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1-1按模型整理的美赛论文
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2-0研赛题目+论文
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2-1国赛题目+论文
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2-1美赛题目+论文/COMAP
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3-1算法-Algorithms_MathModels
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3-2算法-现代的算法
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4-1书籍-机器学习
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4-2书籍-LaTeX学习
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5-1国赛官方的评阅要点
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5-2清风数学建模公开课的课件
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5-3数模经验分享与总结（30+篇）
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数学建模、美赛、研究生数学建模、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛、华为杯研究生数学建模、国赛LaTeX模板、美赛LaTeX模板、mathorcup、电工杯、华中赛、APMCM、深圳杯、中青杯、华东杯、数维杯、东三省数学建模、认证杯、认证杯小美赛、数学建模书籍、常用matlab算法、国赛评阅要点、软件模型算法汇总、智能算法、优化算法、现代的算法 等等

本仓库新的更新地址

考虑到仓库太大，不方便下载，转为更新百度网盘地址，以后更新的地址为：新的地址

新地址仓库的目录结构查看：新仓库目录结构

要下载仓库资料请到新地址下载，新的资料库更全面，包含的东西更多

新的资料如下:

20221003164957.png

以下是新地址的更新记录：

  • 2023.12.1网盘内更新2023年高教社杯数学建模国赛一等奖论文，见 "2023更新" 文件夹

  • 2023.5.30网盘内更新2023美赛无水印全部O奖论文，见 "2023更新" 文件夹

  • 2023.2.16更新见网盘更新文件夹

  • 更新适配2023美赛的Word模板和LaTeX模板

  • 2023.1.31更新：之前的百度网盘高速下载方法已部分失效，更新新的高速下载方法，见“2023百度网盘免会员加速下载的方式.pdf”。针对一些同学的无法解压文件的问题，录制了网盘文件解压教程

  • 2023.1.30更新：更新2022国赛题目和优秀论文，更新文件在网盘的”更新文件”文件夹内

  • 2022.10.5更新1：更新2022研究生数学建模LaTeX模板；

  • 更新2：更新2022年研究生数学建模word模板附Axmath软件，及通用中英文word模板。

  • 2022.9.15更新：补充2-1国赛赛题讲解文件夹下的2016A大规模非线性方程组求解讲解及代码、2017ABCD题讲解，更新文件在网盘的”更新文件”目录下，下载后解压即可

  • 2022.9.3更新：将之前的更新全部整合到一个压缩包内，方便大家利用加速方法快速下载，网盘链接和解压密码已更新

  • 2022.9.2更新：更新R语言相关书籍、更新辽宁省赛、泰迪杯、长三角历年题目与优秀论文

  • 2022.8.10更新：更新2-1国赛赛题讲解.zip，包括最近几年（2018-2021）的国赛题目组委会官方标准思路和解题算法讲解ppt及代码

  • 2022.7.25 大更新：更新天府杯优秀论文、更新C++书籍、更新matlab与simulink书籍、更新计算机视觉书籍、更新linux书籍、更新python常用代码、更新python机器学习与深度学习代码

  • 2022.7.24 更新：更新 2022华中杯数学建模优秀论文

  • 2022.7.1 更新：更新 2-14全国大学生统计建模大赛论文集.zip ，解压密码相同

  • 2022.6.28 更新3-6算法-模型算法大全

  • 2022.6.26 更新华数杯历年题目和论文

  • 2022.6.14 更新按36个模型整理的国赛论文

  • 2022.6.7 更新百度网盘下载方式及非会员加速下载方法

  • 2022.5.12 更新2022美赛O奖论文

  • 2022.5.6更新 美赛拿了F

  • 2022.4.14 补充mathorcup 2020 、2021年论文

  • 2022.4.12 更新国赛美赛LaTeX and Word模板

  • 2022.2.13 1.更新几篇美赛M奖论文，可以对照O奖论文看。详见：.\2-1美赛和国赛题目+论文\COMAP\数模美赛M奖论文；2.更新美赛和国赛word模板；3.更新美赛历年题目索引，详见“历年比赛题目.xlsx”

