参考以下内容进行学习和开发
原来的TextRank4ZH都近5年莫得更新了！个人感觉这个包还不错，当前项目里也在使用，只不过这个包有不少体验不好的地方
比如：
1.句子分词会直接删除x类型，但是自定义词库不少人是只填了个词的，这个情况下词性为x,最终textrank4zh就把这个词删了。
2.还有一些比如内部计算pagerank(默认最大迭代次数为100)时候会偶尔发生不收敛的情况, 这个异常也是没有捕捉处理的。
既然没更新了，我就想着参考（chao xi）着开发优化更新一下咯，毕竟自己工作中也在用。
(竟然连名字都差不多, 希望那个大佬知道了不要打我)
😂😂😂😂😂😂😂
pip install textrank4ch代码示例:
# 加载模块
from textrank4ch.TextRank4Keyword import TextRank4Keywords
# 准备预料, 输入时一个字符长串, 可含特殊字符
corpus = "近日，云南省德宏州瑞丽市出现本土新冠肺炎疫情，瑞丽市疫情防控工作指挥部已经发布通告，从7月5日8时起，所有人员非必要不进出瑞丽；自7月6日12时起，将瑞丽市姐告国门社区调整为中风险地区，其他区域为低风险地区。鉴于云南省德宏州疫情变化形势，为严格落实“外防输入、内防反弹”的防控策略，有效控制和降低疫情传播风险，市疾控中心向广大市民发出紧急提醒"
# 对输入进行分析、得到全量的关键词相关信息, 如权重(PR)、词性
t4kw = TextRank4Keywords()
t4kw.analyze(text=corpus)
# 再基于上述analyze的结果进行按需提取需要的关键字
print(t4kw.get_key_words(3))输出:
[('疫情', 1.0, 'n'), ('风险', 0.6103855610600728, 'n'), ('防控', 0.5632699906648398, 'vn')]
代码示例:
# 加载模块
from textrank4ch.TextRank4Sentence import TextRank4Sentence
# 准备预料, 输入时一个字符长串, 可含特殊字符
corpus = " 近日，云南省德宏州瑞丽市出现本土新冠肺炎疫情，瑞丽市疫情防控工作指挥部已经发布通告，从7月5日8时起，所有人员非必要不进出瑞丽；自7月6日12时起，将瑞丽市姐告国门社区调整为中风险地区，其他区域为低风险地区。鉴于云南省德宏州疫情变化形势，为严格落实“外防输入、内防反弹”的防控策略，有效控制和降低疫情传播风险，市疾控中心向广大市民发出紧急提醒"
# 对输入进行分析、得到全量的句子信息, 如切句结果、句子的分词结果等
t4ks = TextRank4Sentence()
t4ks.analyze(text=corpus)
# 得到摘要句/中心句
print(t4ks.get_key_sentences())
# 得到句子的分词结果
print(t4ks.words_all_filters)输出:
# 摘要句/中心句
[('鉴于云南省德宏州疫情变化形势，为严格落实“外防输入、内防反弹”的防控策略，有效控制和降低疫情传播风险，市疾控中心向广大市民发出紧急提醒', 0.40954185729721776), ('近日，云南省德宏州瑞丽市出现本土新冠肺炎疫情，瑞丽市疫情防控工作指挥部已经发布通告，从7月5日8时起，所有人员非必要不进出瑞丽', 0.34832337435940813), ('自7月6日12时起，将瑞丽市姐告国门社区调整为中风险地区，其他区域为低风险地区', 0.24213476834337533)]
# 句子的分词结果
[['出现', '本土', '新冠', '肺炎', '疫情', '疫情', '防控', '工作', '指挥部', '已经', '发布', '通告', '起', '人员', '不', '进出'], ['起', '将', '姐告', '国门', '社区', '调整', '风险', '地区', '区域', '风险', '地区'], ['疫情', '变化', '形势', '“', '外防', '输入', '内防', '反弹', '”', '防控', '策略', '控制', '降低', '疫情', '传播', '风险', '市', '疾控中心', '市民', '发出', '提醒']]
textrank4ch依赖jieba分词的结果,所以用户在使用自定义词库时需要jieba.load_userdict()