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Update descriptions for tidb_schema_cache_size #17847

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Jul 3, 2024
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Update descriptions for tidb_schema_cache_size #17847

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d809777
Update descriptions for tidb_schema_cache_size
lilin90 Jul 3, 2024
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lilin90 Jul 3, 2024
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17 changes: 1 addition & 16 deletions releases/release-8.0.0.md
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Expand Up @@ -37,12 +37,7 @@ TiDB 版本：8.0.0
</tr>
<tr>
<td>增强在有大量表时缓存 schema 信息的稳定性</td>
<td>对于使用 TiDB 作为多租户应用程序记录系统的 SaaS 公司，经常需要存储大量的表。在以前的版本中，尽管支持处理百万级或更大数量的表，但可能会影响用户体验。TiDB v8.0.0 通过以下增强功能改善了这一问题：
<ul>
<li>引入新的 <a href="https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.0/system-variables#tidb_schema_cache_size-从-v800-版本开始引入">schema 缓存系统</a>，为表元数据提供了懒加载的 LRU (Least Recently Used) 缓存，并更有效地管理 schema 版本变更。</li>
<li>支持在 <code>auto analyze</code> 中配置<a href="https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.0/system-variables#tidb_enable_auto_analyze_priority_queue-从-v800-版本开始引入">优先队列</a>，使流程更加流畅，并在大量表的情况下提高稳定性。</li>
</ul>
</td>
<td>对于使用 TiDB 作为多租户应用程序记录系统的 SaaS 公司，经常需要存储大量的表。在以前的版本中，尽管支持处理百万级或更大数量的表，但可能会影响用户体验。TiDB v8.0.0 通过以下增强功能改善了这一问题：支持在 <code>auto analyze</code> 中配置<a href="https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.0/system-variables#tidb_enable_auto_analyze_priority_queue-从-v800-版本开始引入">优先队列</a>，使流程更加流畅，并在大量表的情况下提高稳定性。</td>
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</tr>
<tr>
<td rowspan="1">数据库管理与可观测性</td>
Expand Down Expand Up @@ -146,16 +141,6 @@ TiDB 版本：8.0.0

更多信息，请参考[用户文档](/system-variables.md#tidb_low_resolution_tso_update_interval-从-v800-版本开始引入)。

### 稳定性

* 支持根据 LRU 算法缓存所需的 schema 信息，以减少 TiDB server 的内存消耗（实验特性）[#50959](https://github.com/pingcap/tidb/issues/50959) @[gmhdbjd](https://github.com/gmhdbjd)

在 v8.0.0 之前，每个 TiDB 节点都会缓存所有表的 schema 信息。在表数量较多的情况下，例如高达几十万张表，仅缓存这些表的 schema 信息就会占用大量内存。

从 v8.0.0 开始，TiDB 引入 [`tidb_schema_cache_size`](/system-variables.md#tidb_schema_cache_size-从-v800-版本开始引入) 系统变量，允许设置缓存 schema 信息所能使用的内存上限，从而避免占用过多的内存。开启该功能后，TiDB 将使用 Least Recently Used (LRU) 算法缓存所需的表，有效降低 schema 信息占用的内存。

更多信息，请参考[用户文档](/system-variables.md#tidb_schema_cache_size-从-v800-版本开始引入)。

### 高可用

* 代理组件 TiProxy 成为正式功能 (GA) [#413](https://github.com/pingcap/tiproxy/issues/413) @[djshow832](https://github.com/djshow832) @[xhebox](https://github.com/xhebox)
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7 changes: 1 addition & 6 deletions releases/release-8.1.0.md
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Expand Up @@ -45,12 +45,7 @@ TiDB 8.1.0 为长期支持版本 (Long-Term Support Release, LTS)。
</tr>
<tr>
<td>增强在有大量表时缓存 schema 信息的稳定性（实验特性，从 v8.0.0 开始引入）</td>
<td>对于使用 TiDB 作为多租户应用程序记录系统的 SaaS 公司，经常需要存储大量的表。在以前的版本中，尽管支持处理百万级或更大数量的表，但可能会影响用户体验。TiDB v8.0.0 通过以下增强功能改善了这一问题：
<ul>
<li>引入新的 <a href="https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.1/system-variables#tidb_schema_cache_size-从-v800-版本开始引入">schema 缓存系统</a>，为表元数据提供了基于 LRU (Least Recently Used) 算法的缓存策略，优先将最近访问频率较高的表元数据存储在缓存中，从而减少表数量较多场景下的内存占用。</li>
<li>支持在 <code>auto analyze</code> 中配置<a href="https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.1/system-variables#tidb_enable_auto_analyze_priority_queue-从-v800-版本开始引入">优先队列</a>，使流程更加流畅，并在大量表的情况下提高稳定性。</li>
</ul>
</td>
<td>对于使用 TiDB 作为多租户应用程序记录系统的 SaaS 公司，经常需要存储大量的表。在以前的版本中，尽管支持处理百万级或更大数量的表，但可能会影响用户体验。TiDB v8.0.0 通过以下增强功能改善了这一问题：支持在 <code>auto analyze</code> 中配置<a href="https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v8.1/system-variables#tidb_enable_auto_analyze_priority_queue-从-v800-版本开始引入">优先队列</a>，使流程更加流畅，并在大量表的情况下提高稳定性。</td>
lilin90 marked this conversation as resolved.
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</tr>
<tr>
<td rowspan="5">稳定性与高可用</td>
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2 changes: 1 addition & 1 deletion system-variables.md
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Expand Up @@ -4445,7 +4445,7 @@ EXPLAIN FORMAT='brief' SELECT COUNT(1) FROM t WHERE a = 1 AND b IS NOT NULL;

> **警告：**
>
> 该变量目前为实验特性，不建议在生产环境中使用。该功能可能会在未事先通知的情况下发生变化或删除。如果发现 bug，请在 GitHub 上提 [issue](https://github.com/pingcap/tidb/issues) 反馈。
> 当前版本中该变量控制的功能尚未生效，请保留默认值。

- 作用域：GLOBAL
- 是否持久化到集群：是
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