  • 2021.12.9 更新mathorcup大数据竞赛2020年优秀论文

  • 2021.11.10 添加了APMCM 的论文

  • 2021.11.6 国赛国奖名单已出

    http://dxs.moe.gov.cn/zx/a/hd_sxjm_gsyw/211106/1735639.shtml

    推国二最终国二，有点遗憾但也满足了，明年美赛再会

    各赛区获奖名单：

    2021年全国大学生数学建模竞赛获奖名单PDF版 链接: https://pan.baidu.com/s/1VqLvvjiyLJQ6lQ4gIkSYpQ 提取码: 7ma7

  • 2021.10.28 添加了《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究 第1-7辑》与《正确写作美国大学生数学建模竞赛论文》完整电子版

  • 2021.10.27 添加了认证杯全部历年题目和论文

  • 2021.10.26 添加了2021年国赛优秀论文

  • 2021.10.21 添加了华东杯、东三省、数维杯（国内赛和国际赛）等比赛的资料

  • 2021.10.19 收集了一些美赛OFM的代码，供参考

新仓库的文件包含：

一、按模型整理的论文：

1.按模型分类的美赛论文；2.按模型整理的研究生赛论文；3.按模型整理的国赛论文

二、各大比赛论文汇总：

3.华为杯研究生数学建模历年题目和论文；4.美赛历年题目和论文、国赛历年题目和论文、国赛真题讲解ppt、国赛答辩ppt；5.收集的美赛OFM奖代码；6.Mathorcup数学建模挑战赛历年题目和论文；7.mathorcup大数据挑战赛题目和论文；8.华中杯数学建模历年题目和论文；9.电工杯数学建模挑战赛历年题目和论文；10.亚太杯APMCM数学建模挑战赛历年题目和论文；11.深圳杯数学建模历年题目和论文；12.五一数学建模竞赛历年题目和论文；13.中青杯数学建模竞赛历年题目和论文；14.华数杯题目和论文；15.数维杯数学建模竞赛历年题目和论文；16.东三省数学建模竞赛历年题目和论文；17.华东杯数学建模题目和论文；18.认证杯数学建模竞赛历年题目和论文；19.其他地区、学校小比赛

三、算法

20.常用matlab代码、常用M代码：BP神经网络、CT图像重建、dijkstra-matlab-master、Floyd、Topsis、人口增长模型、传染病模型、分支定界法、层次分析法、指派问题（匈牙利算法）、搜索算法、最小生成树、模拟退火算法（TSP和背包问题）、灰色预测、粒子群算法、蒙特卡洛、遗传算法、图论算法及其MATLAB实现

22.现代的算法：小波分析、模拟退火法、神经网络、粒子群算法、蒙特卡洛法、计算机仿真、遗传算法、马尔科夫链

23.我自己整理的代码（重要）：TSP和VPRTW相关算法合集、熵权法、topsis、基于熵权法对Topsis模型的修正、最小二乘主客观一致赋权评价模型、45种最优化问题相关算法

四、书籍按分类（100余本）

24.Latex学习《latex入门》；25.MATLAB数学建模方法与实践；26.工程应用书籍；27.机器学习与深度学习相关书籍；

28.美赛书籍：《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究 第1-7辑》共7本全收集，《正确写作美国大学生数学建模竞赛论文》

29.优化类书籍；30.自动驾驶书籍；31.最优控制相关书籍；32.网络规划算法相关书籍

五、写作模板

33.国赛LaTeX模板；34.国赛Word模板；35.美赛LaTeX模板；36.美赛Word模板

六、其他杂项

37.国赛官方的评阅要点；38.清风数学建模公开课的课件；39.数模经验分享与总结（30+篇）

仓库下载方式

  • 百度网盘下载，下载地址点我 ，里面提供了本仓库压缩包的百度网盘链接及网盘加速方法。

注意：很多比赛没有公布优秀论文，因此只有题目，大家看看就好

  • 国赛、美赛、研究生赛、mathorcup、APMCM、华数杯历年论文全部有
  • 五一（苏北赛）、中青杯、数维杯大部分有

无论文的比赛包括：

  • 华东杯全部年份

  • 华中赛1-12届，第13届开始公布论文

  • 电工杯只收集了少数年份

  • 深圳杯只有2015-2017的3年论文

  • 东三省部分年份采用深圳杯题目，没找到论文

“历年比赛题目.xlsx”是最重要的文件之一，里面有各大比赛的题目索引

  • 其中红色标注的为重要题目，需要重点学习
  • 。。。

本人比赛经历

历年各大比赛题目

  • 见“历年比赛题目.xlsx”

