基于spring cloud的分布式系统架构。提供整套的微服务组件,包括服务发现、服务治理、链路追踪、服务监控等。所有服务均支持在docker中运行。
cloudE
├── cloudE-eureka-server -- 服务发现
├── cloudE-config-server -- 分布式配置中心
├── cloudE-admin-server -- 服务监控
├── cloudE-gateway-server -- zuul网关
├── cloudE-hystrix-dashboard-server -- hystrix仪表盘
├── cloudE-turbine-server -- hystrix仪表盘聚合服务
├── cloudE-zipkin-server -- 链路监控
├── cloudE-pay-api -- 支付服务api,提供feign接口
├── cloudE-pay-provider -- 支付服务
├── cloudE-ucenter-provider -- 用户中心
├── cloudE-mapper -- mybatis生成模块
├── cloudE-common 公共模块、工具类等
技术 | 说明 | 官网 |
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Spring cloud eureka | 云端服务发现,一个基于 REST 的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移。 | https://projects.spring.io/spring-cloud/ |
Spring cloud config server | 让你可以把配置放到远程服务器,集中化管理集群配置,目前支持本地存储、Git以及Subversion | https://projects.spring.io/spring-cloud/ |
Spring cloud zuul | Zuul 是在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架 | https://projects.spring.io/spring-cloud/ |
Spring Cloud Sleuth | 日志收集工具包,封装了Dapper和log-based追踪以及Zipkin和HTrace操作,为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案。 | https://projects.spring.io/spring-cloud/ |
Spring boot admin | 服务监控 | http://projects.spring.io/spring-boot/ |
Hystrix | 熔断器,容错管理工具,旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。 | |
Hystrix-dashboard | hystrix 仪表盘 | |
zipkin | 分布式链路调用监控系统,聚合各业务系统调用延迟数据,达到链路调用监控跟踪。 | |
Turbine | 聚合服务器发送事件流数据的工具,用来监控集群下hystrix的metrics情况。 | |
Feign | 一种声明式、模板化的HTTP客户端。 | |
MyBatis Generator | 代码生成 | http://www.mybatis.org/generator/index.html |
Redis | 分布式缓存数据库 | https://redis.io/ |
Log4J | 日志组件 | http://logging.apache.org/log4j/1.2/ |
Swagger2 | 接口测试框架 | http://swagger.io/ |
Maven | 项目构建管理 | http://maven.apache.org/ |
prometheus | 时间序列数据库 | https://prometheus.io/ |
cloudE-common
包含了公共模块,以及工具类等。
cloudE-pay-api
支付服务api包,以feign的形式暴露支付接口
cloudE-pay-provider
提供支付服务
cloudE-ucenter-provider
用户中心,通过feign调用支付服务
开发环境
- 1、本机安装Jdk8、Mysql并启动相关服务,使用默认配置默认端口即可
- 2、克隆源代码到本地并打开,推荐使用IntelliJ IDEA
准备工作
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创建数据库,导入cloudE-mapper项目中的create.sql
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修改cloudE-config-server中对应的配置信息(properties)
启动服务
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启动服务有三种方式:
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1、执行spring boot main方法
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2、执行maven打包命令 mvn clean install -Dmaven.test.skip=true ,jar包会被打到target目录下,进入该目录,执行 java -jar cloudE-xxxxx-xxxx.jar --spring.profiles.active=dev
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3、构建docker镜像(mvn package docker:build),然后执行docker run xxxxx/xxxxx
启动顺序
- 优先启动cloudE-eureka-server,cloudE-config-server。其他服务顺序随意
通过prometheus client暴露Metrics到/prometheus。然后通过简单的配置Prometheus,就可以采集到监控数据。还可以使用Grafana,更好的展示监控数据。
下面放上两张监控的效果图:
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另外,通过spring cloud生态内的hystrix dashboard,以及zipkin(链路监控),也可以很好的监控服务,排查问题
有时候业务上需要用到可以热修改的参数,可以通过@RefreshScope注解,和spring boot admin来实现
例子在cloudE-ucenter-provider中。实现如下: