Este proyecto consiste en un sistema de seguridad para el hogar que utiliza un ESP32 con cámara para monitorear y detectar movimiento. El sistema envía alertas a través de una aplicación web y almacena imágenes en una base de datos. Utiliza una API de inteligencia artificial para reconocimiento facial, emitiendo alarmas en caso de detectar personas desconocidas.
Para la correcta ejecucion del codigo de arduino, debe crearse además de los archivos de la carpeta, uno llamado arduino_secrets.h, que contenga las credenciales necesarias. Dentro del mismo hay que declarar:
#define NETWORK_ID "Nombre de la red wifi"
#define NETWORK_PASS "Contraseña de la red wifi"
#define MY_IP "IP local de la computadora"Debe instalarse mosquitto. Dentro de la ruta del mismo (en general suele ser C:\Program Files\mosquitto) abrir un cmd
como administrador para poder cambiar el archivo mosquitto.conf. Dentro del mismo habrá que agregar:
- allow_anonymous true
- listener 1884
Una vez guardado el archivo con esa configuracion y parados en la misma ruta, vamos a iniciar al broker con el siguiente comando:
mosquitto -c “C:\Program Files\mosquitto\mosquitto.conf” -v
Se deben instalar todas las dependencias del archivo requirements.txt Lo ideal es tener la version 3.12 de python para el interpreter para que no ocurran errores.
Para correr el servidor de flask se debe usar el siguiente comando, luego de haber iniciado el broker de MQTT.
flask run --host=0.0.0.0Debe tenerse en cuenta la creacion del archivo .env en la carpeta raiz del proyecto de flask, que contenga la URI de la base de datos dentro de una variable DATABASE_URL