发效能的实践框架。**“研发效能的黄金三角”由三个部分组成，分别是研发效能实践、研发效能平台和研发效能度量，它们形成一个彼此增强、迭代优化的增强回路，有效利用好这个模型可以促进企业研发效能持续增强、不断提升，最终助力企业和业务的成功
 
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 # **研发效能的目标**
 
 ## ‍**研发效能的定义**
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 - **更可靠：**我们要的是敏捷，而不是脆弱(agile rather than fragile)，安全和合规方面要有保障。就像开车一样，只有车子更可靠、刹车更好，你才敢开得更快；**‍**
 - **可持续：**短期的取巧和”快糙猛”、小作坊式开发，只会给未来带来更多的技术债务和持久的效率低下，软件研发不是一锤子买卖，我们应该用”长线思维”来思考问题；**‍**
 - **更优的业务价值：**我们经常说”以终为始”，你提供给客户或业务的东西应该是有价值的，这是关于你为什么要做所有这些事情的根本出发点。
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 研发效能的目标在这个概念的引导下，我们引出**持续开发，持续集成，持续测试，持续交付**和**持续运维**的理念，它们是研发效能落地的必要实践。与此同时，我们还需要从**流动速度，长期质量，客户价值**以及**数据驱动**四个维度来对研发效能进行有效的度量。
 
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 - **强调更聪明地工作**：就是我们常说的"好钢用在刀刃上"，通过一系列工作流程、协作方式、角色职责、系统架构、技术平台上的优化，通过工具建设和自动化程度的提升，让大家能够摆脱冗长无聊的各类会议、重复机械的手工操作，把时间花在真正有创造性的事情上；**‍**
 - **强调个人能力成长**：组织要给大家留出一些空闲时间来，用于个人的学习和提高，成长的机会也许比晋升和绩效更能吸引人。优秀的企业会注重侧重培养个人的技术能力、软件工程能力、业务领域能力。组织是由每个部门、每个团队、每个人组成的，只有每个人的效率提升了、能力增强了，工作更快乐了，整个企业的研发效能才会更好。
 
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 ## **研发效能真的能够提高吗**
 
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 既然如此重要，那接下来的问题是研发效能是否真的能提高？根据“熵增定律”，在一个孤立系统里，如果没有外力做功，其总混乱度（熵）会不断增大。我们的软件越做越大、越做越复杂，研发效能的绝对值随着以下因素的增长必然会变得越来越差。
 
 - 软件架构本身的复杂度提升（微服务，服务网格等）
 - 软件规模的不断增长（集群规模，数据规模等）
 - 研发团队人员规模不断扩大引发沟通协作难度增长所以，我们对于研发效能工作的最基本要求就是**尽可能减缓研发效能恶化的程度，使其下降的不至于太快**，在软件规模和复杂性不断提升的同时努力保持高效，“努力奔跑或许只能让我们保持原地”。当然，研发效能的持续提升是我们追求的终极目标，我们需要不断的尝试和努力，我们一直在路上。
 
-![img](https://assets.ng-tech.icu/item/62b415000334bfc4f8c6d9de_asynccode.png)
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-研发效能的困境和鸿沟
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+![研发效能的困境和鸿沟](https://assets.ng-tech.icu/item/62b415000334bfc4f8c6d9de_asynccode.png)
 
 # **研发效能的误区**
 
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 最后再来看看度量。研发效能的度量一直以来都是很敏感的话题。科学管理时代我们奉行“没有度量就没有改进”，但是数字时代这一命题是否依然成立需要我们的反思。现实事物复杂而多面，度量正是为描述和对比这些具象事实而采取的抽象和量化措施，从某种意义上来说，度量的结果一定是片面的，反映部分事实。但没有银弹，也没有完美的研发效能度量。数据本身不会骗人，但数据的呈现和解读却有很大的空间值得探索。那些不懂数据的人是糟糕的，而最最糟糕的人是那些只看数字的人。当把度量变成一个指标游戏的时候，永远不要低估人们在追求指标方面“创造性”，总之我们不应该纯粹面向指标去开展工作，而应该看到指标背后更大的目标，或者是制定这些指标背后的真正动机。
 
