Home

Hello，欢迎来到我的笔记页

这里记录了平时阅读论文的笔记，有时候不是完全属于论文的内容，可能有其他的拓展。

祝您阅读愉快^ ^

Computer Vision 计算机视觉

• Show And Tell模型以及一些文本的评估标准
• SCA-CNN阅读以及Tensorflow使用中碰到的一些问题
• StackGAN论文笔记
• Improved Techniques for Training GANs阅读笔记
• Plug & Play Generative Networks: Conditional Iterative Generation of Images in Latent Space 阅读笔记
• Generating Images with Perceptual Similarity Metrics based on Deep Networks阅读笔记
• DCGAN，将CNN应用于GAN中的成功例子
• Image to Image Translation with Conditional Adversarial Networks阅读笔记
• Real Time Single Image and Video Super Resolution Using an Efficient Sub Pixel Convolutional Neural Network阅读笔记

3D-CV

• 3D CV基础（一） 概述
• 3D CV基础（二） 相机模型
• 3D CV基础（三） 投影变换
• 3D CV基础（四） 对极几何
• 3D CV基础（五） 参数评估
• 3D CV基础（六） 常用的图像处理

Reinforcement Learning 强化学习

• 强化学习：策略梯度
• 强化学习：估值网络（Q-learning）
• 强化学习：Actor critic (A2C、A3C、Pathwise Derivative Policy Grandient)
• 强化学习：稀疏梯度的处理
• 强化学习：模仿学习(imitation learning)

Math 数学

• 变分贝叶斯方法
• 马尔可夫 蒙特卡洛（MCMC）与MH算法
• GAN目前常用的loss函数
• KL散度、JS散度、支撑集（support)、流形(mainfold)、测度（measure)
• 向量范数、矩阵范数
• f散度，Jensen不等式，fenchel共轭
• [转]最大熵模型

Code 代码

• TfRecord的一些坑
• Estimator的一些细节
• 从TFGAN的LOSS引申开来，阅读源码后的一些理解
• StackGAN复现中的一些细节
• PyTorch文档阅读笔记

Others 其它

• Group Normalization
• SPECTRAL NORMALIZATION——提高多种类GAN的生成质量
• [转]CVPR 2018 Best Paper Taskonomy 作者解读
• Kubuntu 18.04 远程桌面连接XRDP的配置
• Pyside2下opencv找不到xcb库（qt.qpa.plugin:Could not load the Qt platform plugin "xcb"）
• Blender或者其他非系统Python使用pip库时找不到Python.h

Short Note 简短笔记

• SRGAN、LRGAN
• PROGRESSIVE GROWING OF GANS FOR IMPROVED QUALITY , STABILITY , AND VARIATION
• pixel2pixel HD
• Combining markov random fields and convolutional neural networks for image synthesis
• High Resolution Image Inpainting using Multi Scale Neural Patch Synthesis
• GP GAN: Towards Realistic High Resolution Image Blending
• Generative Image Inpainting with Contextual Attention
• Unpaired Image to Image Translation using Cycle Consistent Adversarial Networks