Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

add 중등사회3 data update #16

Open
wants to merge 2 commits into
base: master
Choose a base branch
from
Open
Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
201 changes: 201 additions & 0 deletions R/data.R
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -953,3 +953,204 @@ NULL
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"students_math_score"


#' mudflat_change_trend: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 갯벌 면적의 변화 추이 데이터
#'
#'
#' @format 변수 2개와 4행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 갯벌 면적의 변화 추이
#' @docType data
#' @return \item{mudflat_change_trend}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{년도}}{double 1987, 1998, 2003, 2008년}
#' \item{\code{갯벌면적}}{double 갯벌면적}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 갯벌 면적의 변화 추이 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"mudflat_change_trend"


#' mudflat_region_dist: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 갯벌의 지역별 분포 데이터
#'
#'
#' @format 변수 3개와 7행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 갯벌의 지역별 분포
#' @docType data
#' @return \item{mudflat_region_dist}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{지역}}{character 7개 광역시}
#' \item{\code{면적}}{double 면적, km2}
#' \item{\code{면적비율}}{double 면적비율}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 갯벌의 지역별 분포 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"mudflat_region_dist"


#' population_change_trend: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 광양시 인구 변화 데이터
#'
#'
#' @format 변수 2개와 5행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 광양시 인구 변화
#' @docType data
#' @return \item{population_change_trend}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{구분}}{character 년도(년)}
#' \item{\code{인구}}{double 인구, 명}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 광양시 인구 변화 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"population_change_trend"

#' oil_production_by_country: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 국가별 석유 생산량 데이터
#'
#'
#' @format 변수 2개와 10행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 석유 생산량 데이터
#' @docType data
#' @return \item{oil_production_by_country}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{생산국}}{character 생산국}
#' \item{\code{생산량}}{double 생산량, 백만톤}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 국가별 석유 생산량 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"oil_production_by_country"


#' ironstone_import_by_country: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 국가별 철광석 수입량 데이터
#'
#'
#' @format 변수 3개와 6행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 철광석 수입량 데이터
#' @docType data
#' @return \item{ironstone_import_by_country}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{구분}}{character 국가}
#' \item{\code{수입량}}{double 수입량, 만톤}
#' \item{\code{비율}}{double 비율, %}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 국가별 철광석 수입량 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"ironstone_import_by_country"


#' ratio_of_paddy_field: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 김포시 논밭비율의 변화 데이터
#'
#'
#' @format 변수 5개와 2행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 논밭비율의 변화 데이터
#' @docType data
#' @return \item{ratio_of_paddy_field}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{구분}}{character 논, 밭}
#' \item{\code{1996년면적}}{double 면적, ha}
#' \item{\code{1996년비율}}{double 비율, %}
#' \item{\code{2008년면적}}{double 면적, ha}
#' \item{\code{2008년비율}}{double 비율, %}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 김포시 논밭비율의 변화 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"ratio_of_paddy_field"


#' comp_mineral_resource: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 남북한광물자원 매장량 데이터
#'
#'
#' @format 변수 3개와 12행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 광물자원 매장량 데이터
#' @docType data
#' @return \item{comp_mineral_resource}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{구분}}{character 자원 종류}
#' \item{\code{남한}}{double 비율, %}
#' \item{\code{북한}}{double 비율, %}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 남북한광물자원 매장량 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"comp_mineral_resource"


#' population_change_mungyeong: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 문경시 인구변화 데이터
#'
#'
#' @format 변수 2개와 10행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 문경시 인구변화 데이터
#' @docType data
#' @return \item{population_change_mungyeong}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{구분}}{character 자원 종류}
#' \item{\code{인구수}}{double 인구수, 명}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 문경시 인구변화 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"population_change_mungyeong"


#' wheat_production: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 밀 생산량 데이터
#'
#'
#' @format 변수 3개와 11행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 밀 생산량 데이터
#' @docType data
#' @return \item{wheat_production}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{구분}}{character 국가}
#' \item{\code{밀생산량}}{double 밀생산량, 만톤}
#' \item{\code{비율}}{double 비율, %}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 밀 생산량 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"wheat_production"



