Fix(l10n): Update translations from Transifex

Signed-off-by: Nextcloud bot <[email protected]>

l10n/ar.js

@@ -76,8 +76,6 @@ OC.L10N.register(
     "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "التعرف باستخدام المكتبة البرمجية تنسرفلو \"Tensorflow\" لتشغيل نماذج التعلم الآلة. ليست جميع عمليات التثبيت تدعم تنسرفلو، إما لأن وحدة المعالجة المركزية لا تدعم تعليمات أيه فى إكس \"AVX\" أو لأن النظام الأساسي ليس x86 (على سبيل المثال حاسوب راسبيري باي \"Raspberry Pi\"، حيث يحتوي علي معالج آرم \"ARM\")، أو لأن نظام التشغيل الذي يعمل عليه نكست كلود الخاص بك (عند استخدام برمجية دوكر \"docker\"، فإن نظام التشغيل ضمن صورة دوكر) لا يأتي مزود ببرمجية مكتبة جنو سي (على سبيل المثال آلبين لينوكس \"Alpine Linux \"، والذي يتم استخدامه أيضا من قبل نكست كلود أيه آي أو\"Nextcloud AIO\"). في معظم الحالات، حتى إذا كان التثبيت لا يدعم التشغيل المحلي لبرمجية تنسرفلو، فلا يزال بإمكانك تشغيل لبرمجية تنسرفلو باستخدام ويب أسمبلي (WASM) علي نود.جيه اس \"Node.js\". وهذا أبطأ إلى حد ما لكنه لا يزال يعمل.",
     "Tensorflow GPU mode" : "وضع GPU Tensorflow",
     "Enable GPU mode" : "تفعيل وضع GPU",
-    "Like most machine learning models, recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "مثل معظم نماذج التعلم الآلي، سيعمل التعرف بشكل أسرع عند استخدام وحدة معالجة الرسومات. عملية التنصيب ليست بالأمر السهل ولكنها تعمل بشكل جيد عندما يتم تنصيب كل شيء بشكل صحيح.",
-    "Learn how to setup GPU mode with recognize" : "تعلّم كيفية تهيئة وضعية وحدة المعالجة الرُّسُومِيّة GPU مع \"التعرُّف\" recognize",
     "Node.js" : "نود. جي اس",
     "Checking Node.js" : "التحقق من نود. جي اس",
     "Node.js {version} binary was installed successfully." : "تم تثبيت الملف الثنائي لبرمجية نود. جي اس {version}بنجاح.",
@@ -97,13 +95,11 @@ OC.L10N.register(
     "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "لتنزيل جميع النماذج التمهيدية لتنفيذ وظائف التصنيف، قم بتشغيل الأمر التالي على طرفية terminal الخادوم.",
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "لبدء تشغيل تصنيف كامل ، قم بتشغيل الأمر التالي على الخادم الطرفي. (سيتم تشغيل التصنيف في وظائف متعددة في الخلفية والتي يمكن تشغيلها بالتوازي.)",
     "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل تصنيف كامل يتم تشغيله على الوحدة الطرفية، قم بتشغيل ما يلي. (سيتم تشغيل التصنيف بالتسلسل داخل حاسوبك الطرفي.)",
-    "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "قبل تشغيل تصنيف أولي كامل full initial classification على سطر الأوامر في الطرفية terminal، يجب عليك إيقاف جميع عمليات المعالجة المجدولة في الخلفية عند التثبيت لتجنب التداخل.",
     "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل وظيفة تجميع الوجوه يتم تشغيلها لكل مستخدم في الحاسوب الطرفي، قم بتشغيل ما يلي. (سيتم تشغيل التجميع بالتسلسل داخل الحاسوب الطرفي الخاص بك.)",
     "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع مجموعات الوجوه مع الحفاظ على الوجوه الأولية المكتشفة ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:",
     "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع الوجوه المكتشفة ومجموعات الوجوه ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:",
     "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "يمكنك إعادة تعيين وسوم جميع الملفات التي تمّ تصنيفها مسبقًا عن طريق خدمة التّعَرُّف باستخدام الأمر التالي:",
     "You can delete all tags that no longer have any files associated with them with the following command:" : "يمكنك حذف جميع السِّمَات tags التي لم يعد لها أي ملفات مرتبطة بها باستخدام الأمر التالي:",
-    "To remove tags that were created by recognize version 2 from all files run the following on the terminal:" : "لإزالة الوسوم التي تم إنشاؤها عن طريق تطبيق التعرف \"recognize\" الإصدار 2 من جميع الملفات، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:",
     "Your server does not support AVX instructions" : "الخادوم الخاص بك لا يدعم تعليمات AVX",
     "Your server does not have an x86 64-bit CPU" : "لا يحتوي خادومك على وحدة معالجة مركزية x86-64 بت",
     "Your server uses musl libc" : "خادومك يستعمل musl libc",

