migrate_v4_CN_nginx for hls
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边缘集群（Edge Cluster）就是为了解决很多人观看的问题，可以支持非常多的人观看直播流。注意：
- SRS Edge只支持直播流协议，比如RTMP或HTTP-FLV等，参考RTMP Edge Cluster。
- SRS Edge不支持HLS或DASH等切片的直播流，本质上它们不是流，就是文件分发。
- SRS Edge不支持WebRTC的流分发，这不是Edge设计的目标，WebRTC有自己的集群方式，参考#2091。
本文描述的就是HLS或DASH等切片的边缘集群，基于NGINX实现，所以也叫NGINX Edge Cluster。
NGINX边缘集群，本质上就是带有缓存的反向代理，也就是NGNIX Proxy with Cache。
+------------+ +------------+ +------------+ +------------+
+ FFmpeg/OBS +--RTMP-->-+ SRS Origin +--HLS-->--+ NGINX +--HLS-->--+ Visitors +
+------------+ +------------+ + Servers + +------------+
+------------+
只需要配置NGINX的缓存策略就可以，不需要额外插件，NGINX本身就支持：
http {
# For Proxy Cache.
proxy_cache_path /tmp/nginx-cache levels=1:2 keys_zone=srs_cache:8m max_size=1000m inactive=600m;
proxy_temp_path /tmp/nginx-cache/tmp;
server {
listen 8081;
# For Proxy Cache.
proxy_cache_valid 404 10s;
proxy_cache_lock on;
proxy_cache_lock_age 300s;
proxy_cache_lock_timeout 300s;
proxy_cache_min_uses 1;
location ~ /.+/.*\.(m3u8)$ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080$request_uri;
# For Proxy Cache.
proxy_cache srs_cache;
proxy_cache_key $scheme$proxy_host$uri$args;
proxy_cache_valid 200 302 10s;
}
location ~ /.+/.*\.(ts)$ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080$request_uri;
# For Proxy Cache.
proxy_cache srs_cache;
proxy_cache_key $scheme$proxy_host$uri;
proxy_cache_valid 200 302 60m;
}
}
}Note: 可以配置缓存的目录
proxy_cache_path和proxy_temp_path，改成能访问的目录就可以。
Note: 一般不要修改
location配置，除非你知道代表什么含义，要改也先跑起来了再改。
一定不能只配置成纯Proxy，这样会把负载透传到SRS，系统支持的客户端数目，还是SRS支持的数目。
开启Cache后，无论NGINX多少负载，SRS都只有一个流。这样我们可以扩展多个NGINX，实现支持非常多的观看并发了。
比如1Mbps的HLS流，1000个客户端播放NGINX，那么NGINX的带宽就是1Gbps，而SRS只有1Mbps。
如果我们扩展10个NGINX，每个NGINX是10Gbps带宽，那么整个系统的带宽是100Gbps，能支持10万并发，SRS的带宽消耗只有10Mbps。
如何验证系统正常工作呢？这就要用到Benchmark了。
如何压测这个系统呢？可以用srs-bench，使用起来非常方便，可以用docker直接启动：
docker run --rm -it --network=host --name sb ossrs/srs:sb \
./objs/sb_hls_load -c 500 \
-r http://your_server_public_ipv4/live/livestream.m3u8而且也可以压测RTMP和HTTP-FLV：
docker run --rm -it --network=host --name sb ossrs/srs:sb \
./objs/sb_http_load -c 500 \
-r http://your_server_public_ipv4/live/livestream.flvNote: 每个SB模拟的客户端并发在500到1000个，具体以CPU不要超过80%为准，可以启动多个进程压测。
那就让我们动手搞个HLS集群出来吧。
下面我们用docker来构建一个HLS的分发集群。
首先，启动SRS源站：
./objs/srs -c conf/hls.origin.conf然后，启动NGINX源站：
nginx -c $(pwd)/conf/hls.edge.conf最后，推流到源站：
ffmpeg -re -i doc/source.flv -c copy \
-f flv rtmp://127.0.0.1/live/livestream播放HLS：
启动压测，从NGINX取HLS：
docker run --rm -it --network=host --name sb ossrs/srs:sb \
./objs/sb_hls_load -c 500 \
-r http://192.168.0.14:8081/live/livestream.m3u8可是看到SRS的压力并不大，CPU消耗都在NGINX上。
NGINX边缘集群成功解决了HLS的分发问题，如果同时需要做低延迟直播，分发HTTP-FLV，怎么做呢？如果要支持HTTPS HLS，或者HTTPS-FLV呢？
