* in english further down
Arbetets titel: "Tillämpning av dataanalytiska verktyg för analys av vädrets inverkan på konsumentbeteende samt försäljning i små detaljhandelsföretag"
Detta är koden som jag har skrivit för min kandidatavhandling i datateknik år 2024. Koden är skriven huvudsakligen av mig med lite hjälp av ChatGPT för utvecklingen. Vem som helst får utnyttja koden för eget bruk.
Det här kodförvaret innehåller åtta (8) stycken ipynb-filer. Dessa filer utgör de fyra (4) olika fallen som undersöks under fallföretagets två (2) aktiva verksamhetsår (2022 och 2023) i avhandlingen, det vill säga:
- Total försäljning per öppen dag (utan väderfaktorer) och skild statistik för veckodagar
- Total försäljning och medeltemperatur per öppen dag
- Total försäljning, medelmolnighet och total nederbörd per dag
- Bästsäljande produkterna under normalt väder och lätta regnskurar
För att behålla någon slags integritet av fallföretagets försäljningsdata så är inte de äkta försäljningsdataseten med i detta kodförvar. Däremot ingår två exempelfiler, med samma slags struktur som de originella filerna, men med helt slumpmässiga data. Dessa exempelfiler har genererats av ChatGPT. Klicka här för konversationen och prompterna som använts för att skapa exempelfilerna.
OBS! På grund av detta så måste däremot några saker tas i beaktande ifall man vill testa köra koden på egen hand:
- Namnet på filen som läses in behöver ändras i koden (eller själva filens namn) för att kunna köra koden med exempelfilerna.
- Vissa kodblock går inte att köra alls med exempelfilerna och dessa innehåller en kommentar om det i början av blocket. Läs noggrant vilka block som bör undvikas för att kunna köra koden korrekt!
- Eftersom dessa data är påhittade så blir resultaten (graferna och den deskriptiva statistiken) generella och irrelevanta för avhandlingens syfte. Om man vill se de verkliga analysresultaten så bör man titta på de bifogade bilderna och strunta i att försöka köra koden själv.
The publication's title (translated): "Application of Data Analytics Tools for Analyzing the Impact of Weather on Consumer Behavior and Sales in Small Retail Businesses"
coming soon...
coming soon...
coming soon...