l10n/ar.json

@@ -74,8 +74,6 @@
     "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "التعرف باستخدام المكتبة البرمجية تنسرفلو \"Tensorflow\" لتشغيل نماذج التعلم الآلة. ليست جميع عمليات التثبيت تدعم تنسرفلو، إما لأن وحدة المعالجة المركزية لا تدعم تعليمات أيه فى إكس \"AVX\" أو لأن النظام الأساسي ليس x86 (على سبيل المثال حاسوب راسبيري باي \"Raspberry Pi\"، حيث يحتوي علي معالج آرم \"ARM\")، أو لأن نظام التشغيل الذي يعمل عليه نكست كلود الخاص بك (عند استخدام برمجية دوكر \"docker\"، فإن نظام التشغيل ضمن صورة دوكر) لا يأتي مزود ببرمجية مكتبة جنو سي (على سبيل المثال آلبين لينوكس \"Alpine Linux \"، والذي يتم استخدامه أيضا من قبل نكست كلود أيه آي أو\"Nextcloud AIO\"). في معظم الحالات، حتى إذا كان التثبيت لا يدعم التشغيل المحلي لبرمجية تنسرفلو، فلا يزال بإمكانك تشغيل لبرمجية تنسرفلو باستخدام ويب أسمبلي (WASM) علي نود.جيه اس \"Node.js\". وهذا أبطأ إلى حد ما لكنه لا يزال يعمل.",
     "Tensorflow GPU mode" : "وضع GPU Tensorflow",
     "Enable GPU mode" : "تفعيل وضع GPU",
-    "Like most machine learning models, recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "مثل معظم نماذج التعلم الآلي، سيعمل التعرف بشكل أسرع عند استخدام وحدة معالجة الرسومات. عملية التنصيب ليست بالأمر السهل ولكنها تعمل بشكل جيد عندما يتم تنصيب كل شيء بشكل صحيح.",
-    "Learn how to setup GPU mode with recognize" : "تعلّم كيفية تهيئة وضعية وحدة المعالجة الرُّسُومِيّة GPU مع \"التعرُّف\" recognize",
     "Node.js" : "نود. جي اس",
     "Checking Node.js" : "التحقق من نود. جي اس",
     "Node.js {version} binary was installed successfully." : "تم تثبيت الملف الثنائي لبرمجية نود. جي اس {version}بنجاح.",
@@ -95,13 +93,11 @@
     "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "لتنزيل جميع النماذج التمهيدية لتنفيذ وظائف التصنيف، قم بتشغيل الأمر التالي على طرفية terminal الخادوم.",
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "لبدء تشغيل تصنيف كامل ، قم بتشغيل الأمر التالي على الخادم الطرفي. (سيتم تشغيل التصنيف في وظائف متعددة في الخلفية والتي يمكن تشغيلها بالتوازي.)",
     "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل تصنيف كامل يتم تشغيله على الوحدة الطرفية، قم بتشغيل ما يلي. (سيتم تشغيل التصنيف بالتسلسل داخل حاسوبك الطرفي.)",
-    "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "قبل تشغيل تصنيف أولي كامل full initial classification على سطر الأوامر في الطرفية terminal، يجب عليك إيقاف جميع عمليات المعالجة المجدولة في الخلفية عند التثبيت لتجنب التداخل.",
     "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل وظيفة تجميع الوجوه يتم تشغيلها لكل مستخدم في الحاسوب الطرفي، قم بتشغيل ما يلي. (سيتم تشغيل التجميع بالتسلسل داخل الحاسوب الطرفي الخاص بك.)",
     "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع مجموعات الوجوه مع الحفاظ على الوجوه الأولية المكتشفة ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:",
     "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع الوجوه المكتشفة ومجموعات الوجوه ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:",
     "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "يمكنك إعادة تعيين وسوم جميع الملفات التي تمّ تصنيفها مسبقًا عن طريق خدمة التّعَرُّف باستخدام الأمر التالي:",
     "You can delete all tags that no longer have any files associated with them with the following command:" : "يمكنك حذف جميع السِّمَات tags التي لم يعد لها أي ملفات مرتبطة بها باستخدام الأمر التالي:",
-    "To remove tags that were created by recognize version 2 from all files run the following on the terminal:" : "لإزالة الوسوم التي تم إنشاؤها عن طريق تطبيق التعرف \"recognize\" الإصدار 2 من جميع الملفات، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:",
     "Your server does not support AVX instructions" : "الخادوم الخاص بك لا يدعم تعليمات AVX",
     "Your server does not have an x86 64-bit CPU" : "لا يحتوي خادومك على وحدة معالجة مركزية x86-64 بت",
     "Your server uses musl libc" : "خادومك يستعمل musl libc",

l10n/bg.js

@@ -72,13 +72,11 @@ OC.L10N.register(
     "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "За изтегляне на всички модели преди изпълнението на задачите за класификация, пуснете следната команда на сървърния терминал.",
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "За задействане на пълна класификация, изпълнете следната команда на терминала на сървъра. (Класификацията ще се изпълни в няколко фонови задачи, които могат да се изпълняват паралелно.)",
     "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "За изпълнение на пълна класификация на терминала, изпълнете следното. (Класификацията ще се изпълни последователно във вашия терминал.)",
-    "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Преди стартиране на пълното първоначално класифициране на терминала, трябва да се спрат всички фонови обработки, които са планирани при инсталирането на приложението recognize, за да се избегнат смущения.",
     "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "За стартиране на клъстериране на лица за всеки потребител в терминала, изпълнете следното. (Клъстерирането ще се изпълни последователно във вашия терминал.)",
     "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "За премахване на всички открити лица, но да се запазят необработените открити лица, изпълнете следното на терминала:",
     "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "За премахване на всички открити лица и клъстери от лица, изпълнете следното на терминала:",
     "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Можете да възстановите етикетите на всички файлове, които преди това са били класифицирани чрез приложението за разпознаване Recognize със следната команда:",
     "You can delete all tags that no longer have any files associated with them with the following command:" : "Можете да изтриете всички етикети, които вече нямат свързани с тях файлове със следната команда:",
-    "To remove tags that were created by recognize version 2 from all files run the following on the terminal:" : "За премахване на етикетите, създадени от версия 2 на разпознаването, от всички файлове, изпълнете следното на терминала:",
     "Your server does not support AVX instructions" : "Вашият сървър не поддържа AVX инструкции",
     "Your server does not have an x86 64-bit CPU" : "Вашият сървър няма x86 64-битов процесор",
     "Your server uses musl libc" : "Сървърът ви използва musl libc",