模型汇总

  • 优化问题：线性规划，半定规划、几何规划、非线性规划，整数规划，多目标规划（分层序列法），最优控制（结合微分方程组）、变分法、动态规划，存贮论、代理模型、响应面分析法、列生成算法

  • 预测模型：微分方程，小波分析，回归分析，灰色预测，马尔可夫预测，时间序列分析(AR MA ARMA ARIMA,LSTM神经网络)，混沌模型时间序列预测，支持向量机，神经网络预测（与机器学习部分很多重合）

  • 动态模型：微分方程模型（ODE、SDE、DDE、DAE、PDE，初值问题与边值问题），有限差分法（显式&隐式&CN格式），元胞自动机，排队论，蒙特卡罗随机模拟

  • 图论模型：最短路径，最小生成树，最小费用最大流，指派问题，旅行商问题，VRPTW路径规划，网络流，路径规划算法（Dijkstra，Floyd，A*，D*，RRT*，LPA*，D*lite）

  • 评价模型：层次分析法，熵权法，最优赋权法，主成分分析法，主成分回归评价，因子分析，模糊综合评价，TOPSIS法，数据包络分析，秩和比法，灰色综合评价法， 最小二乘主客观一致赋权评价模型，BP神经网络综合评价法

  • 统计分析模型：分布检验，均值T检验，方差分析，协方差分析，相关分析，卡方检验，秩和检验，回归分析，Logistic回归，聚类分析，判别分析，关联分析（Apriori算法）

  • 现代智能算法：（求极值，多目标规划，TSP，车间调度等）模拟退火，遗传算法，粒子群算法，禁忌搜索、免疫算法，鱼群算法，神经网络，蚁群算法

  • 其他算法：二分法、直接搜索法、变范围搜索、单因素优选法0.618 法（黄金分割法）、拉格朗日乘子法、信赖域算法，欧拉法\改进欧拉法，牛顿-拉弗森算法（牛顿迭代法）、拟牛顿法、梯度下降法 备注：优先使用传统算法，避免群智能机器学习深度学习

  • 机器学习：

    • 分类问题：KNN，逻辑回归，决策树，随机森林， ADABOOST、GBDT\XGBoost\LightGBM，支持向量机，朴素贝叶斯，神经网络

    • 回归问题：线性回归， LASSO回归，岭回归，决策树回归，集成学习中回归方法，支持向量回归，高斯混合模型，神经网络

    • 聚类问题：K均值聚类， DBSCAN聚类，EM算法

软件汇总

  • 软件下载及安装：

    • 第一步：微信搜索“XX软件下载/安装/pj版”，切换到文章栏目，有很多文章教程。常见的软件都有，如果没有，执行第2步
    • 第二步：在特定网站搜索，如国内有ghxi.com、423down.com，国外有downloadly.net、lrepacks.net、getintopc.com，或者使用我写的聚合搜索，一键搜索多个网站：https://zhuanlan.zhihu.com/p/380060432 。如果没有，执行第3步
    • 第3步：百度/谷歌，进行全面搜索

  • 编程：Windows终端、Git、anaconda、CUDA、mingw64、R、mysql、Mathematica 、Notepad++、IDEA、Pycharm、vscode、 MATLAB、 Vmware

  • 网络工具：wampsserver、Charles、Xshell、Xftp、ffmpeg、IPScanner、Postman、TorBrowser(洋葱浏览器)、VNC Viewer、谷歌浏览器

