Project Work for Machine Learning Course, wich consists in understanding why DeepMind's DQN in not good enough for some Atari 2600 games.
Data la rete neurale Deep Q-Network ideata e implementata da DeepMind, l'obiettivo di questo lavoro di progetto consiste nel comprendere per quale motivo tale agente, in breve DQN, ha ottenuto risultati sotto la soglia delle prestazioni umane su un sottoinsieme del parco giochi Atari 2600. Verrà quindi studiato l'Apprendimento per Rinforzo, l'algoritmo Q-Learning e la sua evoluzione DQN assieme all'architettura delle reti neurali sottostanti; in maniera aggiuntiva, pur non disponendo delle stesse risorse di calcolo, si cercheranno di fare delle prove pratiche in grado di mimare i risultati ottenuti precedentemente, analizzandoli. Infine verrà dato uno sguardo a quali sono state le innovazioni in questo ambito.
Maxim Gaina
Bartolomeo Lombardi