O trabalho tem por objetivo explorar dados sobre diabetes por meio de ferramentas para classificação e agrupamento desses dados utilizando técnicas de aprendizagem de máquina. será apresentada uma matriz de correlação entre todos os fatores para verificar os tópicos de maior impacto a serem analisados Critérios considerando os critérios de similaridade. Na base de dados, quais variáveis estão conectados a possibilidade de ter diabetes bem como características que possam avaliar a relação entre um fator e outro. Esta é Base de dados referente à mulheres com idade mínima de menos 21 anos, indígena Pima. Legenda da base de dados: Este trabalho tem o objetivo a utilização de alguns algorítimos para verificação da possibilidade de diabetes baseando-se nas variáveis a seguir.
| Nome da Coluna | Descrição |
|---|---|
| Pregnancies | Número de vezes que engravidou |
| Glucose | Concentração de glicose plasmática a 2 horas em um teste oral de tolerância à glicose |
| BloodPressure | pressão arterial diastólica (mm Hg) |
| SkinThinckness | espessura da dobra cutânea do tríceps (mm) |
| Insulin | insulina sérica de 2 horas (mu U/ml) |
| BMI | Índice de massa corporal (peso em kg/(altura em m)²) |
| PedigreeFunction | Predisposição a ter diabetes |
| Age | Idade (anos) |
| Outcome | variável de classe (0 ou 1) sendo zero não teve diabetes e 1 teve diabetes |