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1-1,图片数据建模流程范例.md

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+# 1-1,图片数据建模流程范例
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1-2,文本数据建模流程范例.md

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+# 1-2,文本数据建模流程范例
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1-3,结构化数据建模流程范例.md

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+# 1-3,结构化数据建模流程范例
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2-1,张量数据结构.md

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+# 2-1,张量数据结构
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2-2,三种计算图.md

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+# 2-2,三种计算图
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2-3,自动微分机制.md

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+# 2-3,自动微分机制
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3-1,低阶API示范.md

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+# 3-1,低阶API示范
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3-2,中阶API示范.md

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+# 3-2,中阶API示范
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3-3,高阶API示范.md

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+# 3-3,高阶API示范
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4-1,张量的结构操作.md

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+# 4-1,张量的结构操作
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4-2,张量的数学运算.md

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+# 4-2,张量的数学运算
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4-3,AutoGraph的使用规范.md

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+# 4-3,AutoGraph的使用规范
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4-4,AutoGraph的机制原理.md

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+# 4-4,AutoGraph的机制原理
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4-5,AutoGraph和tf.Module.md

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+# 4-5,AutoGraph和tf.Module
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5-1,数据管道Dataset.md

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+# 5-1,数据管道Dataset
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5-2,特征列feature_column.md

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+# 5-2,特征列feature_column
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5-3,激活函数activation.md

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+# 5-3,激活函数activation
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5-4,模型层layers.md

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+# 5-4,模型层layers
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5-5,损失函数loss.md

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+# 5-5,损失函数loss
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5-6,评估函数metrics.md

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+# 5-6,评估函数metrics
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5-7,优化器optimizers.md

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+# 5-7,优化器optimizers
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5-8,回调函数callbacks.md

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+# 5-8,回调函数callbacks
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6-1,构建模型的3种方法.md

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+# 6-1,构建模型的3种方法
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6-2,训练模型的3种方法.md

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+# 6-2,训练模型的3种方法
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6-3,使用单GPU训练模型.md

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+# 6-3,使用单GPU训练模型
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6-4,使用多GPU训练模型.md

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+# 6-4,使用多GPU训练模型
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6-5,使用TPU训练模型.md

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+# 6-5,使用TPU训练模型
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6-6,使用tensorflow-serving部署模型.md

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+# 6-6,使用tensorflow-serving部署模型
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6-7,使用spark-scala调用tensorflow模型.md

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+# 6-7,使用spark-scala调用tensorflow模型
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README.md

@@ -106,10 +106,10 @@ tf.keras绝大部分功能和兼容多种后端的Keras库用法完全一样，
 
 |日期 | 学习内容                                                       | 内容难度   | 预计学习时间 | 
 |----:|:--------------------------------------------------------------|-----------:|----------:|
-| |[一、TensorFlow的建模流程](./Chapter1/README.md)    |     |        |   |
-|day1 |[1-1,图片数据建模流程范例](./Chapter1/1-1,图片数据建模流程范例.md)    | ⭐️⭐️⭐️   |   0.5hour    |
-|day2 |  [1-2,文本数据建模流程范例](./Chapter1/1-2,文本数据建模流程范例.md)   | ⭐️⭐️⭐️⭐️   |   1hour    |
-|day3 |  [1-3,结构化数据建模流程范例](./Chapter1/1-3,结构化数据建模流程范例.md)    | ⭐️⭐️⭐️⭐️   |   1hour    |
+| |[一、TensorFlow的建模流程](./一、TensorFlow的建模流程.md)    |     |        |   |
+|day1 |[1-1,图片数据建模流程范例](./1-1,图片数据建模流程范例.md)    | ⭐️⭐️⭐️   |   0.5hour    |
+|day2 |  [1-2,文本数据建模流程范例](./1-2,文本数据建模流程范例.md)   | ⭐️⭐️⭐️⭐️   |   1hour    |
+|day3 |  [1-3,结构化数据建模流程范例](./1-3,结构化数据建模流程范例.md)    | ⭐️⭐️⭐️⭐️   |   1hour    |
 |     |[二、TensorFlow的核心概念](./Chapter2/README.md)  |     |        |
 |day4 |  [2-1,张量数据结构](Chapter2/2-2,张量数据结构.md)  | ⭐️⭐️⭐️⭐️   |   1hour    |
 |day5 |  [2-1,三种计算图](Chapter2/2-2,三种计算图.md)  | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️   |   1.5hour    |

