相信你在学习Python数据可视化的路上一定遇到过下面的问题
当你尝试搜索「Python画xxxx图」会发现，怎么这个图matplotlib能做，pyecharts等很多工具也能做，该怎么选？
当你尝试复制别人的代码去执行，会发现不是报错就是和他的效果不一样？
当你好不容易解决报错，尝试修改部分组件时，试了很多代码都搞不定
这都是由于Python数据可视化工具太多了，比如matplotlib、seaborn、pyecharts等，不同的工具使用逻辑不一致，并且同一个工具不同版本之间的绘图逻辑也有差异！
为了解决这个问题，我尝试寻找一个办法让Python数据可视化变得更简单一点，因此可视化图鉴就诞生了。
很多人学数据可视化，上来就研究各种Python包的语法，而忽略了数据可视化的本质就是做出一张图来表达数据，所以首要任务就是将图做出来。
在可视化图鉴，我会将常见的图表帮你绘制出来，并告诉你我使用的所有环境以及数据，之后点击任何一张你想要制作的图，然后复制我的代码并执行，成功出现对应的图片后，进行修改就行。
这里的每一幅图鉴都配有全部的代码、数据、依赖包版本，并且每一幅图都有详细的注释，以及文档告诉你我是通过怎样的方法制作出来，让你修改起来更加得心应手！
截止目前，matplotlib基础系列图鉴即文档已经基本制作完毕，但仍会陆续添加更多基于matplotlib的图鉴，下一步计划更新的工具为pyecharts。
所有的图鉴将会在公众号「可视化图鉴」以及GitHub同步更新，你可以从下方全部图鉴中，根据图片选择任何一张你想要的图片类型，并点击跳转到对应图片的制作文章中，通过查看数据、文档、源码来复现！
并且为了更好的使用matplotlib，我也对部分常用的组件写了易于理解的文档，建议在使用之前或者遇到相关问题时优先阅读下面的文章！
如果想让图鉴更加好用，光依靠我一个人的力量是不够的，如果你在使用Python 进行数据可视化的时候，折腾很久做出来一份好看的图案，不妨整理成文档并投稿给我，我会在审核完后加入图鉴中。如果你有想法可以联系我。
为了更好的使用matplotlib，我也对部分常用的组件写了易于理解的文档，建议在使用之前或者遇到相关问题时优先阅读下面的文章！
| 基础 | 进阶 | 高级 |
|---|---|---|
| 👉基础柱状图1-3 | 👉进阶柱状图一张 | 👉高级柱状图一张 |
| 👉基础柱状图4-6 | 👉极坐标系柱状图 | |
| 👉基础柱状图7-9 | ||
| 👉基础柱状图10-13 | ||
| 👉基础柱状图14-16 |
| 基础 | 进阶 | 高级 |
|---|---|---|
| 👉基础折线图1-3 | 👉进阶折线图7-9 | 待更新 |
| 👉基础折线图4-6 | 👉进阶折线图10-12 |
| 基础 | 进阶 | 高级 |
|---|---|---|
| 👉基础雷达图1-3 | 👉进阶雷达图5 | 待更新 |
| 👉基础雷达图4 |
| 基础 | 进阶 | 高级 |
|---|---|---|
| 👉基础散点图1-3 | 👉进阶散点图7-8 | 待更新 |
| 👉基础散点图4-6 | 👉极坐标系散点图 | |
| 👉基础散点图-gallery精选 |
| 基础 | 进阶 | 高级 |
|---|---|---|
| 👉基础饼图 | 👉进阶饼图两张 | 待更新 |
| 👉基础饼图 |
| 基础 | 进阶 | 高级 |
|---|---|---|
| 👉基础箱线图1-3 | 👉进阶箱线图一张 | 待更新 |
| 👉基础箱线图4-6 |
| 基础 | 进阶 | 高级 |
|---|---|---|
| 👉基础漏斗图一张 | 待更新 | 待更新 |
| 基础 | 进阶 | 高级 |
|---|---|---|
| 👉基础密度图一张 | 待更新 | 待更新 |
即将更新，敬请期待！
正在制作中，敬请期待！
正在制作中，敬请期待！
正在制作中，敬请期待！
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