person-extractor

Work in Progress: Identify People's Names in Text

usage

You initialize a PersonExtractor with a path to a CSV of names with each column a language. You can create a csv through Wikinames.

from person_extractor import PersonExtractor

text = "Але дістатися на роботу працівникам цих бізнесів, якщо у них немає власного автомобіля або грошей на таксі чи корпоративну розвозку, стане справжньою проблемою, прогнозує політолог Микола Давидюк."

extractor = PersonExtractor(data="names.csv")

people = extractor.extract(text)

extract returns a list of objects:

    [
        {
            'start': 336,
            'end': 343,
            'text': 'Давидюк',
            'spellings': {
                'en': 'Davidyuk',
                'uk': 'Давидюк'
            }
        }
    ]

test

To test the package run:

python -m unittest person_extractor.test

contact

Post an issue at https://github.com/Mak4Lab/person-extractor/issues or email the package authors at [email protected] and [email protected]