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open-mmlab · Jan 5, 2022 · 6f2e6d1 · 6f2e6d1
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@@ -163,6 +163,10 @@ MMDetection 是一个基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱。它是 [Ope
 
 如果遇到问题，请参考 [常见问题解答](docs/zh_cn/faq.md)。
 
+## 相关教程
+
+请参考 [MMDetection 中文解读文案汇总](docs/zh_cn/article.md)
+
 ## 贡献指南
 
 我们感谢所有的贡献者为改进和提升 MMDetection 所作出的努力。我们将正在进行中的项目添加进了[GitHub Projects](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/projects)页面，非常欢迎社区用户能参与进这些项目中来。请参考[贡献指南](.github/CONTRIBUTING.md)来了解参与项目贡献的相关指引。

diff --git a/docs/zh_cn/article.md b/docs/zh_cn/article.md
@@ -0,0 +1,53 @@
+## 中文解读文案汇总
+
+### 1 官方解读文案
+
+#### 1.1 框架解读
+
+- **[轻松掌握 MMDetection 整体构建流程(一)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/337375549)**
+- **[轻松掌握 MMDetection 整体构建流程(二)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/341954021)**
+- **[轻松掌握 MMDetection 中 Head 流程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/343433169)**
+
+#### 1.2 算法解读
+
+- **[轻松掌握 MMDetection 中常用算法(一)：RetinaNet 及配置详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/346198300)**
+- **[轻松掌握 MMDetection 中常用算法(二)：Faster R-CNN|Mask R-CNN](https://zhuanlan.zhihu.com/p/349807581)**
+- [轻松掌握 MMDetection 中常用算法(三)：FCOS](https://zhuanlan.zhihu.com/p/358056615)
+- [轻松掌握 MMDetection 中常用算法(四)：ATSS](https://zhuanlan.zhihu.com/p/358125611)
+- [轻松掌握 MMDetection 中常用算法(五)：Cascade R-CNN](https://zhuanlan.zhihu.com/p/360952172)
+- [轻松掌握 MMDetection 中常用算法(六)：YOLOF](https://zhuanlan.zhihu.com/p/370758213)
+- [轻松掌握 MMDetection 中常用算法(七)：CenterNet](https://zhuanlan.zhihu.com/p/374891478)
+- [轻松掌握 MMDetection 中常用算法(八)：YOLACT](https://zhuanlan.zhihu.com/p/376347955)
+- [轻松掌握 MMDetection 中常用算法(九)：AutoAssign](https://zhuanlan.zhihu.com/p/378581552)
+- [YOLOX 在 MMDetection 中复现全流程解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/398545304)
+- [喂喂喂！你可以减重了！小模型 - MMDetection 新增SSDLite 、 MobileNetV2YOLOV3 两大经典算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/402781143)
+
+#### 1.3 工具解读
+
+- [OpenMMLab 中混合精度训练 AMP 的正确打开方式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/375224982)
+- [小白都能看懂！手把手教你使用混淆矩阵分析目标检测](https://zhuanlan.zhihu.com/p/443499860)
+- [MMDetection 图像缩放 Resize 详细说明 OpenMMLab](https://zhuanlan.zhihu.com/p/381117525)
+- [拿什么拯救我的 4G 显卡](https://zhuanlan.zhihu.com/p/430123077)
+- [MMDet居然能用MMCls的Backbone？论配置文件的打开方式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/436865195)
+
+#### 1.4 知乎问答
+
+- [COCO数据集上1x模式下为什么不采用多尺度训练?](https://www.zhihu.com/question/462170786/answer/1915119662)
+- [MMDetection中SOTA论文源码中将训练过程中BN层的eval打开?](https://www.zhihu.com/question/471189603/answer/2195540892)
+- [基于PyTorch的MMDetection中训练的随机性来自何处？](https://www.zhihu.com/question/453511684/answer/1839683634)
+- [单阶段、双阶段、anchor-based、anchor-free 这四者之间有什么联系吗？](https://www.zhihu.com/question/428972054/answer/1619925296)
+- [目标检测的深度学习方法，有推荐的书籍或资料吗？](https://www.zhihu.com/question/391577080/answer/1612593817)
+- [大佬们，刚入学研究生，想入门目标检测，有什么学习路线可以入门的？](https://www.zhihu.com/question/343768934/answer/1612580715)
+- [目标检测领域还有什么可以做的？](https://www.zhihu.com/question/280703314/answer/1627885518)
+- [如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN吗？](https://www.zhihu.com/question/437495132/answer/1686380553)
+- [MMDetection如何学习源码？](https://www.zhihu.com/question/451585041/answer/1832498963)
+- [如何具体上手实现目标检测呢？](https://www.zhihu.com/question/341401981/answer/1848561187)
+
+#### 1.5 其他
+
+- **[不得不知的 MMDetection 学习路线(个人经验版)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/369826931)**
+- [OpenMMLab 社区专访之 YOLOX 复现篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/405913343)
+
+### 2 社区解读文案
+
+- [手把手带你实现经典检测网络 Mask R-CNN 的推理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/414082071)
diff --git a/docs/zh_cn/index.rst b/docs/zh_cn/index.rst
@@ -7,6 +7,7 @@ Welcome to MMDetection's documentation!
 
    get_started.md
    model_zoo.md
+   article.md
 
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    :maxdepth: 2