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[WIP]change plato name #1472

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Feb 16, 2022
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[WIP]change plato name #1472

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639487b
change plato name
cooper-lzy Feb 16, 2022
d963dd6
update
cooper-lzy Feb 16, 2022
7c82ad3
Update nebula-analytics.md
cooper-lzy Feb 16, 2022
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40 changes: 20 additions & 20 deletions docs-2.0/nebula-plato.md → docs-2.0/nebula-analytics.md
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Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,30 +1,30 @@
# Nebula Plato
# Nebula Analytics

Nebula Plato 是一款集成了开源高性能图计算框架 [Plato](https://github.com/tencent/plato) 的应用程序，支持利用 Plato 对 Nebula Graph 数据库中的数据执行图计算。
Nebula Analytics 是一款集成了开源高性能图计算框架 [Plato](https://github.com/tencent/plato) 的应用程序，支持利用 Analytics 对 Nebula Graph 数据库中的数据执行图计算。

!!! enterpriseonly

仅企业版支持本功能。

## 适用场景

支持将数据源为 Nebula Graph 集群、HDFS 上的 CSV 文件或本地 CSV 文件中的数据导入 Nebula Plato，并将图计算结果输出至 Nebula Graph 集群、HDFS 上的 CSV 文件或本地 CSV 文件。
支持将数据源为 Nebula Graph 集群、HDFS 上的 CSV 文件或本地 CSV 文件中的数据导入 Nebula Analytics，并将图计算结果输出至 Nebula Graph 集群、HDFS 上的 CSV 文件或本地 CSV 文件。

## 使用限制

输入和输出均为 Nebula Graph 集群时，图计算结果只能输出到数据源所在的图空间。

## 版本兼容性

Nebula Plato 版本和 Nebula Graph 内核的版本对应关系如下。
Nebula Analytics 版本和 Nebula Graph 内核的版本对应关系如下。

|Plato client 版本|Nebula Graph 版本|
|Analytics client 版本|Nebula Graph 版本|
|:---|:---|
|{{plato.release}}|{{nebula.release}}|
|{{analytics.release}}|{{nebula.release}}|

## 支持算法

Nebula Plato 支持的图计算算法如下。
Nebula Analytics 支持的图计算算法如下。

| 算法名 |说明 |分类 |
|:----------------------|:----------------|:-----------|
Expand All @@ -41,29 +41,29 @@ Nebula Plato 支持的图计算算法如下。
| LOUVAIN | 社区发现 | 社区发现 |
| Clustering Coefficient| 聚集系数 | 聚类 |

## 安装 Nebula Plato
## 安装 Nebula Analytics

在多个机器安装由多个 Nebula Plato 服务构成的集群时，需要安装路径相同，并设置节点间 SSH 免密登录。
在多个机器安装由多个 Nebula Analytics 服务构成的集群时，需要安装路径相同，并设置节点间 SSH 免密登录。

```bash
sudo rpm -i nebula-plato-1.0.0-centos.x86_64.rpm --prefix /home/xxx/nebula-plato
sudo rpm -i nebula-analytics-1.0.0-centos.x86_64.rpm --prefix /home/xxx/nebula-analytics
```

<!--
### 编译安装

编译安装 Nebula Plato 的准备工作和编译 Nebula Graph 类似，详情参见[准备资源](4.deployment-and-installation/1.resource-preparations.md)。
编译安装 Nebula Analytics 的准备工作和编译 Nebula Graph 类似，详情参见[准备资源](4.deployment-and-installation/1.resource-preparations.md)。

1. 克隆仓库`plato`。
1. 克隆仓库`analytics`。

```bash
$ git clone -b {{plato.branch}} https://github.com/vesoft-inc/plato.git
$ git clone -b {{analytics.branch}} https://github.com/vesoft-inc/nebula-analytics.git
```

2. 进入目录`plato`。
2. 进入目录`nebula-analytics`。

```bash
$ cd plato
$ cd nebula-analytics
```

3. 执行脚本安装编译依赖。
Expand All @@ -78,7 +78,7 @@ sudo rpm -i nebula-plato-1.0.0-centos.x86_64.rpm --prefix /home/xxx/nebula-plat
$ ./3rdtools.sh distclean && ./3rdtools.sh install
```

5. 编译 Nebula Plato。
5. 编译 Nebula Analytics

```bash
$ ./build.sh
Expand All @@ -90,7 +90,7 @@ sudo rpm -i nebula-plato-1.0.0-centos.x86_64.rpm --prefix /home/xxx/nebula-plat

安装完成后，用户可以设置不同算法的参数，然后执行脚本，即可获得算法的结果，并导出为指定格式。

1. 选择 Nebula Plato 集群的任一节点，进入目录`scripts`。
1. 选择 Nebula Analytics 集群的任一节点，进入目录`scripts`。

```bash
$ cd scripts
Expand Down Expand Up @@ -136,7 +136,7 @@ sudo rpm -i nebula-plato-1.0.0-centos.x86_64.rpm --prefix /home/xxx/nebula-plat
# 写回时，每次写入的行数。
--write_batch_size=1000
# 写回失败的数据所存储的文件。
--err_file=/home/jie.wang/plato/err.txt
--err_file=/home/jie.wang/analytics/err.txt
```

2. 修改需要使用的算法脚本，例如`run_pagerank.sh`，设置相关参数。
Expand Down Expand Up @@ -209,10 +209,10 @@ sudo rpm -i nebula-plato-1.0.0-centos.x86_64.rpm --prefix /home/xxx/nebula-plat
ITERATIONS=${ITERATIONS:=100}
```

3. 修改配置文件`cluster`，设置执行算法的 Nebula Plato 集群节点和任务分配权重。
3. 修改配置文件`cluster`，设置执行算法的 Nebula Analytics 集群节点和任务分配权重。

```bash
# Nebula Plato 集群节点 IP 地址:任务分配权重
# Nebula Analytics 集群节点 IP 地址:任务分配权重
192.168.8.200:1
192.168.8.201:1
192.168.8.202:1
Expand Down
4 changes: 2 additions & 2 deletions mkdocs.yml
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -71,7 +71,7 @@ extra:
algorithm:
release: 3.0.0
branch: v3.0.0
plato:
analytics:
release: 1.0.0
branch: v1.0.0
sparkconnector:
Expand Down Expand Up @@ -496,7 +496,7 @@ nav:

- Nebula Algorithm: nebula-algorithm.md

- Nebula Plato: nebula-plato.md
- Nebula Analytics: nebula-analytics.md

- Nebula Spark Connector: nebula-spark-connector.md

Expand Down