add doc of schema-design_ctas (#1057)

docs/MatrixOne/Develop/schema-design/create-table-as-select.md

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+# 使用 CTAS 复制表
+
+## 什么是 CTAS
+
+CTAS([Create Table As Select](../../Reference/SQL-Reference/Data-Definition-Language/create-table-as-select.md))，是一种 SQL 语句，用于基于现有表或查询结果快速创建一个新表 (复制表）。CTAS 语句执行时，会根据 SELECT 子句生成的数据直接创建一个新表，并且新表的列结构和数据类型会与 SELECT 子句中的结果集保持一致。
+
+## 应用场景
+
+CTAS 的应用场景非常广泛，主要包括：
+
+- 数据迁移：使用 CTAS 可以快速地将数据从一个表迁移到另一个表，同时可以改变表的存储结构和分布策略，以适应不同的查询和存储需求。
+
+- 数据备份：CTAS 可以用来创建数据的备份副本，这对于数据恢复和历史数据分析非常有用。
+
+- 表结构变更：当需要修改表结构（如添加或删除列、更改数据类型等）时，CTAS 可以创建一个新的表来反映这些更改，而不会影响原始表。
+
+- 数据科学和机器学习：在数据科学项目中，CTAS 可以用于准备数据集，创建适合机器学习模型训练的干净、格式化的数据表。
+
+CTAS 是一种高效的 SQL 操作，它通过简化数据管理流程和增强操作的灵活性，大幅提升了数据处理和分析的效率。但在应用 CTAS 时，需要考虑到目标数据库系统对 CTAS 的支持程度及其对系统性能的潜在影响，以保证数据同步和操作的准确性和有效性。
+
+## 开始前准备
+
+已完成[单机部署 MatrixOne](../../Get-Started/install-standalone-matrixone.md)。
+
+## 如何使用 CTAS
+
+### 语法
+
+`CTAS` 语句通常采用以下形式：
+
+```sql
+CREATE [TEMPORARY] TABLE  table_name as select 
+```
+
+有关更多的语法说明，请查看章节 [Create Table As Select](../../Reference/SQL-Reference/Data-Definition-Language/create-table-as-select.md)
+
+### 案例
+
+假设我们有一个电子商务平台，并且我们想要创建一个数据表来分析每个订单的详细信息，包括订单号、客户 ID、订单日期、产品 ID、产品数量和产品价格。
+
+```sql
+CREATE TABLE orders(
+order_id int auto_increment PRIMARY KEY,
+customer_id int,
+order_date date,
+product_id int,
+quantity int,
+price float
+);
+
+INSERT INTO orders(customer_id,order_date,product_id,quantity,price) values(30,"2023-04-01",5001,2,19.99);
+INSERT INTO orders(customer_id,order_date,product_id,quantity,price) values(40,"2023-04-02",5002,1,29.99);
+INSERT INTO orders(customer_id,order_date,product_id,quantity,price) values(30,"2023-04-03",5001,1,19.99);
+
+mysql> select * from orders;
++----------+-------------+------------+------------+----------+-------+
+| order_id | customer_id | order_date | product_id | quantity | price |
++----------+-------------+------------+------------+----------+-------+
+|        1 |          30 | 2023-04-01 |       5001 |        2 | 19.99 |
+|        2 |          40 | 2023-04-02 |       5002 |        1 | 29.99 |
+|        3 |          30 | 2023-04-03 |       5001 |        1 | 19.99 |
++----------+-------------+------------+------------+----------+-------+
+3 rows in set (0.00 sec)
+
+--为了便于分析，我们想要将每个订单的总价格计算出来，并创建一个新的表，其中包含订单号、客户 ID、订单日期和订单总价格。
+CREATE TABLE orders_analysis AS
+SELECT 
+    order_id,
+    customer_id,
+    order_date,
+    product_id,
+    quantity,
+    price,
+     CAST((quantity * price) AS float) AS total_price
+FROM 
+    orders;
+
+mysql> select * from orders_analysis;
++----------+-------------+------------+------------+----------+-------+-------------+
+| order_id | customer_id | order_date | product_id | quantity | price | total_price |
++----------+-------------+------------+------------+----------+-------+-------------+
+|        1 |          30 | 2023-04-01 |       5001 |        2 | 19.99 |       39.98 |
+|        2 |          40 | 2023-04-02 |       5002 |        1 | 29.99 |       29.99 |
+|        3 |          30 | 2023-04-03 |       5001 |        1 | 19.99 |       19.99 |
++----------+-------------+------------+------------+----------+-------+-------------+
+3 rows in set (0.00 sec)
+```
+
+在这个例子中，CTAS 语句不仅复制了原始表中的列，而且还添加了一个新的计算列 total_price，该列通过将每个订单的产品数量乘以价格来计算订单行项的总价格。这样，我们就得到了一个适合进行销售分析的新表，可以直接用于生成报告或进行进一步的数据分析。
+
+这个例子展示了 CTAS 在数据转换和准备方面的强大能力，它允许我们在创建新表的同时进行数据的清洗和转换，从而为数据分析提供了便利。

mkdocs.yml

@@ -100,6 +100,7 @@ nav:
         - 概述: MatrixOne/Develop/schema-design/overview.md
         - 创建数据库: MatrixOne/Develop/schema-design/create-database.md
         - 创建表: MatrixOne/Develop/schema-design/create-table.md
+        - 复制表: MatrixOne/Develop/schema-design/create-table-as-select.md
         - 创建视图: MatrixOne/Develop/schema-design/create-view.md
         - 创建临时表: MatrixOne/Develop/schema-design/create-temporary-table.md
         - 创建次级索引: MatrixOne/Develop/schema-design/create-secondary-index.md