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100
Retos/Reto #19 - ANÁLISIS DE TEXTO [Media]/python/jelambrar96.py
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,100 @@ | ||
#!/usr/bin/python3 | ||
|
||
""" | ||
# Reto #19: Análisis de texto | ||
/* | ||
* Crea un programa que analice texto y obtenga: | ||
* - Número total de palabras. | ||
* - Longitud media de las palabras. | ||
* - Número de oraciones del texto (cada vez que aparecen un punto). | ||
* - Encuentre la palabra más larga. | ||
* | ||
* Todo esto utilizando un único bucle. | ||
*/ | ||
""" | ||
|
||
__author__ = "Jorge Lambraño - jelambrar96" | ||
__copyright__ = "Copyright 2024, retos-programacion-2023" | ||
__credits__ = ["Brais Moure - mouredev"] | ||
__license__ = "GPL" | ||
__version__ = "1.0.1" | ||
__maintainer__ = "Jorge Lambraño" | ||
__email__ = "[email protected]" | ||
__status__ = "Production" | ||
|
||
|
||
def procesar_texto(texto_entrada): | ||
|
||
numero_palabras = 0 | ||
palabra_actual = [] | ||
palabra_mas_larga = "" | ||
longitud_palabra_mas_larga = 0 | ||
|
||
numero_oraciones = 0 | ||
oracion_actual = [] | ||
oracion_mas_larga = "" | ||
longitud_oracion_mas_larga = 0 | ||
|
||
|
||
texto_entrada[-1] == "." | ||
texto_entrada += '.' | ||
|
||
# este es el unico bucle | ||
for c in texto_entrada: | ||
|
||
if c == '\n': | ||
continue | ||
|
||
if c == ' ': | ||
if len(palabra_actual): | ||
numero_palabras += 1 | ||
if len(palabra_actual) > longitud_palabra_mas_larga: | ||
palabra_mas_larga = "".join(palabra_actual) | ||
longitud_palabra_mas_larga = len(palabra_mas_larga) | ||
palabra_actual = [] | ||
oracion_actual.append(c) | ||
continue | ||
|
||
if c == '.': | ||
if len(palabra_actual): | ||
numero_palabras += 1 | ||
if len(palabra_actual) > longitud_palabra_mas_larga: | ||
palabra_mas_larga = "".join(palabra_actual) | ||
longitud_palabra_mas_larga = len(palabra_mas_larga) | ||
if len(oracion_actual): | ||
numero_oraciones += 1 | ||
if len(oracion_actual) > longitud_palabra_mas_larga: | ||
oracion_mas_larga = "".join(oracion_actual) | ||
longitud_oracion_mas_larga = len(oracion_mas_larga) | ||
palabra_actual = [] | ||
oracion_actual = [] | ||
continue | ||
|
||
oracion_actual.append(c) | ||
|
||
if c.isalpha(): | ||
palabra_actual.append(c) | ||
|
||
|
||
print("numero_palabras:", numero_palabras) | ||
print("palabra_mas_larga:", palabra_mas_larga) | ||
|
||
print("numero_oraciones:", numero_oraciones) | ||
print("oracion_mas_larga:", oracion_mas_larga) | ||
|
||
print("palabras por oracion: ", "{:.2f}".format(numero_palabras/numero_oraciones)) | ||
|
||
|
||
|
||
if __name__ == '__main__': | ||
TEXTO = """ | ||
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, | ||
sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna | ||
aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation | ||
ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. | ||
Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit | ||
esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint | ||
occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia | ||
deserunt mollit anim id est laborum.""" | ||
procesar_texto(TEXTO) | ||
|