[id] cs-229-probability #151
Conversation
id/refresher-probability.md
Outdated
| @@ -0,0 +1,381 @@ | |||
| **1. Probabilities and Statistics refresher** | |||
|
|
|||
| ⟶Review Probabilitas dan Statistik | |||
There was a problem hiding this comment.
Review Probabilitas dan Statistika
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **3. Sample space ― The set of all possible outcomes of an experiment is known as the sample space of the experiment and is denoted by S.** | ||
|
|
||
| ⟶Sample space - Set dari semua kemungkinan keluaran dari sebuah eksperimen didefinisikan sebagai ruang sampel dari eksperimen dan dituliskan sebagai S. |
There was a problem hiding this comment.
Ruang sampel - Himpunan dari semua hasil yang mungkin muncul dalam sebuah percobaan dikenal sebagai ruang sampel dari percobaan dan dinotasikan sebagai S
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **4. Event ― Any subset E of the sample space is known as an event. That is, an event is a set consisting of possible outcomes of the experiment. If the outcome of the experiment is contained in E, then we say that E has occurred.** | ||
|
|
||
| ⟶Event - Subset apapun dari dari ruang sampel dinamakan sebuah event. Sebuah event adalah sebuah set yang berisi kemungkinan keluaran dari sebuah eksperimen (persitiwa). Jika keluaran dari eksperiment berisi E, maka kita katakan bahwa event E terjadi. |
There was a problem hiding this comment.
Kejadian - Setiap himpunan bagian E dari suatu ruang sampel disebut sebagai sebuah Kejadian. Dengan demikian, sebuah kejadian adalah sebuah himpunan yang berisikan hasil yang mungkin muncul dalam suatu percobaan. Jika suatu hasil percobaan termasuk di dalam E, maka dapat dikatakan bahwa kejadian E telah terjadi
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **5. Axioms of probability For each event E, we denote P(E) as the probability of event E occuring.** | ||
|
|
||
| ⟶Aksioma probabilitas untuk setiap event E, kita definisikan p(E) sebagai probabilitas terjadinya event E. |
There was a problem hiding this comment.
Aksioma dalam probabilitas. Untuk setiap kejadian E, kita notasikan P(E) sebagai probabilitas terjadinya kejadian E
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **6. Axiom 1 ― Every probability is between 0 and 1 included, i.e:** | ||
|
|
||
| ⟶Aksioma 1 - Setiap probabilitas bernilai diantara 0 hingga 1, sebagai contoh: |
There was a problem hiding this comment.
Aksioma 1 - Setiap probabilitas bernilai antara (dan termasuk) 0 dan 1, yaitu:
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **7. Axiom 2 ― The probability that at least one of the elementary events in the entire sample space will occur is 1, i.e:** | ||
|
|
||
| ⟶Aksioma 2 - Probabilitas bahwa setidaknya satu dari event-event dasar pada keseluruhan ruang sampel akan terjadi adalah 1, sebagai contoh: |
There was a problem hiding this comment.
Aksioma 2 - Probabilitas bahwa setidaknya satu dari kejadian elementer dalam keseluruhan ruang sampel akan terjadi, adalah 1, yaitu:
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **40. Independence ― Two random variables X and Y are said to be independent if we have:** | ||
|
|
||
| ⟶Keindependenan - Dua variabel X dan Y dikatakan independen jika kita memiliki |
There was a problem hiding this comment.
Kebebasan - Dua variabel acak X dan Y disebut saling bebas jika kita memiliki
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **41. Covariance ― We define the covariance of two random variables X and Y, that we note σ2XY or more commonly Cov(X,Y), as follows:** | ||
|
|
||
| ⟶Kovarians adalah - Kita definsikan kovarians dari dua variabel acak X dan Y, yang kita tuliskan sebagai σ2XY atau lebih umumnya Cov(X,Y), sebagai berikut: |
There was a problem hiding this comment.
Kovarians - Kita definsikan kovarians dari dua variabel acak X dan Y, yang dinotasikan sebagai σ2XY atau lebih umumnya Cov(X,Y), sebagai berikut:
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **42. Correlation ― By noting σX,σY the standard deviations of X and Y, we define the correlation between the random variables X and Y, noted ρXY, as follows:** | ||
|
|
||
| ⟶Korelasi - Dengan menyatakan σX,σY sebagai standar deviasi dari X dan Y, kita mendefinisikan korelasi diantara variabel X dan Y, dituliskan ρXY, sebagai berikut: |
There was a problem hiding this comment.
Korelasi - Dengan σX,σY sebagai standar deviasi dari X dan Y, kita mendefinisikan korelasi antara variabel acak X dan Y, dinotasikan ρXY, sebagai berikut:
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **43. Remark 1: we note that for any random variables X,Y, we have ρXY∈[−1,1].** | ||
|
|
||
| ⟶Poin penting 1: kita menyatakan bahwa baik untuk variabel acak X,Y, kita memiliki ρXY∈[−1,1]. |
There was a problem hiding this comment.
Catatan 1: kita menyatakan bahwa untuk sebarang variabel acak X, Y, kita memiliki ρXY∈[−1,1].
id/refresher-probability.md
Outdated
|
|
||
| **44. Remark 2: If X and Y are independent, then ρXY=0.** | ||
|
|
||
| ⟶Poin penting 2: Jika X dan Y independen, maka ρXY=0. |
There was a problem hiding this comment.
Catatan 2: Jika X dan Y bersifat saling bebas, maka ρXY=0.
|
Thank you @gitarja for your translation work and @jimlecture for your thorough review! Moving forward with the merge now. |
No description provided.