Anomaly Recognize Server

Servidor de backend utilizado no Trabalho de Conclusão de Conclusão de Curso

Módulo de Reconhecimento de Imagens Anômalas Baseado em Microsserviços - TCC2

Os seguintes links redirecionam para o conjunto de repositórios utilizados no trabalho

• TCC-Classifier: Scripts Python utilizados no treinamento do modelo preditivo.
• TCC-Scrapper: Scripts JavaScript para fazer o download das imagens.

Microsserviços:

• TCC-MicroservicesConfig: Repositório de configurações para os microsserviços
• TCC-ViewServer: Serviço de front-end
• TCC-AnomalyRecognizerServer: Back-end responsável por processar as imagens
• TCC-ConfigServer: Serviço de configurações dinâmicas
• TCC-EurekaServer: Serviço de registo para gerenciamento

Tecnologias utilizadas neste repositório:

• Spring Web
• Spring Cloud Netflix
• Spring Cloud Config

Rafael Boniolo - Ciência da Computação