Revisão do cálculo da temperatura

Este projeto visa reformular a forma de cálculo da temperatura de proposições no congresso nacional. A temperatura é uma medida de quão ativa está a proposição, de quanto os parlamentares estão agindo sobre ela.

1. Descrição do projeto

O objetivo deste projeto é fazer aprimoramentos no processo de cálculo da temperatura. Dentre esses aprimoramentos, fizemos aqui:

• uma contrução de funções em python para ajudar a analisar a qualidade das expressões regulares (regexes) utilizadas para detecção de ações legislativas a partir do despacho da tramitação de proposições (veja o notebook analises/refinamento_dos_regex_de_deteccao_de_eventos_camara.ipynb);

• um aprimoramento das expressões regulares utilizadas pelo leggoR e pelo rcongresso, já incorporado em algum branch desses códigos (resultados em resultados/new_environment_camara_2021-03-06.json e resultados/new_rcongresso_camara_2021-03-06.json, criados a partir do notebook acima);

• a construção de um modelo de machine learning de cálculo da temperatura. Até o momento, a temperatura era uma fórmula definida manualmente com base na experiência dos pesquisadores envolvidos no projeto. A proposta neste projeto é transformar essa fórmula em um modelo cuja estrutura e parâmetros sejam baseados diretamente em dados e que possa ter sua performance avaliada com dados de maneira mais objetiva. Para isso, definimos um alvo a ser predito pelo modelo, e esse alvo será chamado de temperatura. A proposta de alvo adotada é a probabilidade de ocorrência de ações legislativas importantes num futuro próximo (e.g. em duas semanas). Esse aprimoramento foi feito no notebook analises/revisao_da_temperatura.ipynb.

2. Estrutura do projeto

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├── README.md         <- Este documento
├── requirements.txt  <- Pacotes python necessários, junto com suas versões
├── analises          <- Notebooks do jupyter em python
├── codes             <- Pedaços do código do `leggoR` e `rcongresso` utilizados
├── dados             <- Dados utilizados pelos notebooks
└── resultados        <- Produtos das análises (relatórios e gráficos, entre outros)

3. Autores

• Henrique S. Xavier - @hsxavier