  • 建模：Gurobi、lingo、mosek、yalmip、spss、

  • 绘图：excel、PPT、visio、AxGlyph、Xmind、EdrawMax、origin

  • 排版、笔记、文档：word、wps、latex、typora+picgo、幕布、Pandoc

  • LaTeX相关：TeXLive、Texstudio、excel2latex插件、XL toolbox

  • 公式相关：Axmath、mathtype、mathpix

  • 参考文献相关：Zetero+众多的插件、

  • PDF相关：ABBYY（最强PDF OCR识别工具、pdf转word和excel）、Adobe acrobat、SumatraPDF、smallPDf、CAJViewer

  • Word相关：office tab、小恐龙公文排版助手、office tool plus（office下载及激活）、HEU_KMS_Activator(office激活)

  • PPT相关：Islide

  • Excel相关：excel2latex、XL toolbox、方方格子

  • 截屏录屏：Bandicam、Captura、EVCapture、. FastStone Capture、Snipaste、ScreenToGIF

  • 清理卸载：Geek Uninstaller、Ccleaner、Iobit uninstaller、Dism++

  • 图像处理：画图、inpaint、蜂蜜浏览器、PS、labelimg、labelme

  • 压缩解压：7-zip、bandzip、winrar去广告

  • 翻译工具：有道词典、copytranslater、DeepL pro、Qtranslate、

  • 音乐视频：PotPlayer、listen1、洛雪音乐、N_m3u8DL-CLI(m3u8下载器)、GoldWave、PR、AE

  • 下载工具：IDM、motrix、迅雷、utorrent、ADM、

  • 搜索工具: everything、anytxt、utool、listary、

  • 数据恢复：R-Studio

  • 社交: QQ、微信、Telegram

  • 输入法: 搜狗输入法去广告版

  • 云盘: 百度网盘、蓝奏云、onedrive、坚果油

  • 论文查重：Paperpass知网维普万方大雅论文查重助手

  • 网站：Github、百度网盘搜索引擎（大力盘）、Leetcode、StackOverflow、果核剥壳、胡萝卜周、ZLibrary数字图书馆、知网、kinhdown百度网盘加速、搜狗微信、Coursera、GitZip、Overleaf、Paper with code、

  • 浏览器插件：Adblock Plus 广告屏蔽、Autopagerize 自动翻页、Chrono下载管理器 、History Button 历史记录、IDM Integration Module IDM下载、Last Tab 防止关闭最后一个标签页chrome也关闭、Octotree github文件树、Simpleextmanager 插件管理器、The Great Suspender Original 暂时冻结不用的标签页，节省内存、ublacklist 屏蔽垃圾网站、ublock Origin 屏蔽广告、Zotero Connector 搭配zetero软件自动下载文献、暴力猴/油猴：用脚本达到开挂的效果、Listen1:音乐聚合平台、网课小工具：刷超星、大学慕课

  • 油猴脚本:百度网盘下载助手、AC-Baidu、csdn去广告自动展开、FastGithub镜像访问、HTML5 video player enhanced script、Super preloaderPlus 、新标签页打开、百度云去广告&倍速、网页解除复制限制、文本选中复制、谷歌翻译绕过代码块、自动展开全文、vip视频解析

  • 其他必备软件：上网工具（V2rayN，SSR）、IDM（高速下载工具）、百度网盘高速下载工具、天若OCR（截图OCR识别工具）、QTTabbar（资源管理器标签页）、everything（文件搜索工具）、quicker（快捷启动工具）、quicklook（空格预览文件工具）、memreduct（内存自动清理工具）、TrafficMonitor（在任务栏显示网速）、FileMenu Tools（右键快捷工具）、copy++（复制时去除换行）、菲菲更名宝贝、PowerToys（屏幕取色）、OpenArk64（快捷键占用检测）、Iris Pro（护眼工具）、AutorunOrganizer（开机启动项检查与管理）、Right Click Enhancer Professional（右键菜单管理）、分区显示神器SpaceSniffer、IobitUnlocker（文件占用解锁工具，强制删除）、DefenderControl（一键关闭windows defender）、雷电模拟器4、Hash Calculator（计算文件hash）、Fastcopy(快速复制文件)、todesk（远程控制）、Ditto（剪切板工具）、sandbox（沙盒工具）、EarTrumpet(控制不同软件不同音量)、Deskpins(窗口置顶)

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