Update Spark.md

matrixorigin · Sep 25, 2023 · 3c073b2 · 3c073b2
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commit 3c073b2
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diff --git a/docs/MatrixOne/Develop/Ecological-Tools/Computing-Engine/Spark.md b/docs/MatrixOne/Develop/Ecological-Tools/Computing-Engine/Spark.md
@@ -194,8 +194,8 @@ Apache Spark 是一个为高效处理大规模数据而设计的分布式计算
 
     ```sql
     mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot
-    mysql> CREATE DATABASE test;
-    mysql> USE test;
+    mysql> CREATE DATABASE motest;
+    mysql> USE motest;
     mysql> CREATE TABLE `person` (`id` int DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `birthday` date DEFAULT NULL);
     mysql> INSERT INTO motest.person (id, name, birthday) VALUES(2, 'lisi', '2023-07-09'),(3, 'wangwu', '2023-07-13'),(4, 'zhaoliu', '2023-08-08');
     ```
@@ -205,7 +205,7 @@ Apache Spark 是一个为高效处理大规模数据而设计的分布式计算
     在 node3 上，使用 MySQL 客户端连接本地 MatrixOne。由于本示例继续使用前面读取 MatrixOne 数据的示例中的 `test` 数据库，因此我们需要首先清空 `person` 表的数据。
 
     ```sql
-    -- 在node3上，使用Mysql客户端连接本地MatrixOne
+    -- 在node3上，使用Mysql客户端连接node1的MatrixOne
     mysql -h192.168.146.10 -P6001 -uroot -p111
     mysql> TRUNCATE TABLE test.person;
     ```
@@ -395,7 +395,7 @@ hive> INSERT INTO motest.users (id, name, age) VALUES(1, 'zhangsan', 12),(2, 'li
 
 ### 步骤三：创建 MatrixOne 数据表
 
-在 node3 上，使用 MySQL 客户端连接到本地 MatrixOne。然后继续使用之前创建的 "test" 数据库，并创建新的数据表 "users"。
+在 node3 上，使用 MySQL 客户端连接到node1的 MatrixOne。然后继续使用之前创建的 "test" 数据库，并创建新的数据表 "users"。
 
 ```sql
 CREATE TABLE `users` (