SUMMARY.md

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 # Summary
 
 * [前言](README.md)
-* [一、TensorFlow的建模流程](Chapter1/README.md)
-    * [1-1,图片数据建模流程范例](Chapter1/1-1,图片数据建模流程范例.md)
-    * [1-2,文本数据建模流程范例](Chapter1/1-2,文本数据建模流程范例.md)
-    * [1-3,结构化数据建模流程范例](Chapter1/1-3,结构化数据建模流程范例.md)
-* [二、TensorFlow的核心概念](Chapter2/README.md)
-    * [2-1,张量数据结构](Chapter2/2-1,张量数据结构.md)
-    * [2-2,三种计算图](Chapter2/2-2,三种计算图.md)
-    * [2-3,自动微分机制](Chapter2/2-3,自动微分机制.md)
-* [三、TensorFlow的层次结构](Chapter3/README.md)
-    * [3-1,低阶API示范](Chapter3/3-1,低阶API示范.md)
-    * [3-2,中阶API示范](Chapter3/3-2,中阶API示范.md)
-    * [3-3,高阶API示范](Chapter3/3-3,高阶API示范.md)
-* [四、TensorFlow的低阶API](Chapter4/README.md)
-    * [4-1,张量的结构操作](Chapter4/4-1,张量的结构操作.md)
-    * [4-2,张量的数学运算](Chapter4/4-2,张量的数学运算.md)
-    * [4-3,AutoGraph的使用规范](Chapter4/4-3,AutoGraph的使用规范.md)
-    * [4-4,AutoGraph的机制原理](Chapter4/4-4,AutoGraph的机制原理.md)
-    * [4-5,AutoGraph和tf.Module](Chapter4/4-5,AutoGraph和tf.Module.md)
-* [五、TensorFlow 的中阶API](Chapter5/README.md)
-    * [5-1,数据管道Dataset](Chapter5/5-1,数据管道Dataset.md)
-    * [5-2,特征列feature_column](Chapter5/5-2,特征列feature_column.md)
-    * [5-3,激活函数activation](Chapter5/5-3,激活函数activation.md)
-    * [5-4,模型层layers](Chapter5/5-4,模型层layers.md)
-    * [5-5,损失函数loss](Chapter5/5-5,损失函数loss.md)
-    * [5-6,评估函数metrics](Chapter5/5-6,评估函数metrics.md)
-    * [5-7,优化器optimizers](Chapter5/5-7,优化器optimizers.md)
-    * [5-8,回调函数callbacks](Chapter5/5-8,回调函数callbacks.md)
-* [六、TensorFlow 的高阶API](Chapter6/README.md)
-    * [6-1,构建模型的3种方法](Chapter6/6-1,构建模型的3种方法.md)
-    * [6-2,训练模型的3种方法](Chapter6/6-2,训练模型的3种方法.md)
-    * [6-3,使用单GPU训练模型](Chapter6/6-3,使用单GPU训练模型.md)
-    * [6-4,使用多GPU训练模型](Chapter6/6-4,使用多GPU训练模型.md)
-    * [6-5,使用TPU训练模型](Chapter6/6-5,使用TPU训练模型.md)
-    * [6-6,使用tensorflow-serving部署模型](Chapter6/6-6,使用tensorflow-serving部署模型.md)
-    * [6-7,使用spark-scala调用tensorflow模型](Chapter6/6-7,使用spark-scala调用tensorflow模型.md)
+* [一、TensorFlow的建模流程](./一、TensorFlow的建模流程.md)
+* [1-1,图片数据建模流程范例](./1-1,图片数据建模流程范例.md)
+* [1-2,文本数据建模流程范例](./1-2,文本数据建模流程范例.md)
+* [1-3,结构化数据建模流程范例](./1-3,结构化数据建模流程范例.md)
+* [二、TensorFlow的核心概念](二、TensorFlow的核心概念.md)
+* [2-1,张量数据结构](./2-1,张量数据结构.md)
+* [2-2,三种计算图](./2-2,三种计算图.md)
+* [2-3,自动微分机制](./2-3,自动微分机制.md)
+* [三、TensorFlow的层次结构](./README.md)
+* [3-1,低阶API示范](./3-1,低阶API示范.md)
+* [3-2,中阶API示范](./3-2,中阶API示范.md)
+* [3-3,高阶API示范](./3-3,高阶API示范.md)
+* [四、TensorFlow的低阶API](四、TensorFlow的低阶API.md)
+* [4-1,张量的结构操作](./4-1,张量的结构操作.md)
+* [4-2,张量的数学运算](./4-2,张量的数学运算.md)
+* [4-3,AutoGraph的使用规范](./4-3,AutoGraph的使用规范.md)
+* [4-4,AutoGraph的机制原理](./4-4,AutoGraph的机制原理.md)
+* [4-5,AutoGraph和tf.Module](./4-5,AutoGraph和tf.Module.md)
+* [五、TensorFlow的中阶API](五、TensorFlow的中阶API.md)
+* [5-1,数据管道Dataset](./5-1,数据管道Dataset.md)
+* [5-2,特征列feature_column](./5-2,特征列feature_column.md)
+* [5-3,激活函数activation](./5-3,激活函数activation.md)
+* [5-4,模型层layers](./5-4,模型层layers.md)
+* [5-5,损失函数loss](./5-5,损失函数loss.md)
+* [5-6,评估函数metrics](./5-6,评估函数metrics.md)
+* [5-7,优化器optimizers](./5-7,优化器optimizers.md)
+* [5-8,回调函数callbacks](./5-8,回调函数callbacks.md)
+* [六、TensorFlow的高阶API](六、TensorFlow的高阶API.md)
+* [6-1,构建模型的3种方法](./6-1,构建模型的3种方法.md)
+* [6-2,训练模型的3种方法](./6-2,训练模型的3种方法.md)
+* [6-3,使用单GPU训练模型](./6-3,使用单GPU训练模型.md)
+* [6-4,使用多GPU训练模型](./6-4,使用多GPU训练模型.md)
+* [6-5,使用TPU训练模型](./6-5,使用TPU训练模型.md)
+* [6-6,使用tensorflow-serving部署模型](./6-6,使用tensorflow-serving部署模型.md)
+* [6-7,使用spark-scala调用tensorflow模型](./6-7,使用spark-scala调用tensorflow模型.md)
 

一、TensorFlow的建模流程.md

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+# 一、TensorFlow的建模流程
+

二、TensorFlow的核心概念.md

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+# 二、TensorFlow的核心概念
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五、TensorFlow的中阶API.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+# 五、TensorFlow的中阶API
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六、TensorFlow的高阶API.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+# 六、TensorFlow的高阶API
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四、TensorFlow的低阶API.md

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+# 四、TensorFlow的低阶API
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