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shaozhen2012/word2vec-pagerank

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WVP(word2vec+pagerank)

通过word2vec训练词向量,在词向量基础上计算句子间相似度,利用pagerank算法思想计算句子RP值,筛选更重要的语句

wrod2vec(word embeddings)

在语料基础上利用神经网络模型训练词向量 :skip-gram cbow两种训练模型 一般行业内语料 词向量维度200-400

pagerank

网页排序算法,通过链接网络结构,出链入链进行计算

主要工作

评论核心评论提取,构建语料库,训练词向量,在HandLP基础上进行算法改进和开发工作(自然语言包中的data目录自行下载,主要包括停用词库、分词表等)

技术

springboot mongodb element-ui mybatis

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word2dev+pagerank评论排名

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