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 # 研发效能的实践框架
 
 这些年笔者一直在拥有数万研发人员规模的大型互联网公司中做 DevOps 和研发效能的相关工作，做过敏捷和持续交付实践的大规模推广，组建并带领团队从零开始建设过服务于全公司的、一体化、一站式的 DevOps 平台，发起过公司级研发效能度量委员会并制定度量指标体系，加之在技术社区持续活跃、在各类综合性/专业性技术大会中担任出品人等角色，对互联网大厂的研发效能提升思路和做法有一定的理解，我把这些经验总结起来，形成一个具有增强回路效果的研发效能提升体系，我称之为”研发效能的黄金三角”。
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 研发效能的黄金三角由三个部分组成，分别是**研发效能实践、研发效能平台和研发效能能度量**。
 
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 这三个部分彼此独立，但又相互关联。其关联关系如下：
 
 - “研发效能实践”中的优秀实践可以固化、沉淀到“研发效能平台”；反过来，“研发效能平台”支撑了“研发效能实践”的落地；
 - “研发效能平台“产生的大量研发数据形成了“研发效能度量”中的研发效能洞察；反过来，“研发效能度量”可以持续观测“研发效能平台”中产生的数据，进行下钻和深入分析；
 - “研发效能度量”中的洞察和分析结果可用于针对性优化”研发效能实践”；反过来，“研发效能实践”可以给“研发效能度量”更多的输入，帮助完善度量指标集和分析方法；所以，研发效能实践，研发效能平台，研发效能度量就形成了一个彼此增强、迭代优化的回路，有效利用好这个增强回路就可以帮助企业研发效能持续增强、不断提升。我们的最终目标是：更高效、更高质量、更可靠、可持续地交付更优的业务价值。下面我们就来简单看一下这三个部分。我们会分别从目标，价值主张，实践分类和实施建议几个维度展开讨论。
 
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 ### **研发效能实践**
 
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 **目标：**提炼和采纳与上下文匹配的 DevOps 及研发效能提升实践
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 - 产品导向：区别于项目导向的交付模式（在特定时间内，以相对确定的预算和人力，交付预先计划的内容），我们更倾向于以产品导向的交付模式组织相关研发效能实践。产品导向让我们面向长期的业务价值，组织长期稳定的敏捷团队，持续迭代和优化与时俱进的产品。我们承认需求的不确定性，要持续改进产品，而不是简单地遵从既定计划；我们要考虑长期产品和团队能力的建设，而不是把短期项目做完了事；我们要考虑持续为客户创造价值，而不是看项目有没有超过预算；我们要面向工作结果进行响应，而不是盯着一些局部的工作产出；
 - 工程卓越：我们必须持续关注工程和技术的卓越性，而不仅仅是交付了多少需求或特性。比起多完成了几个小功能，也许工程和技术上的提升所带来的价值会更大。就像微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉所说：每一天我都在开发新特性和提升我们的生产力之间进行权衡。我们要追求用工程化的方法持续把确定性、重复性、机械性的任务自动化，从而在提升效率的同时让工程师有更多时间花在有创造性的事情上。用工程化的思路解决问题、追求工程卓越就是一种"反内卷"的表现；**实践分类：**业务敏捷创新实践、敏捷精益协作实践、持续交付工程实践、云原生技术实践、组织和团队拓扑等；实施建议：业界一致认为，DevOps 领域、研发效能领域都从来就没有”一刀切”的解决方案，所以不要迷信某个成熟度模型、某种规模化框架就一定能对你有帮助。正确的实践选择一定是要基于上下文的，找出价值流中最大的障碍，选取工具箱中适当的实践，从小范围开始、纵向进行实验，应用敏捷思维来提升组织研发效能，逐个解决瓶颈，循环往复。
 
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 ### **研发效能平台**
 
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 **目标：**打造一站式、一体化的研发效能平台，支撑软件交付全生命周期。
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 ‍**实施建议：**研发效能平台的建设切莫一上来就追求”大而全”，所谓的”一站式、一体化”只是手段而不是目的，最终以能满足研发场景的诉求为主。尤其是在平台建设初期，不妨以支持”toB”客户的思维来进行平台运营，深度绑定和跟进种子团队，深刻理解业务痛点和需求，这样做出来的平台马上就有人用，然后收集反馈，像滚雪球一样越做越完善。另外，还要注重需求价值流、工程价值流之间的联动，而不要分裂成毫无关联的两个系统。
 
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 ### **研发效能度量**
 
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