Interfaz conversacional en Dialogflow para recomendación de películas

Este proyecto consiste en la realización de un chatbot en la plataforma Dialogflow que recomiende que película ver en un sistema de vídeo bajo demanda. El proyecto está dividido en dos partes: en primer lugar, el entrenamiento de la red neuronal y por otra parte el desarrollo del chatbot.

Requisitos

• Descargar la base de datos MovieLens
• Python 3.6 o posterior
• Librerías Python: pandas, numpy, scipy, matplotlib, sklearn, wordcloud, searborn, surprise, keras, h5py, tensorflow, firebase_admin
• JustWatch API para Python
• TMDB API para Python

Estructura del código y utilización

1. Procesar la base de datos

Para el análisis de la base de datos se utilizan los archivos

AnalysisGenres.py
AnalysisMovies.py
AnalysisRatings.py

2. Entrenamiento

En primer lugar ejecutar estos archivos para preparar el Dataset:

GenerateSpanishDataset.py
GenerateJustWatchDataset.py

Diferentes aproximaciones al problema de la recomendación:

Recomend1-ContentBasedGenre.py
Recomend2-ContentBasedTag.py
Recomend3-ColaborativeFilter.py
Recomend4-MatrixFactorization.py
Recomend5-DeepLearning.py

Para re-entrenar y subir nuevos datos a la base de datos:

TrainUploadData.py

3. Dialogflow Webhook

En la carpeta functions se encuentra la función index.js con el Webhook para Dialogflow.

Autor

Carlos Magán López, Agosto 2019