Material para el curso Analytics con Python para Fintechs dentro del Simposium de la IMEF 2018.
- PDF con la presentación que se dio el día del taller que incluye info de contacto.
- bases: Intro a python 3
- scraper: Obtención de datos de una página de Banxico en Flash
- limpieza: Extracción de latitud y longitud de un conjunto de Tweets
- modelado: Modelo de predicción de precio de venta de casas en San Francisco
En cada una de las carpetas hay archivos con código en Python utilizando la herramienta Jupyter Notebook, que permite tener código y el resultado de su ejecución juntos. Vía este repo en github se puede acceder a los notebooks y ver los resultados obtenidos al ejecutarlos. Para correr código en vivo, es necesario tener instalado Python 3.6.0 o mayor y pip, que permite instalar en vivo las librerías que hacen falta, incluyendo jupyter notebook y pyspark, ente otras.