#' wheat_export: 중등사회 5-3
#'
#' 중등사회 5-3 교과서에 수록된 밀 수출량 데이터
#'
#'
#' @format 변수 3개와 8행을 갖는 티블 데이터프레임:
#' @aliases 밀 수출량 데이터
#' @docType data
#' @return \item{wheat_export}{데이터프레임}
#' \describe{
#' \item{\code{구분}}{character 국가}
#' \item{\code{밀수출량}}{double 밀수출량, 만톤}
#' \item{\code{비율}}{double 비율, %}
#'}
#' @details 중등사회 5-3 교과서에 수록된 밀 수출량 데이터
#' @source \url{http://estat.me/estat/eStat/}
#' @keywords datasets
"wheat_export"



86 changes: 86 additions & 0 deletions data-raw/DATASET.R
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -365,6 +365,79 @@ agro_fishery_in_out_raw <- readr::read_csv("inst/extdata/초등사회6-2우리
agro_fishery_in_out <- agro_fishery_in_out_raw %>%
set_names(c("년도", "수입액", "수출액"))

## 중등사회3갯벌면적의변화추이(89쪽).csv

mudflat_change_trend <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3갯벌면적의변화추이(89쪽).csv")

mudflat_change_trend <- mudflat_change_trend %>%
set_names(c("년도", "갯벌면적"))

## 중등사회3갯벌의지역별분포(88쪽).csv

mudflat_region_dist <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3갯벌의지역별분포(88쪽).csv")

mudflat_region_dist <- mudflat_region_dist %>%
set_names(c("지역", "면적", "면적비율"))

## 중등사회3광양시인구변화(44쪽).csv

population_change_trend <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3광양시인구변화(44쪽).csv")

population_change_trend <- population_change_trend %>%
set_names(c("구분", "인구(명)"))

## 중등사회3국가별석유생산량(17쪽).csv

oil_production_by_country <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3국가별석유생산량(17쪽).csv")

oil_production_by_country <- oil_production_by_country %>%
set_names(c("생산국", "생산량(백만톤)"))

## 중등사회3국가별철광석수입량(17쪽).csv

ironstone_import_by_country <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3국가별철광석수입량(17쪽).csv")

ironstone_import_by_country <- ironstone_import_by_country %>%
set_names(c("구분", "수입량(만톤)", "비율(%)"))

## 중등사회3김포시논밭비율변화(34쪽).csv

ratio_of_paddy_field <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3김포시논밭비율변화(34쪽).csv")

ratio_of_paddy_field <- ratio_of_paddy_field %>%
set_names(c("구분", "1996년면적", "1996년비율", "2008년면적", "2008년비율"))

## 중등사회3남북한광물자원매장량비교(114쪽).csv

comp_mineral_resource <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3남북한광물자원매장량비교(114쪽).csv")

comp_mineral_resource <- comp_mineral_resource %>%
set_names(c("구분", "남한", "북한"))

## 중등사회3문경시인구변화(54쪽).csv

population_change_mungyeong <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3문경시인구변화(54쪽).csv")

population_change_mungyeong <- population_change_mungyeong %>%
set_names(c("구분", "인구수"))


## 중등사회3밀생산량(16쪽).csv

wheat_production <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3밀생산량(16쪽).csv")

wheat_production <- wheat_production %>%
set_names(c("구분", "밀생산량(만톤)", "비율(%)"))

## 중등사회3밀수출량(16쪽).csv

wheat_export <- readr::read_csv("inst/extdata/중등사회3밀수출량(16쪽).csv")

wheat_export <- wheat_export %>%
set_names(c("구분", "수출량(만톤)", "비율(%)"))



# 2. 데이터셋 팩키지 추가 ------

usethis::use_data(population_age, overwrite = TRUE)
Expand Down Expand Up @@ -422,3 +495,16 @@ usethis::use_data(students_math_score, overwrite = TRUE)

usethis::use_data(gender, overwrite = TRUE)


usethis::use_data(mudflat_change_trend, overwrite = TRUE)
usethis::use_data(mudflat_region_dist, overwrite = TRUE)
usethis::use_data(population_change_trend, overwrite = TRUE)
usethis::use_data(oil_production_by_country, overwrite = TRUE)
usethis::use_data(ironstone_import_by_country, overwrite = TRUE)
usethis::use_data(ratio_of_paddy_field, overwrite = TRUE)
usethis::use_data(comp_mineral_resource, overwrite = TRUE)
usethis::use_data(population_change_mungyeong, overwrite = TRUE)
usethis::use_data(wheat_production, overwrite = TRUE)
usethis::use_data(wheat_export, overwrite = TRUE)


