- ✍ Summary
- 활용DB: 원티드 국민연금 DB 회사 약 5,000개 (크레딧 잡)
- 분석목표: 유니콘 기업 선별하기
- 성과: 원티드가 필요로하는 유니콘 기업 도출
- 역할: 팀장(발표)/ 비지니스 분석, EDA를 기반으로 한 방향성 제시, 유니콘 기업 조건 선정
- 접근방향
- 원티드는 구직자와 기업들의 DB를 기반으로 높은 기술의 AI를 활용하여 기업에 필요한 인재를 선출
- 최신 기술과 혁신적 비지니스 모델을 갖춘 유니콘 기업에게 가장 필요한 것은 인재영입
- 원티드의 서비스가 가장 필요한 기업은 유니콘 기업
- 유니콘 기업 판별 기준
1) 연평균 매출액 성장률 20% 이상 2) 직원 증가율 13% 이상 3) 직원 연봉 인상율 4% 이상
- 결론
VC 시장이 커지는 시기에 먼저 유니콘 기업을 발굴하여 광고한다면, 더 큰 수익을 기대 할 수 있다.
- ✍ Summary
- 활용DB: 2020년 모두의 주차장 앱 결제 데이터
- 분석목표: 수요예측 머신러닝 모델 구현
- 성과: 상관관계가 높은 데이터를 피쳐로 선정, 높은 성능의 모델 구현 및 경영 전략 제안
- 역할: 팀장(발표)/ 비지니스 분석, EDA를 기반으로 한 방향성 제시, 비지니스 전략 분석, 머신러닝 모델링
- 접근방향
- 수요예측을 통해 공급량 확보 가능
- 전기차 스테이션 홍보 및 확대, 스마트파킹 사업으로 정부 지원 기회 확보(ESG 전략)
- 빠른 성장세를 기반으로 스마트 파킹 도약을 위한 투자 유치
- 비지니스 & 높은 성능 모델 구현을 위한 4가지 섹터
1) 시간: 요일, 공휴일, 유저별 가입 기간 2) 장소: 주차장 구역 3) 환경: 대기오염(미세먼지), 교통량 4) 유저 이동 패턴: 방문한 주차장 갯수, 방문한 구역 갯수, Goods_Type
- 결론
스마트 파킹 사업이 모빌리티 사업의 종착지, 수요예측을 기반으로 도약 할 시기입니다.
- ✍ Summary
- 활용DB: 2020년 클로젯셰어 결제 데이터
- 분석목표: 구매 데이터를 분석하여 인사이트를 도출 및 액션 플랜 제안
- 성과: 독자적 비지니스 모델과 공유 플랫폼을 잘 활용하여 기존, 신규회원 유치를 위한 전략 도출
- 역할: 팀장/ 비지니스 모델 분석, 코호트 분석, 세부적인 피쳐 분석, 비지니스 인사이트 도출 및 마켓팅 전략
- 접근방향
- 특허 받은 비지니스 모델, 패션 셰어링 플랫폼의 문제점과 목표점
- 사업 특성상 지속되는 영업이익 적자, 흑자전환을 위해 필요한 요소
- 효율적 데이터 분석 및 머신러닝 모델 구현으로 자동화 시스템 고도화 및 맞춤 마켓팅 전략을 통한 다양한 고객층 형성
- 4가지 액션플랜 제안
1) 쏠리는 수요 예측 & 브랜드 입점 필요 2) 푸쉬 노티피케이션 활용으로 두번째 구매 경험까지 유지 3) MZ세대를 타겟팅한 쿠폰 이벤트 4) Brand-day를 활용한 기존 및 신규회원 유치
- 결론
Link: 프로젝트코드&인포그래픽
연간 매출 증가율 평균 200%, 자동화 시스템 구현으로 플랫폼 사업을 확대하여 많은 고객에게 높은 서비스 만족도를 제공 할 수 있습니다.