[Docs] Add homework for live course (PaddlePaddle#594)

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education/day09.md

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+# Day09 机器同传作业辅导
+
+本次AI Studio课程课后作业为实现机器同传的Demo，主要包括文本同传和语音同传（加分项）。  
+下面给出实现的步骤，具体细节参考[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/simultaneous_translation/stacl/demo) 。
+
+## 1. 克隆PaddleNLP代码库
+```bash
+# 克隆代码
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.git
+# 进入demo目录
+cd PaddleNLP/examples/simultaneous_translation/stacl/demo
+```
+
+## 2. 配置预训练模型
+在demo目录下创建models目录，并在models目录下创建下面四个waitk策略的子目录：
+- nist_wait_1
+- nist_wait_3
+- nist_wait_5
+- nist_wait_-1  
+
+在此[下载预训练模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/examples/simultaneous_translation/stacl/README.md#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%9B%B4%E6%96%B0%E4%B8%AD) ，下载完后将解压后的`transformer.pdparams`分别放在各个waitk策略对应的子目录下。
+
+## 3. 配置词表
+下载词表文件到demo目录下，词表文件为：
+- [中文BPE词表下载](https://paddlenlp.bj.bcebos.com/models/stacl/2M.zh2en.dict4bpe.zh)
+- [source vocab](https://paddlenlp.bj.bcebos.com/models/stacl/nist.20k.zh.vocab)
+- [target vocab](https://paddlenlp.bj.bcebos.com/models/stacl/nist.10k.en.vocab)
+
+## 4. 配置依赖环境
+
+### 4.1 基本环境
+```bash
+# 通过以下命令安装
+pip install -r requirements.txt
+```
+注意：本项目依赖于Python内置包`tkinter >= 8.6`
+
+### 4.2 语音同传环境（本地麦克风收音）
+需要安装`pyaudio==0.2.11`来调用本地麦克风，安装教程参考[官网](http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/) 。  
+安装失败，则只会启动文本同传。
+
+### 4.3 语音同传环境（百度AI语音识别）
+需要配置`const.py`里面语音识别的应用鉴权信息，只需要将`APPID`和`APPKEY`设置为自己所申请的。  
+申请教程：[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/examples/simultaneous_translation/stacl/demo/README_ai.md)
+
+
+## ⚠️注意事项
+- 1.demo需在本地电脑运行（需要GUI界面），已在Mac/Windows系统上通过测试；
+- 2.语音同传为加分项，故若语音同传环境安装失败则只启动文本同传；
+- 3.文本同传和语音同传交替使用之前，务必按【CLEAR】清空上一状态。