Deep Learning from Scratch2

『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ❷』(한빛미디어, 2019)

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스터디 시작일자 : 2019.12.15

스터디 목적 : 자연어 처리에 관해 심화 학습하면서 밑바닥부터 구현해보기

목차

	Chapter	개인 진도	발제
1	신경망 복습	19.12.18
2	자연어와 단어의 분산 표현	19.12.27	백승주
3	word2vec	20.1.7	김우정
4	word2vec 속도 개선	20.2.22	조원익
-	휴식기.. 코로나..	20.3-4	😑
5	순환 신경망 (RNN)	20.5.19	운봉영
6	게이트가 추가된 RNN	20.5.27	김희아
7	RNN을 사용한 문장 생성	20.5.30	백승주
8	어텐션	20.6.7	김우정

참여자

슬기, 봉영, 원익, 승주, 우정, 희아

스터디 일지

Week 1. 스터디 시작

• 각 챕터의 발제자를 정해서 오프라인 모임 때 발표
• Ch 1. 신경망 복습 - 각자 공부

Week 2. Chapter 2 - Chapter 3

• Ch 2. 자연어와 단어의 분산 표현
  • SVD의 개념 심화 논의
    • 2-1. eigenvalue 의미?
    • 2-2. singular vector -> 중요도 큰 값이 왜 중요한 것인가??
• Ch 3. word2vec

Week 3. Chapter 4 - Chapter 5

• Ch 4. word2vec 속도 개선
  • analogy test의 원리에 관해 심화 공부 진행
  • Ethayarajh et al., Towards Understanding Linear Word Analogies, ACL 209
• Ch 5. RNN