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Instrucciones para ejecutar en local la demo de traducción del proyecto Aina. Ahora utilizamos tres modelos: - Catalán - Castellano - Catalán - Inglés - Inglés - Catalán
La demo necesita las siguientes librerias: - ctranslate2>=2.1.0 - nltk>=3.6.2 - sentencepiece>=0.1.96 - streamlit>=0.84.0 - watchdog>=2.1.3
pip3 install -r requirements.txt
Dentro del repositorio, los modelos están en la carpeta models. Cada uno tiene el mismo nombre que en hugging face. En cada carpeta hay que copiar tres ficheros:
- model.bin: Los pesos de la red que entrenamos.
- shared_vocabulary.txt: El vocabulario que usa el modelo para representar los tokens.
- spm.model: El modelo de SentencePiece que usamos para preprocesar los datos.
Hay que copiar estos tres modelos: - projecte-aina/mt-aina-en-ca - projecte-aina/mt-aina-ca-es - projecte-aina/mt-aina-ca-es
Se pueden descargar de huggingface usando snapshot_download:
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download(repo_id="projecte-aina/mt-aina-en-ca", revision="main")
Una vez los modelos están en la carpeta models, se puede ejecutar con el comando:
streamlit run translate.py
Make
To deploy this project run
make deployApache-2.0 license
This work is funded by the Generalitat de Catalunya within the framework of Projecte AINA.