Binary file added data/comp_mineral_resource.rda
Binary file not shown.
Binary file added data/ironstone_import_by_country.rda
Binary file not shown.
Binary file added data/mudflat_change_trend.rda
Binary file not shown.
Binary file added data/mudflat_region_dist.rda
Binary file not shown.
Binary file added data/oil_production_by_country.rda
Binary file not shown.
Binary file added data/population_change_mungyeong.rda
Binary file not shown.
Binary file added data/population_change_trend.rda
Binary file not shown.
Binary file added data/ratio_of_paddy_field.rda
Binary file not shown.
Binary file added data/wheat_export.rda
Binary file not shown.
Binary file added data/wheat_production.rda
Binary file not shown.
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,5 @@
"년도 ","갯벌면적(㎢)"
1987,3203.5
1998,2393
2003,2550.2
2008,2489.4
8 changes: 8 additions & 0 deletions inst/extdata/중등사회3갯벌의지역별분포(88쪽).csv
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,8 @@
"지역","면적(㎢)","면적비율"
경기도,168.8,0.067807504
인천광역시,703.9,0.282758898
충청남도,358.3,0.143930264
전라북도,117.7,0.047280469
전라남도,1036.9,0.416526071
경상남도,79.1,0.031774725
부산광역시,24.2,0.009721218
6 changes: 6 additions & 0 deletions inst/extdata/중등사회3광양시인구변화(44쪽).csv
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,6 @@
"구분","인구 (명)"
1970년,94451
1981년,78478
1987년,129899
2000년,138097
2008년,141388
11 changes: 11 additions & 0 deletions inst/extdata/중등사회3국가별석유생산량(17쪽).csv
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,11 @@
"생산국","생산량(백만톤)"
러시아,494
사우디아라비아,460
미국,325
이란,202
중국,189
캐나다,156
멕시코,148
베네수엘라,125
쿠웨이트,121
아랍 에미리트,120
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,7 @@
"구분","수입량(만 톤)","비율(%)"
중국,41130.32,0.56
일본,8813.64,0.12
대한민국,3672.35,0.05
독일,2937.88,0.04
이탈리아,1468.94,0.02
기타,15423.87,0.21
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,3 @@
"구분","1996년면적(㏊)","1996년비율","2008년면적(㏊)","2008년비율"
논,8483.81,0.79,6977.34,0.73
밭,2255.19,0.21,2580.66,0.27
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,14 @@
"구분","남한","북한"
갈탄/니켈
/마그네사이트,0,1
금,0.002,0.988
동,0.019,0.981
아연,0.027,0.973
석회석,0.091,0.909
무연탄,0.233,0.767
은,0.24,0.76
몰리브덴,0.289,0.711
중석,0.34,0.66
망간,0.37,0.63
활석,0.921,0.079
고령도,0.982,0.018
11 changes: 11 additions & 0 deletions inst/extdata/중등사회3문경시인구변화(54쪽).csv
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,11 @@
"구분","인구수"
1965,161116
1970,158015
1975,161115
1980,147460
1985,139811
1990,119877
1995,95815
2000,90000
2005,78357
2008,75973
12 changes: 12 additions & 0 deletions inst/extdata/중등사회3밀생산량(16쪽).csv
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,12 @@
"구분","밀생산량(만 톤)","비율(%)"
중국,9598.092,0.163
인도,6712.776,0.114
미국,5829.516,0.099
러시아,5417.328,0.092
프랑스,3356.388,0.057
캐나다,2414.244,0.041
독일,2237.592,0.038
우크라이나,2178.708,0.037
오스트레일리아,1825.404,0.031
파키스탄,1766.52,0.03
기타,17547.432,0.298
Loading