NGINX完全没问题，下面就看如何配合SRS Edge Server，实现HTTP-FLV和HLS通过NGINX分发。
NGINX边缘集群，也可以和SRS Edge Server一起工作，可以实现HLS和HTTP-FLV的分发。
+------------+ +------------+
| SRS Origin +--RTMP-->--+ SRS Edge +
+-----+------+ +----+-------+
| | +------------+
| +---HTTP-FLV->--+ NGINX + +-----------+
| + Edge +--HLS/FLV-->--+ Visitors +
+-------HLS--->-------------------------+ Servers + +-----------+
+------------+
实现起来很简单，只需要在NGINX的服务器上，部署一个SRS，并让NGINX工作在反向代理模式就可以。
# For SRS streaming, for example:
# http://r.ossrs.net/live/livestream.flv
location ~ /.+/.*\.(flv)$ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080$request_uri;
}这样HLS由NGINX管理缓存和回源，而FLV则由SRS Edge缓存和回源。
这个架构虽好，实际上NGINX可以直接作为HLS源站，这样可以更高性能，是否可以呢？完全没问题，我们看如何完全用NGINX分发HLS。
由于HLS就是普通的文件，因此也可以直接使用NGINX作为HLS源站。
在超高并发的NGINX Edge集群中，也可以形成机房级别的小集群，从某个NGINX中集中回源，这样可以支持更高的并发。
使用NGINX分发HLS文件，其实很简单，只需要设置root就可以了：
# For HLS delivery
location ~ /.+/.*\.(m3u8)$ {
root /usr/local/srs/objs/nginx/html;
add_header Cache-Control "public, max-age=10";
}
location ~ /.+/.*\.(ts)$ {
root /usr/local/srs/objs/nginx/html;
add_header Cache-Control "public, max-age=86400";
}Note: 这里我们设置了m3u8的缓存时间是10秒，需要根据切片的大小调整。
Note: 由于目前SRS支持HLS variant，实现HLS的播放统计，因此没有NGINX这么高效，参考 #2995
Note: SRS应该要设置
Cache-Control，因为切片的服务才能动态设置正确的缓存时间，减少延迟，参考 #2991
如何判断缓存有没有生效呢？可以在NGINX日志中，加入一个字段upstream_cache_status，分析NGINX日志来判断缓存是否生效：
log_format main '$upstream_cache_status $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;第一个字段就是缓存状态，可以用下面的命令分析，比如只看TS文件的缓存情况：
cat /var/log/nginx/access.log | grep '.ts HTTP' \
| awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -r可以看到哪些是HIT缓存了，就不会从SRS下载文件，而直接从NGINX获取文件了。
也可以直接在响应头加入这个字段，这样可以在浏览器中看每个请求，是否HIT了：
add_header X-Cache-Status $upstream_cache_status;Note: 关于缓存生效时间，参考字段proxy_cache_valid的定义，实际上若源站指定了
Cache-Control会覆盖这个配置。
若使用宝塔，那么可以新增一个站点，然后在站点的配置中写入如下配置：
# For Proxy Cache.
proxy_cache_path /tmp/nginx-cache levels=1:2 keys_zone=srs_cache:8m max_size=1000m inactive=600m;
proxy_temp_path /tmp/nginx-cache/tmp;
server {
listen 80;
server_name your.domain.com;
# For Proxy Cache.
proxy_cache_valid 404 10s;
proxy_cache_lock on;
proxy_cache_lock_age 300s;
proxy_cache_lock_timeout 300s;
proxy_cache_min_uses 1;
location ~ /.+/.*\.(m3u8)$ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080$request_uri;
# For Proxy Cache.
proxy_cache srs_cache;
proxy_cache_key $scheme$proxy_host$uri$args;
proxy_cache_valid 200 302 10s;
}
location ~ /.+/.*\.(ts)$ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080$request_uri;
# For Proxy Cache.
proxy_cache srs_cache;
proxy_cache_key $scheme$proxy_host$uri;
proxy_cache_valid 200 302 60m;
}
}注意：一般宝塔新增站点侦听的是80端口，域名server_name是自己填的域名，其他配置同宝塔配置。或者在宝塔的这个站点配置中，加入上面的cache和location的配置也可以。