Source code for the energy measurement device prototype from UTFPR-CM
Este projeto propõe o estudo e melhoria de infraestruturas e plataformas computacionais para o processamento de Big Data promovendo soluções que reduzam o consumo de energia durante as computações. O projeto é destinado ao desenvolvimento de ferramentas que permitam aferir o consumo energético em infraestruturas de processamento de dados usando o conceito de hardware aberto. Com base nos resultados obtidos, o projeto também desenvolverá soluções para promover melhoria da eficiência energética propondo alterações de software e/ou hardware de maneira a reduzir o consumo de energia mantendo ou incrementado o desempenho computacional. Uma das soluções refere-se à melhoria dos sistemas de armazenamento dos arcabouços de processamento, introduzindo sistemas híbridos, que usam uma combinação de discos rígidos e discos de estado sólido para alcançar maior desempenho, promovendo economia de energia em aplicações. Abordagens híbridas trazem ao middleware o melhor dos HDs (custo acessível por GB e grande capacidade de armazenamento) e SSDs (alto desempenho e baixo consumo de energia) de forma configurável, usando zonas de armazenamento dedicadas para cada dispositivo de armazenamento. Como resultados, espera-se que as abordagens desenvolvidas aumentem o desempenho geral das aplicações, enquanto diminuem o consumo de energia quando usando adequadamente configurações híbridas de armazenamento e processamento de dados.
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