具体实现过程可在这篇文章查看
启动：
npm install
npm run start
使用express构建本地服务，启动后得到的本地数据接口如下：
所有基金代码接口：
http://localhost:1234/fetchFundCodes
基金基本信息接口：
http://localhost:1234/fetchFundInfo/:code
基金净值变化数据接口：
http://localhost:1234/fetchFundData/:code/:per
得益于以下网页接口：
所有基金代码网址：
http://fund.eastmoney.com/allfund.html
基金档案网页地址：
http://fund.eastmoney.com/f10/040008.html
基金净值变化接口：
所需要做的便是将这些地址爬取过滤并组合，构成方便自己调用的数据接口。
在批量爬取过程中，由于node的并发特性，单次可取多条基金数据；但是经过测试，一次性并发获取所有共7000多条数据时，并发量过大导致一些请求可能会得不到返回结果，故将单次的并发量控制在1000内，再测试可完整取到所有数据。
爬取的所有基金基本信息存入mongodb如下：
有了所有固定格式的基金数据，不放做个图表呈现出来看看。
使用Echart 绘制基金的增长率变化折线，模仿蚂蚁财富中可分时段查看基金净值相对变化率的形式，除此之外还可加上该时段数据的线性回归分析，根据回归线及其斜率可直观看出该时段内的基金走势；当然，数学大神还可以加以利用，做高阶的曲线拟合，甚至做数据预测。（实不相瞒，下一步的目标是做成简单的基金预测筛选推荐，保住自己的韭菜苗...）
前端侧获取基金数据后还需做简单处理
效果如下：
