| OS (Compiler Version) | Status |
|---|---|
| Ubuntu 22.04 (clang 14.0.0) |  |
| Ubuntu 22.04 (gcc 11.2.0) |  |
| macOS Monterey 12 (AppleClang 14.0.0.14000029) |  |
| Windows Server 2022 (MSVC 19.33.31630.0) |  |
c++11, high performance, cross platform, easy to use rpc framework.
It's so easy to love RPC.
Modern C++开发的RPC库就是这么简单好用！
rest_rpc是一个高性能、易用、跨平台、header only的c++11 rpc库，它的目标是让tcp通信变得非常简单易用，即使不懂网络通信的人也可以直接使用它。它依赖header-only的standalone asio(commit id:f70f65ae54351c209c3a24704624144bfe8e70a3)
可以快速上手，使用者只需要关注自己的业务逻辑即可。
- 博世汽车
- 浙江智网科技
- purecpp.org
rest_rpc为用户提供了非常简单易用的接口，几行代码就可以实现rpc通信了，来看第一个例子
//服务端注册加法rpc服务
struct dummy{
int add(rpc_conn conn, int a, int b) { return a + b; }
};
int main(){
rpc_server server(9000, std::thread::hardware_concurrency());
dummy d;
server.register_handler("add", &dummy::add, &d);
server.run();
}
//客户端调用加法的rpc服务
int main(){
rpc_client client("127.0.0.1", 9000);
client.connect();
int result = client.call<int>("add", 1, 2);
client.run();
}
//服务端注册获取person的rpc服务
//1.先定义person对象
struct person {
int id;
std::string name;
int age;
MSGPACK_DEFINE(id, name, age);
};
//2.提供并服务
person get_person(rpc_conn conn) {
return { 1, "tom", 20 };
}
int main(){
//...
server.register_handler("get_person", get_person);
}
//客户端调用获取person对象的rpc服务
int main(){
rpc_client client("127.0.0.1", 9000);
client.connect();
person result = client.call<person>("get_person");
std::cout << result.name << std::endl;
client.run();
}
异步？
同步？
future?
callback？
当初为了提供什么样的接口在社区群里还争论了一番，有人希望提供callback接口，有人希望提供future接口，最后我 决定都提供，专治强迫症患者:)
现在想要的这些接口都给你提供了，你想用什么类型的接口就用什么类型的接口，够酷吧，让我们来看看怎么用这些接口吧：
//服务端提供echo服务
std::string echo(rpc_conn conn, const std::string& src) {
return src;
}
server.register_handler("echo", echo);
客户端同步接口
auto result = client.call<std::string>("echo", "hello");
客户端异步回调接口
client.async_call("echo", [](asio::error_code ec, string_view data){
auto str = as<std::string>(data);
std::cout << "echo " << str << '\n';
});
有两个重载的async_call接口，一个是返回future的接口，一个是带超时的异步接口。
返回future的async_call接口：
std::future<std::string> future = client.async_call<CallModel::future>("echo", "purecpp");
带超时的异步回调接口：
async_call<timeout_ms>("some_rpc_service_name", callback, service_args...);
如果不显式设置超时时间的话，则会用默认的5s超时.
async_call("some_rpc_service_name", callback, args...);
client.async_call("echo", [](asio::error_code ec, string_view data) {
if (ec) {
std::cout << ec.message() <<" "<< data << "\n";
return;
}
auto result = as<std::string>(data);
std::cout << result << " async\n";
}, "purecpp");
客户端异步future接口
auto future = client->async_call<FUTURE>("echo", "hello");
auto status = future.wait_for(std::chrono::seconds(2));
if (status == std::future_status::timeout) {
std::cout << "timeout\n";
}
else if (status == std::future_status::ready) {
auto str = future.get().as<std::string>();
std::cout << "echo " << str << '\n';
}
除了上面的这些很棒的接口之外，更酷的是rest_rpc还支持了订阅发布的功能，这是目前很多rpc库做不到的。
服务端订阅发布的例子在这里：
https://github.com/qicosmos/rest_rpc/blob/master/examples/server/main.cpp#L121 https://github.com/qicosmos/rest_rpc/blob/master/examples/client/main.cpp#L383
rest_rpc是目前最快的rpc库，具体和grpc和brpc做了性能对比测试，rest_rpc性能是最高的，远超grpc。
性能测试的结果在这里：
可以参考rest_rpc的example:
https://github.com/qicosmos/rest_rpc/tree/master/examples
make an IDL tool to genrate the client code.
purecpp.cn
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